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迈向工业4.0:智能制造的7大关键趋势

导读: 物联网通过与自动化技术、人工智能和云计算的组合用用,真正实现了传统工业向智能制造的转变。在这一转变过程中,数字孪生、人机交互、预测性维护、网络安全、弹性变化、自动化和边缘计算正在成为智能制造的七个关键趋势。

4.网络安全投资愈发重要

在早期阶段,物联网在执行任务的过程中时常会出现杂乱无章的情况。同时,对于许多公司而言,安全设备并不被视为重中之重。

迎接工业4.0:智能制造的7大关键趋势

现在这种情况正在改变,那些即将或已经投资物联网的公司正在越来越多地采取措施确保新的投资免受网络攻击。

这种改变的部分原因是因为现在的网络攻击越来越猖獗,越来越有利可图,而安全防范较低的工业设备尤其诱人。

制造业公司面临的挑战之一就是确保他们使用正确的安全条例并确保所有操作的合规性,因为没有一步到位的解决方案可以100%保护设备免受攻击者的“入侵”。

5.更灵活的转变

由于工业设备停机成本很高,因此,通常情况下,企业会尽可能避免硬件和软件的升级与改造,因此,工业企业的变革有时候会非常缓慢。

迎接工业4.0:智能制造的7大关键趋势

然而,全面提升效率将迫使企业采取更加灵活的方式进行运营。物联网与人工智能分析有时会导致令人惊讶的结果,因为人工智能对于发现那些人类可能永远不会探索的相关领域非常重要。

实体工业的长期转变将会找到更快速适应信息化的方法,而且这一举措在未来几年中将继续增加。

6.更高效的自动化技术

自动化一直是工业的核心,数字技术正在扩展这一趋势。企业现在可以依靠低成本设备来补充更广泛的制造组件,而不是投资昂贵的重型设备。

迎接工业4.0:智能制造的7大关键趋势

随着自动化系统继续证明其价值,企业将会投入更多资金,并看到显著的效率提升和更低的劳动力成本。

然而,工人招聘仍将保持强劲,因为即使是高度自动化的系统也需要人们监控进度,并寻找最大限度提高效率的方法。

7.更及时的边缘计算

物联网组件收集的大量数据可能令人咋舌,而物联网应用程序中的瓶颈之一就是确保系统能够实时监控必要的信息。

迎接工业4.0:智能制造的7大关键趋势

因此,物联网运营的一个强大组件将依赖于边缘计算设备,这些设备可在数据被发送到更集中的服务器之前收集、处理并分析数据。

虽然服务器或场外云解决方案的投资将继续增加,但边缘设备将在未来得到重大投资,并缓解当今工业环境中常见的一些处理压力。

作者:张珂

(参考信息:technative)

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