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传统制造业应该如何升级工业4.0

导读: 德国提出的工业4.0已经成为许多公司努力的方向,工业公司希望通过物理信息系统的升级来获得最佳的运营效果。但是,并不能盲目追随工业4.0就能成功,企业必需有一个清晰的愿景。

物联网、大数据、云计算等技术正在快速兴起,并掀起了一轮信息化革命浪潮。业内分析认为,未来十年,数字化和智能自动化给全球经济带来巨大的增长,而目前全球只有10%的制造企业实现了数字化。

德国提出的工业4.0已经成为许多公司努力的方向,工业公司希望通过物理信息系统的升级来获得最佳的运营效果。但是,并不能盲目追随工业4.0就能成功,企业必需有一个清晰的愿景。

首先应该对当前的状态进行评估,例如企业存在哪些不足,主要原因是什么?其次是对于价值驱动进行分析,即工业4.0能为边企业带来哪些价值提升。

评估企业的当前状态

每一个时期都有着不同的形势,市场和外部环境时刻在变化,对于生产企业来说,必需保证能跟上变化才不会给淘汰。数字化转型前有必要对企业现状进行分析评估,将复杂的问题简单化,把机器学习引入自动化生产线,从而实现更高价值的提升。

通常制造业日常运营主要包括当前的生产流程、系统、人员和信息等,可以通过这些组成和同行企业比较,发现自己的优点和缺点,然后找出需要解决的问题,并针对性去构建数字化战略,让新的部署能完全解决老旧的问题。

此外,还要通过收集关键绩效指标和报告等定性数据,把生产过程的问题都联系起来,并绘制出因果关系图,分析效率低下的根本原因。可以说,这是一个观察与提问的过程,有助于确定项目下一阶段的最佳方法,并保证转型是可持续和有效的。

更重要的是,让所有来自运营、生产、供应链和IT部门的人员能够信息交互,各个环节是紧密联系的,在供应链中,一切都是连接的,每个工人都能了解全面的情况,以至于知道如何配合和做好自己的工作。


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