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是权谋还是不当竞争,自动驾驶领域为何频发“技术偷窃”事件?

近年来,这一经典的情节在自动驾驶领域频繁上演,其中夹杂着出走、背叛、信念不合种种,背后究竟是人性的“扭曲”,还是道德的“沦丧”?

自动驾驶技术遭遇五大质疑,特斯拉要如何解释?

对于投资者而言,当前的关键问题是,特斯拉是否能够利用它在现实物理世界中训练大规模数据的优势实现比竞争对手更好的自动驾驶。

先提技术还是先修路,自动驾驶这道选择题该如何做?

当前的自动驾驶发展重心究竟是技术呢?还是基础设施?这是一个令人困扰的问题。

英伟达成为自动驾驶“最强大脑”也是偶然中的必然

在自动驾驶领域,最亮眼的公司就是英伟达,这家以GPU为主要产品的芯片公司不仅赶上了游戏产业起飞的风口,同样在自动驾驶和AI领域也抢了先机,或许多年后,当黄仁勋回忆往事的时候会对自己的果敢决策点赞。

留不住人才的百度 十字路口的自动驾驶

陆奇离开后,张亚勤接棒Apollo,转眼张亚勤也要在10月从百度退休,这一次谁来接衣钵?在留不住人才的路上越走越焦急的百度,要何去何从?

剧烈的大变局中,自动驾驶的机会在哪里?

过去的这周,自动驾驶劲爆新闻不断,涉及了传统车企、科技巨头和初创公司,传统车企中的德国豪华品牌奔驰和宝马就自动驾驶达成结盟,另外一个德国品牌大众则被报道远涉重洋与福特就自动驾驶再度达到结盟。

中国自动驾驶成熟度排名第20,“弱”在技术和基础设施

美国和中国分别位于榜单的第4名和第20名,美国“吃亏”在国家层面对自动驾驶汽车的立法不足,中国则“吃亏”在自动驾驶技术和基础设施,它在这两项指标中分别位于第19名和第18名。

承载时速600英里的梦想,超级高铁是否即将翻红?

按照计划,商业化系统需要达到每小时510英里,最高达到每小时670英里的速度。

无人驾驶总线测试工具的最佳选择

无人驾驶逐渐成为整车厂和互联网企业重点投入的战略制高点,传统车企与互联网之间不单是竞争,也是相互融合,同时在网联化和数字化进程中,车载数据记录的需求呈现日益增加趋势,不仅可以为关键数据备份,而且也可以降低和解决偶发故障!

无人驾驶产业链 这些干货你应该知道

无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

自动驾驶寒冬与否 关键在“芯”

谷歌Waymo公司的CEO John Krafcik在一次大会上承认自动驾驶普及还需要很久的时间,因为要在任何天气和情况条件下都能实现自动驾驶,这种技术太难了。让全世界自动驾驶发展最快也相对最成熟的Waymo说出这样的话,自动驾驶的难度可见一斑。

雷达、传感器、控制器等如何助力自动驾驶汽车高速发展?

电子元器件主要任务是搭建自动驾驶的硬件平台,收集道路交通数据,最终帮助软件算法完成驾驶决策。可以说,电子元器件是自动驾驶实现的基础。

日本芯片制造商瑞萨电子宣布收购美国同行IDT

9月11日,日本芯片制造商瑞萨电子宣布,该公司已经斥资67亿美元收购美国同行IDT,希望借此提升无人驾驶汽车领域的专业技术。

自动驾驶带来数据浪潮 制造商们终要为汽车网络“提速”买单

随着自动驾驶汽车时代的来临,这个问题变得愈发紧迫。各个行业利益集团都争先恐后地想第一个找到该问题的解决方案。

特斯拉宣布全新自动驾驶芯片已就绪 远超同类产品一个量级

Musk表示,他们的新款硅片比现用的汽车芯片快一个数量级,这是由NVIDIA开发的产品。NVIDIA是行业领导者,也是20多家机器人开发商的供应商。

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