发展国产自主APS的一点思考
APS算是一个细分领域，但绝对不是一个细分行业，因为不同行业需要的APS都是不一样的。目前而言，APS毫无疑问是一个备受关注的重点领域，甚至是风口。就如同其他工业软件一样，国产APS也需要走出一条自己的发展之路
APS推进实施的条件与基础
APS已经成为数字化转型应用的热点。前两天eworks组织的一个活动上，我讲了一次APS选型策略，听众提了很多问题，其中有一个问题是APS推进实施的条件与基础。因为弹窗在家办公，所以抽空尝试回答一下。
APS系列问题之实施成功/失败分析-II
书接上回，继续回答问题。这次主要针对APS实施成功或失败的原因，给出一些尝试分析与回答。APS作为一个工业软件，同其他的工业软件一样，尤其是带有管理性质的工业软件，成功与失败也都是时有所闻的。成功与失败其实是相对应的
再论数字化转型的“转”与“型”之并行工程 -III
在”再论数字化转型的“转”与“型” －II”中，简单地论述了一下，各种各样的先进制造模式与数字化转型的关系。突然动念，想要针对各种先进制造模式分别结合数字化转型进行一些分析和论述。这次就先说并行工程吧
基础薄弱企业实施APS的策略思考
一般来说，APS的实施其实是对企业管理精细化水平的严峻考验。我们存在着大量的基础薄弱的企业，不管是在管理水平还是基础数据方面，都存在很大的问题。 APS一般来说是一个相对精细精益乃至精准的系统，寄希望于通过APS写中送炭似的提升企业的管理水平当然是一种考虑
APS本来的样子-场景决策
APS是一个技术门槛比较高甚至很高的智能制造核心工业软件，甚至是要么0分要么100分而不存在中间状态的一种应用模式。 在APS作为工具具有相当难度的情况下，对于以资源配置为核心的管理决策，也已经风起云涌的作为实际需求提出来了
工业软件（以APS为例）发展生态的几点乱象
工业软件是非常重要的，这是毋庸置疑的。工业软件的发展离不开好的环境与生态，笔者也一直从事APS的技术研究、系统开发与实施应用， APS也是一种非常典型的工业软件。在这个过程当中，接触了大量的从事APS
工业4.0/工业互联网下数字化转型的本质底层逻辑
工业4．0的核心之一是智能工厂和智能生产，是从硬件资产管理壳基础上向上发展的一种智能制造思路。基于对硬件离散化之后的软件外壳封装或者说代理，其实这是工业4．0的核心精髓，就是构建分布式增强网络型制造系统
关于数字化转型方法论的一些思考
过一阵要做一个讲座，主题是数字化转型方法论。虽然一直有一些零零散散的思考和写作，但也一直没有系统的整理过。网上有很多关于战略、组织、文化等方面的数字化转型方法论认识，但还是感觉过于宏观了。方法论，就是关于人们认识世界、改造世界的方法的理论
工艺数字孪生的种种思考
数字孪生得到了学术界和工业界的广泛重视，数字孪生其实是一种理念或者思想，必须要结合具体的应用场景才能提现，尤其要强调其内部以实时和闭环为特征的CPS思路。产品研制各个环节以及端到端的纵观全生命周期，都可以作为数字孪生的应用场景抓手
排产调度（APS）协同内涵的本质思考
最为典型的柔性作业排产调度，其核心任务就是实现作业（工序）与资源的配置，最终将形成面向订单（任务或工件）的资源链条。而这种资源配置最核心的内涵之一就是协同。（1）流程与关联驱动的关系协同不管是串行（隐形的机械加工工艺流程）还是柔性（这个目前也是越来越多了）的关联
王爱民：制造系统重构配置的本质逻辑
《孙子·虚实篇》：“夫兵形象水，水之形，避高而趋下；兵之形，避实而击虚。水因地而制流，兵因敌而制胜。故兵无常势，水无常形；能因敌变化而取胜者，谓之神。”（地面步兵的巅峰组织案例可以参考抗美援朝战争中我
雅化集团、江南化工、保利联合……谁是盈利能力最强的民爆制品企业？
本文为企业价值系列之二【盈利能力】篇，共选取13家民爆制品企业作为研究样本。盈利能力评价指标有净资产收益率、总资产收益率、毛利率以及净利率，并以近五年经营数据作为参考。数据基于历史，不代表未来趋势；仅供静态分析，不构成投资建议
美格智能荣获映翰通“优秀供应商奖”殊荣
近日，北京映翰通网络技术股份有限公司（以下简称“映翰通”）召开了2021年度供应商合作伙伴大会，为过去一年在各领域作出突出贡献的供应商进行表彰，美格智能作为映翰通战略合作伙伴受邀参加并获得“优秀供应商
雅化集团、江南化工、保利联合……谁是成长能力最强的民爆制品企业？
本文为企业价值系列之一【成长能力】篇，共选取13家民爆制品企业作为研究样本。成长能力评价指标有营收复合增长、净利润复合增长、扣非净利润复合增长，以及经营净现金流复合增长，并以近五年经营数据作为参考。数据基于历史，不代表未来趋势；仅供静态分析，不构成投资建议
王爱民：数字孪生决策内涵的再分析
某种程度上来说，数字孪生是一种实时CPS（ CPS兼容了实时和非实时），这种实施性体现为数据状态的感知采集、分析推理判断决策、精准控制执行组成的闭环过程。虽然关于制造系统的分析推理判断决策是一直就有的研究，但结合数字孪生以及数字孪生所在的技术语境，还是有一些新的决策内涵需要再分析
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