化工智能制造的方向 | 人工智能并不靠谱

2017-08-21 08:31

虽然化工行业在中国不是什么好形象，在大学也不是什么好专业，但是其学科知识结构、研究方法都比较复杂，在欧美化学工程在工程学科中是一个收入靠前的专业。

将经验转化为数据，将数据转化为知识，将知识融入到自动化系统中，这就是知识自动化，这才是智能制造的核心。

可见，一个化工装置的工艺机理知识基本已经融入到最初的设计中和运行的自动化控制中，已经80%以上实现了知识的自动化；而装置运营知识，主要涉及人员管理、资产设备管理、操作、维护、供应链的知识还是存在于各种SOP中，和作为经验存在于人脑中，这方面离知识自动化还有很在大的距离。

知识自动化才是今后化学工业搞信息化、智能化的重点方向。

到底能做什么

那么，化学工业的知识自动化和智能制造到底能做什么呢？

生产工艺是一个化工企业的核心，化工行业的生产过程数字化、自动化和智能化程度走在整个工业体系的前列，基本已经实现车间无人化生产，但是中央控制室还是坐着人，通过电脑屏幕观察和监测着生产过程，随时准备人工远程干预甚至去现场干预。实际上，我们的最终的产品质量并非一成不变非常稳定，生产过程的原料利用率和能源利用率也并非达到最佳。一个化工装置并非做到自动化、无人化就算实现了智能制造的目标，新目标已经不是满足系统稳定在一个状态，而是让装置系统自动运行在满足装置安全、产品质量约束下，原料、能源、资产利用率最优的状态下。多产品的精细化工工厂还要实现敏捷、柔性以快速应对市场变化和订单要求。

石油化工行业的“智能制造”的架构早已确定，即在过程控制、生产管理、经营管理这三个层次实现知识自动化和智能化，分别对应过程控制系统（PCS）、生产执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）。

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