RPA全称Robotic Process Automation，即机器人流程自动化，不同于传统工业机器人和服务机器人具有人的外形特征，它是用软件机器人的方式，通过模拟人的方式，实现业务处理的自动化。

近年来，RPA在办公领域备受关注，RPA帮助企业处理很多固定重复的流程作业。它可以对多个应用程序进行关联，对显示画面的内容进行确认，进行输入、录入、数据筛选等固定重复的操作。

据 HFSResearch 数据，RPA 全球市场规模从 2016 年的 6．12 亿美元增长至 2018 年的 17．14 亿美元，近 3 年的年增速均超过 50％，预计到 2022 年，市场规模将达到 43．08 亿美元。

在中国，RPA＋AI 的概念从兴起到受到诸多资本热捧，仅用了不到一年时间。目前国内做RPA产品的企业大概在20家左右。其中上海艺赛旗软件股份有限公司是走在前列的RPA企业之一。早在2011年艺赛旗成立之初，就已掌握了图形录像文本化技术。截至目前，艺赛旗拥有包括浦发银行、、华夏银行、海通证券、中石化、中石油、中国移动、太平洋保险、华为、东方航空在内的500余家客户，涉及金融、运营商、能源电力、制造业等多个行业。艺赛旗在市场中打造了一批成功的RPA落地场景，并拥有单一客户部署10，000个license 辅助机器人，及多个超过100个RPA全自动化机器人部署的超大规模案例。 上海艺赛旗软件股份有限公司联合创始人＆高级副总裁胡立军表示：RPA主要由机器人、设计器和管理控制台组成，目前国内对RPA产品虽然尚未形成统一标准，但是从RPA的基本架构组成来看，很多企业没有管理控制台架构。艺赛旗在用户实体行为分析、业务流程发现和用户界面识别等方面已经走在前列。

RPA产品目前在制造业、银行、保险等行业的财务应用最为广泛。胡立军透露，目前大型企业的财务共享中心几乎都在使用RPA产品来提升效率，正在考虑建财务共享中心的企业约有80％会将RPA纳入其规划当中。未来，物流业、医疗、零售、电商将有巨大的提升地空间和挖掘价值。

但是不可否认，目前RPA产品仍处在“可用”阶段，从“可用”到“有用”这中间还有很长一段路要走。

目前RPA产品对于使用者要求比较高，用户教育成本很高。RPA程序不够智能，可能还有点“笨”，需要依赖设计器设计流程把命令给到机器人，才能进行运作。更重要的是，由于RPA需要客户来编写好完整流程，这对客户来说是要求比较高的。作为用户来说，使用RPA的目的在于简化自己的工作量。因此，目前用户对RPA的期待是更加好用，其表现为两个方面：一是期望机器人能够具备强大的学习能力，具备强大的业务流程发现能力，能对用户的操作对象和用户界面，屏幕识别等方面进行高效地捕获和分析，这样用户就不需要自己编写流程，用起来更加方便；二是RPA产品向AI＋的超级自动化方向发展，以实现对各种能力的嫁接。

胡立军认为，RPA从“可用”到“好用”的进阶之路，关键在于提升流程挖掘能力，让RPA产品向超级自动化技术方向发展，把AI算法深入融合到RPA产品中，让RPA产品变得更加智能以应对使用过程中的变化，提高容错率。对于企业来说，超级自动化更多要落地在场景上，让RPA产品能够嫁接更多硬件能力于一身，简化人类与硬件交互的工作流程。

笔者认为，企业的竞争是一场马拉松式的长跑，需要更强的行业理解能力，更长的时间成本，更大的资金投入，当然也将获得更为坚实的技术与生态壁垒。接下来，厂商更需要考虑的是，如何使RPA更加好用，更加贴近用户需求，从而帮助企业形成更多生产力的进阶之路。

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