如何使用CUDA GPU支持从源代码构建OpenCV?
set_env_paths.bat
右键单击OpenCV_Build文件夹,然后创建一个名为set_env_paths.bat的新文本文件。完成此操作后,需要编辑以下示例以包含文件夹位置:ECHO -- Set these variables below --
set "openCvSource=E:/OpenCV_Build/opencv-4.5.2"
set "openCVExtraModules=E:/OpenCV_Build/opencv_contrib-4.5.2/modules"
set "openCvBuild=%openCvSource%/build"
set "toolkitRoot=C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0"
ECHO -- Set this to the location of your Conda Env
set "pathToAnaconda=C:/Users/Benge/anaconda3/envs/py38"
ECHO -- Leave these variables alone --
set "buildType=Release"
set "generator=Ninja"
set "pyVer=38"
同样要记住的重要一点是,所有文件夹路径都不应包含反斜杠(“ ”),而应替换为正斜杠(“ /”)。我发现这是一个奇怪的CMake操作,不幸的是,这是确保在构建过程中不会失败的唯一方法。
configure_and_build_opencv.bat
这是我们配置和构建OpenCV道路上的必经之路。从本质上讲,这只是一堆链接在一起的命令提示符,从而使整个过程变得更加容易。它实际上是初始化VS2019构建批处理文件,调用我们在set_env_paths中设置的环境变量,调用CMake以使用GPU加速的CUDA及其各种设置来生成我们的配置(在我看来,这比在CMake中单独执行更容易)。包括Anaconda build env Python绑定,以便我们实际上可以在我们的项目中导入和利用新构建的模块,然后开始构建OpenCV的过程。ECHO -- Starting OpenCV Configuration --
ECHO ---- Opening Visual Studio builder ----
call "C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Community/VC/Auxiliary/Build/vcvars64.bat"
ECHO ---- Setting up environment variables ----
call set_env_paths.bat
ECHO ---- Running CMake Commands ----
call "C:/Program Files/CMake/bin/cmake.exe" -B"%openCvBuild%/" -H"%openCvSource%/" -G"%generator%" -DCMAKE_BUILD_TYPE=%buildType% -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH="%openCVExtraModules%/" ^
-DINSTALL_TESTS=ON -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON ^
-DBUILD_opencv_world=ON ^
-DWITH_CUDA=ON -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="%toolkitRoot%" -DCUDA_FAST_MATH=ON -DWITH_CUBLAS=ON -DCUDA_ARCH_BIN=7.5 -DWITH_NVCUVID=ON ^
-DWITH_OPENGL=ON -DENABLE_FAST_MATH=ON ^
-DWITH_MFX=ON ^
-DBUILD_opencv_python3=ON -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=%pathToAnaconda%/include -DPYTHON3_LIBRARY=%pathToAnaconda%/libs/python%pyVer%.lib -DPYTHON3_EXECUTABLE=%pathToAnaconda%/python.exe -DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=%pathToAnaconda%/lib/site-packages/numpy/core/include -DPYTHON3_PACKAGES_PATH=%pathToAnaconda%/Lib/site-packages/ -DOPENCV_SKIP_PYTHON_LOADER=ON
ECHO -- OpenCV Configuration has finished, proceeding to build phase --
call "C:Program FilesCMakeincmake.exe" --build %openCvBuild% --target install
:End
PAUSE
运行configure_and_build_opencv.bat文件
双击我们的文件,然后运行该进程。视你的系统而定,如果没有出现任何错误,它可能需要15分钟到一个小时。
有时,你会看到它停止打印到命令提示符。这是Windows 10 命令提示符的一个已知问题,因此只需在窗口中单击并按Enter,它就会恢复运行。
如果不继续,则可能只是在处理一些较大的内容,可能需要一分钟才能完成。让它继续运行几分钟,如果在此之后没有继续运行,请关闭窗口,然后重新运行bat文件。CMake在windows上很奇怪,我真的不知道为什么,它有时还会冻结。
完成后,它应该暂停并要求你按Enter键以关闭命令提示符。这样做只是为了确保一切都正确构建。如果超时,它也可能在构建后自动关闭自己。

图片新闻
最新活动更多
-
7月3日立即报名>> 【在线会议】英飞凌新一代智能照明方案赋能绿色建筑与工业互联
-
7月22-29日立即报名>> 【线下论坛】第三届安富利汽车生态圈峰会
-
7.30-8.1火热报名中>> 全数会2025(第六届)机器人及智能工厂展
-
7月30-31日报名参会>>> 全数会2025中国激光产业高质量发展峰会
-
即日-2025.8.1立即下载>> 《2024智能制造产业高端化、智能化、绿色化发展蓝皮书》
-
精彩回顾立即查看>> 【在线会议】Solution Talks |Computex 2025关键趋势深读
推荐专题
- 1 数智破局·生态共生:重构全球制造新引擎 2025 WOD制造业数字化博览会即将在沪盛大启幕
- 2 安森美正式参评“维科杯·OFweek 2025中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”
- 3 抢先解锁!全数会2025机器人及智能工厂展览会核心亮点速递
- 4 硬核登场!凌科LP-12系列 90°工业级连接器上市,打造行业高可靠连接解决方案
- 5 安川电机 1.8 亿美元美国扩张计划,欲破局全球竞争?
- 6 4.77 亿募资!年赚 1.11 亿的智能配电 “小巨人” 冲刺创业板,在手订单超 6 亿!
- 7 【最后召集】6月17-19日,60+论坛剧透制造业未来,200+全球巨头携制造业黑科技齐聚,制造业数字化转型巅峰盛会即将启幕!
- 8 欧姆龙正式参评“维科杯·OFweek 2025中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”
- 9 2025“高德智感杯”全国国防体育大联动暨首届河北省国防体育运动英雄全能冠军赛落幕
- 10 海康威视亮相华南工博会,以智能物联加速工业场景数字化
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论