OPC基金会:启动OPC UA云计划、设立人工智能新工作组
近日,OPC基金会(OPC Foundation)推出了一项新举措,旨在使用OPC UA提高IT和云平台之间的互操作性,目标应用程序包括:使用人工智能的数据分析、工业数据空间、数字产品通证、工业元宇宙应用程序以及数字孪生。该倡议旨在创建一个云参考架构,根据欧盟《数据法》或欧盟《网络弹性法》等全球法规,为更广泛的数据共享提供OPC UA标准的最佳实践和优化配置。此外,该倡议将涵盖云服务中OPC UA Companion Specs和其他OPC UA信息模型的使用。
随着网络和数字化技术的不断发展,各种数据正在呈指数级增长,如何打破信息壁垒,挖掘和共享有效数据价值,是促进企业高效经营和实现宏观经济高质量增长的迫切需要。此外,各种可追溯性的用例,如数字产品通行证(DPP)等,将产生对数据模型互操作性的更大需求。政府的安全要求,如《网络弹性法案》,也对数据通信标准提出了进一步的要求。
OPC基金会主席Stefan Hoppe表示:“OPC UA已成为内部部署、OT环境、现场级通信以及工业边缘应用程序中的工业互操作性标准。因此,OPC UA用户希望利用其在OPC UA信息模型和通信模式方面的现有投资,并通过增强高级数据分析、数字孪生和人工智能的安全、可互操作的云架构,将其用于IT和云应用程序。”
据悉,该倡议获得了包括全球最大的软件和云服务企业微软、企业应用软件市场的佼佼者SAP、大型云计算厂商AWS和阿里云,以及大型通信设备和云服务厂商华为的大力支持。这项合作将协调现有工作组,并为以云为中心的应用程序启动新的工作组,旨在利用和扩展OPC UA,促进云解决方案之间的互操作性。
成立“面向人工智能的OPC UA”新工作组
随着人工智能在各类工程应用中越来越不可或缺,OPC基金会意识到该技术在解决或缓解复杂工程挑战方面的潜力。因此,OPC基金会此前宣布成立“面向人工智能的OPC UA(OPC UA for AI)”新工作组。
通过设立这一工作组旨在利用人工智能的能力来简化生产流程,如从数据分析到代码生成,并重新定义制造环境中的用户界面。拥有基于OPC UA定义的大量标准化领域信息模型,OPC基金会看到了利用这些标准化数据将人工智能轻松集成到工业环境中的方法。这些技术的结合将提供快速进入市场的解决方案,满足行业需求。
该工作组将重点关注人工智能可显著影响制造流程的几个关键领域。工作项的非排他性示例有:
数据分析:
在人工智能的支持下,自然语言与数据的交互将使工程师能够查询和分析大型数据集,而无需学习特定领域的查询语言。这种方法使领域专家能够执行自定义分析,而不需要专门的数据科学团队。
下一代用户界面:
人工智能驱动的界面将改变工程师与制造系统的互动方式。从自然语言文档检索到基于语音的故障调查和维护程序,人工智能将提高效率,并实现与工厂设备的直观交互。
代码生成和文档:
人工智能技术将被探索作为生成代码、解释现有代码和在语言之间转换代码的工具,从而简化工程工作流程并提高代码质量。
关于OPC标准
OPC是一项应用于自动化行业及其他行业的数据安全交换可互操作性标准。该标准是由行业内的供应商、终端用户以及软件开发者共同协作制定的一系列规范。这些规范详细界定了客户端与服务器之间,以及服务器与服务器之间的通信接口,涵盖了实时数据访问、监控报警和事件通知、历史数据查询以及其他应用程序的集成等多个方面。
自1996年首次发布以来,OPC标准的主要目标是将PLC(可编程逻辑控制器)特定的通信协议(如Modbus、Profibus等)统一到一个标准化的接口中,作为一个“桥梁”角色,将通用的OPC“读写”请求转换为特定的设备通信协议,从而实现与HMI(人机界面)/SCADA(监控与数据采集)系统的高效、直接连接,同时也支持从设备端向OPC系统发送数据。
早期,OPC标准主要是基于Windows操作系统而设计的,其全称为OLE for Process Control,即“用于过程控制的OLE”。我们所熟知的OPC规范,通常指的是OPC Classic,它已被广泛采纳于多个行业之中,涵盖制造业、楼宇自动化、石油天然气、可再生能源以及公用事业等多个领域。
然而,随着制造系统逐步向服务导向架构转变,如何构建一个能够确保数据安全的全新架构成为了业界面临的重要挑战。这一挑战不仅促使OPC基金会(负责OPC标准的开发和维护)深思如何重新定义现有架构,还激发了他们开发全新标准的灵感。于是,OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture,开放式平台通信统一架构)应运而生,旨在满足新时代的需求。OPC UA不仅为当前的挑战提供了解决方案,还为未来的发展与扩展搭建了一个功能全面、开放式的技术平台。
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