关于数字化转型方法论的一些思考

2022-03-23 10:53

过一阵要做一个讲座，主题是数字化转型方法论。虽然一直有一些零零散散的思考和写作，但也一直没有系统的整理过。网上有很多关于战略、组织、文化等方面的数字化转型方法论认识，但还是感觉过于宏观了。

方法论，就是关于人们认识世界、改造世界的方法的理论。它是人们用什么样的方式、方法来观察事物和处理问题。概括地说，世界观主要说明世界“是什么”的问题，方法论主要说明“怎么办”的问题。

而对于数字化转型来说，数字化转型就是方法论定义当中的”世界”，其实就是如何看待认识？如何操作实现？

（1）什么是数字化转型？

应该指出数字化工厂的本质：通过连续规范无中断的方式实现信息的自动流转，其实说白了就是数据驱动。但数据流动也只是表面现象，其核心还是要。实现与企业业务的融合。现阶段来说，数字化转型的核心目的其实是实现管理与工艺的自动化，并且以数字化业务系统的形式进行体现。从这个角度来说，其实以我们关于智能制造、CPS乃至数字孪生是内在统一的，其目的是以机器智能来替代或者延伸或者辅助传统的经验与知识的”人工”智能。建立类比机器设备和产线的数字化运行机制解读思路（数据驱动下的决策自动化、数字化业务系统其实就是信息加工线等）。

（2）数字化转型的形式与内涵

数字化只是表现形式，而对于企业来说进行转型及本质的内涵是先进的制造模式，包括管理与工艺方面，或者进一步扩充到研发和供应链乃至运维服务。我们我们过去虽然尝到了一些，但是实际上仍然需要进一步落实提升的那些曾经的但是颠扑不破的并行工程、精益、敏捷、快速响应与快速应变、工艺扩散等等，其实都可以纳入视野。（这里比较分析各种各样的先进制造模式）

（3）基于竞争优势的数字化转型重点与路径

但很显然，不同的企业重点肯定是不一样的，要体现自己的竞争优势。可以从产品生命周期，以及企业做大或者做强的选择当中形成不同的数字化转型路径。（这里举出若干案例）

（4）从并行工程延伸出来的MBSE

卫星工程的提出由来已久，但并行工程核心的设计工艺制造协同乃至更广泛的全生命周期集成。从数据的集成到模型人的集成，从阶段性模型到全周期的模型。（这里举例美国的CREATE工程、IPDE等，不同阶段的模型以及跨阶段的模型协同等案例）

（5）基于工艺扩散的网络化协同制造

其实这个与智能制造所提倡的横向集成是直接相关的。从传统的抛过墙似的供应协同到“长臂管辖”式的精细协调。同时从新模式与业态的角度售出工业互联网的一些发展趋势。（阿里、海尔、龙头企业等案例）

（6）数据驱动衍生出来的数字主线乃至数据供应链概念

工业互联网为服务架构或者说多系统的集成，其实底层都是数据驱动。与SaaS相对应的必定有DaaS，及表现形式就类似设计中台或者数字主线，进一步的给出数据供应链这一新概念的一些形式与特点。

（7）精益在数字化业务系统的落实体现和融合

精益是一种思想和理念不是孤立存在的，在数字化转型过程当中应该与。MES等数字化业务系统深度的融合并在其中得以体现。分析精益当中的JIT和自働化内涵，并举例说明在MES当中如何落实和体现。

（8）数字化业务系统规划思路

结合MES的规划设计，阐述问题驱动、指标牵引、模块落实的思路，并结合具体的指标如何达成进行详细介绍。进一步的阐述一下面向工业互联网微服务架构下的慢是规划思路。同时，进一步延伸一下，对于柔性＋自动化产线及其管控系统的未来发展思路。