中国制造2025背景下,解析产品信息管理(PIM)和工业互联网的关系
一、制造业是立国之本
“制造业是国家经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。” 这是国务院在2015年5月19日发布的《中国制造2025》全文的开篇之句,言简意赅,反映出国家对从制造业大国成为强国的决心。其目标也很明确,用3个10年时间迈入制造强国“第一方阵”(目前美国为第一方阵,日本和德国为第二方阵,中国、英国、法国和韩国为低三方阵)。
改革开放四十年,国家以大量廉价劳动力和高度资源消耗,换来拥有最完整的供应链条,是唯一有联合国产业分类中全部工业部门类别的国家(所有39个工业大类、191个种类和525个小类都有企业覆盖),也换来养活数以亿计人口的经济成果。但是从制造企业的利润和劳动生产率等指标来看,我国的制造企业远没有达到强国水平,而我们的痛点也是相对明显(创新能力、产品质量、资源环境损耗、产业结构、基础自主度、国际化程度等)。
二、两化融合催生工业互联网
要成为强国,意味着我国的制造业企业,无论是最终产品还是其上下游产品(零件/设备)企业,都需要能与强国的企业在全球范围中竞争而不落下风。这需要每个企业强化自身的研发、生产和运营管理能力,也需要企业间特别是上下游之间的协同,进而达到全行业互通,形成“团队”效应。这样,每一个企业在外竞争时,都能处于自身能够达至最优的状态。
在当今社会协同充分竞争的时代,制造型企业要想在商业竞争中脱颖而出,需要具备智能制造、生产管理和运营管理决策、上下游资源协条以达到设计和生产上协同等重要能力。从1958年第一台数控机床的研发成功(清华大学)和1979年第一个MRP生产管理系统的引进(沈阳鼓风机厂)开始,中国制造企业对设计、制造和生产管理的科技的追求一直持续,也取得巨大进步。这些科技的使用主要在企业内部,直到互联网(和物联网)技术出现,在产生海量数据的同时,也使得企业上下游之间在生产原料,设备运维,供需库存匹配上的联通变为可能。各领域的信息化科技包括大数据分析、BI、深度学习等也逐渐得以在这片肥沃的土地上产生更大的价值。
这些科技的出现,使工业化和信息化的融合有了新的意义和更多的可能性,而“工业互联网”也成为实现两化融合的一个重要科技手段和载体。
2017年,国务院常务会印发了《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网指导意见》,更明确了工业互联网平台建设的方向。制造本身虽然说是“线下”的活动,但是利用现代信息和数据技术– 大数据、云计算、互联网、物联网、各类终端、深度分析、AI、安全等– 工业互联网要把智能(制造)设备和专业人员通过企业内外部“流程”连接起来(设备和人、人和人、设备和设备),把各种分析能力赋予给设备和人,对海量数据进行采集分析,并且做出及时准确的决策,以达到提高效率、节省成本和满足市场对智能化和定制化生产的需要。可以说,工业互联网的建设将会直接影响到《中国制造2025》中所提出的的创新能力、产品质量、绿色制造、产业结构优化、国际化和强化基础(就是提高对零部件、材料和基础生产工艺的自主度)等目标的成败。
企业中无论是创新研发、智能制造、生产运行、业务管理、市场销售还是维护服务,任何一个环节都会产生海量的数据。 在过去传统的制造业信息化进程中,最早被关注的是研发、制造、生产、运行和业务管理等环节,其产生数据都被加以利用。
在工业互联网的工作开展过程中,除了加强以上这些环节外,也看到通过物联网传感器等技术,有效利用了设备运行和环境产生的数据,大大激活了机器设备维护的效率,甚至带来企业间协同和业务模式的变化。
三、“产品信息”是制造企业重要资产,产品信息管理尤为重要
要做出最准确的决策,所有环节的数据都应该被采集和分析,缺少任何一个环节的数据,洞察就可能不够全面,决策质量也可能受到影响。至今为止,有一类数据在过去信息化的过程中,并未受到重视,这就是“产品信息”和“用户使用产品信息时产生的行为信息”。
所谓“产品信息”,是指那些被企业用于市场营销用途和被企业的客户获得的有关该企业的有用信息。此等信息对于客户做出有利于向该企业购买和使用其产品起到重要的决策作用。“产品信息”不单包括一个产品的详细尺寸、外观、参数、配置、运行环境要求,以及相应的外观描述和使用安装指南等信息,同时也涵盖其他对帮助客户了解企业有用的信息(如公司介绍、解决方案、建议书、服务、成功案例等)。
任何制造企业的核心,定是穷其力研发和制造最有竞争力的产品。这些产品的成功需要被市场客户接受,和被用户有效使用。而“产品信息”正是承载和呈现出产品研发团队精心打造的产品价值的“工具”。
好比研发团队有最精密的设计图纸、生产团队有最准确的生产工艺数据,市场销售团队需要有最能展现产品价值、功能和配套参数的信息,方能打动潜在客户,让用户知道如何利用该产品。从研发到生产到营销和配套使用,信息需要环环相扣,才能形成一个闭环,“产品信息”的重要性当不下于设计图纸或生产工艺数据。
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