11月12日，据东土科技官微消息，日前，东土科技成立工业人工智能研究院。公司以行业领先的AUTBUS总线、TSN网络、工业操作系统与软件定义控制技术，整合工业应用场景的网络通信、数据采集、工业软件，引进通用人工智能大模型等技术资源，推动公司从工业互联走向工业AI。

此次组建工业人工智能研究院，将系统性推进人工智能技术与操作系统、智能控制工具软件融合的应用研发，大力完善针对不同工业场景智能控制算法库，探索人工智能模型，发力全球智能工业尖端技术，加快东土科技在工业AI领域的布局。

工业AI，即人工智能在工业领域的应用，是一种集成了大数据、机器学习、自然语言处理等技术的智能化解决方案，旨在提高工业制造的效率、优化生产流程、降低运营成本，并推动工业4.0的发展。工业AI涵盖了图像识别、语音识别、预测性维护、自动化决策等多个方面，其核心是利用数据和算法来提高生产效率和质量。

工业发展阶段经历了不同时期，现在也正在带动全球工控企业向着数字化发展。

在工业1.0（机械化时代）：这个时期这个阶段大概是开始于18世纪末，是以蒸汽机、纺织机和机械工具的发明及使用为标志，使用机械化生产代替手工劳动，实现了工业生产的机械化。

工业2.0（电气化时代）：这个时期开始于19世纪末，是以电力的广泛应用和内燃机的发明为标志，以电能和内燃机动力代替人力，实现了工业生产的电气化。

工业3.0（自动化时代）：这个时期开始于20世纪70年代，这个阶段以电子技术和信息技术的发展为标志，人们开始利用电子技术和信息技术实现自动化生产，使工业生产实现了自动化。

工业4.0（数字化时代）：这个时期开始于21世纪初，该阶段则是以物联网技术和大数据技术的应用为标志，利用物联网技术和大数据技术实现智能化生产，使工业生产实现了智能化。

在智能制造方面，也就是制造控制最大的一个方面。引入工业AI技术，制造企业可以实现自动化生产、智能化控制以及智能化管理。例如，在生产线上，智能化的机器人可以完成繁重的重复性工作，提高生产效率，降低人力成本。同时，AI技术还可以通过对生产数据的分析，优化生产流程，提高产品质量。

既然有了生产，那么相应地就有管理和运营维护。通过AI技术对供应链进行智能化、自动化的管理。通过对大量数据的分析，企业可以预测未来的市场需求，制定更加合理地生产和销售计划。智能化的供应链管理还可以优化库存管理、降低物流成本、提高物流效率等。

运维方面，企业可以通过工业AI实现设备的预测性维护和智能管理。对设备运行数据的实时监测和分析，企业可以预测设备可能出现的故障，提前进行维修和更换，避免生产中断和设备损坏。而且智能化的设备管理还可以提高设备的利用率和寿命，降低维护成本。

人工智能技术在工业领域的应用可以大幅提升生产效率、降低成本、提高产品质量等，同时也能够为企业提供更加智能化的管理方式和更高效的供应链管理。未来随着技术的不断进步和发展，人工智能技术将在工业领域发挥更加重要的作用。

值得一提的是，东土科技近日披露2023年三季报。2023年前三季度，公司实现营业总收入6.49亿元，同比增长11.55%；归母净利润亏损1.56亿元，上年同期亏损5742.43万元；扣非净利润亏损1.84亿元，上年同期亏损1.34亿元；经营活动产生的现金流量净额为-3.03亿元，上年同期为-1.17亿元。

主要原因为应用于防务领域的工业网络产品毛利率下降影响以及持续加大了研发投入和其他部分费用。近年来，东土科技加大了对工业AI的研发力度，旨在推动工业控制技术和网络技术的融合，实现工业由自动化向智能化转变，促进公司业务的进一步拓展和升级。工业AI的发展前景广阔，它也许将改变传统工业制造模式，推动工业领域的进一步发展。