2018年工控行业十大技术，走在科技最前沿！

2018-12-14 14:16

6．工业大数据

工业大数据与传统的互联网大数据最大的不同在与工业大数据有非常强的目的性，而互联网更在意关联数据的挖掘，更加发散。目前，工业大数据技术主要应用于研发人员的创新能力、研发效率和质量，复杂生产过程的优化、产品需求预测以及供应链的优化。本质上，工业大数据能够促进企业更好地自动生产，促进工业向智能制造更进一步，同时还能带动业务的创新。

7．5G网络

5G网络不仅能够应用在手机等消费终端产品中，还能在工业自动化产业中广泛使用。5G以低延迟、高可靠为重要特性，闭环控制应用通过无线网络连接成为可能，而工业自动化控制作为工厂的最基础的应用，核心就是闭环控制系统。系统之间通信延迟需求要在ms级别，才能保证生产过程中数据传输及时，达到精确控制的效果。在华为5G的实测当中，空口时延可到0．4ms，能够达到传输速度需求。

8．PLC

PLC作为工业自动化目前最常用的自动化系统的设备基础，使得工业控制系统在操作、控制、效率以及精度上都提升了不少。在顺序逻辑、运动控制、定时控制、计数控制、数字运算、数据处理等功能上能够很好地代替传统设备。同时，工业物联网、工业大数据发展的时代，PLC也能够很好地给各大企业提供数据传输支持。

9．机器视觉

都说工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉，可想而知机器视觉在工业上的重要地位。机器视觉是实现工业自动化和智能化的重要技术之一，具有高度自动化、高效率、高精度和强大的环境适应能力，在识别特征、测量、检测以及数据智能互联方面，帮助企业提升生产效率，减少人力成本，同时还能精确保证产品质量。

但是，国内的机器视觉起步较晚，在成熟的自动化产品的质量和技术上与国外有一定差距，所以国内机器视觉市场离饱和还有很长一段路要走。不像交通领域以及安防系统，工业自动化系统较为复杂，在机器视觉真正成熟而广泛地应用在工控行业的时候，才是智能制造的正式起步。

10．红外热成像

红外热成像技术最早用于军事领域，在降低成本和发展普及之后，目前主要应用在工业检测领域，转动机械设备、机电系统、产品流程设备。企业应用了红外热成像技术后，在设备安全、运行可靠性、绝热检测以及质量检测上节约了时间成本和人力成本。在工业物联网、未来工厂发展的大背景下，红外成像技术能够在大家所关心的工业生产安全、提升效率等反面发挥很大作用。

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