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“从感知到分析”贯穿智能工厂的传感器

工厂的大规模定制,高效率和低成本的生产,是工业4.0的目标。经历过疫情后,我们发现国内生产企业,对工厂的转型需求更加强烈。然而,打造一个智慧型工厂,对智能传感器的重视程度被提到一个新的高度。

智能工厂对传感器的应用

从横向对比传统的制造工厂,智能工厂的特点有设备的互联,工业软件的广泛应用,柔性自动化,生产环境的友好,和实时洞察,生产制造环节、物流环节。从纵向来看,就是大数据的充分利用。智能工厂的内部环节中,可分为生产制造环节、物流环节和服务环节。

生产环节中,首先我们需要柔性的产线,透明的生产,综合的追溯功能等;其次,生产过程中,人与大量的机器协作,我们需要保证人机协作的安全性;再次,产品质量如何持续优化和提高,是高效生产的技术和前提。物流仓储和服务环节,场内外物流运输系统,以及物流装备的应用等各个环节,需要大量的传感器,通过数据采集、感知来完成,包括服务环节的远程维护,从最初的概念,如今也变成一个新的业务模式。综合来看,智能工厂不仅是对传感器的大规模应用,而且对传感器的智能性需求更高。

什么是智能传感器?

以电子制造的自动化设备为例,光电开关的作用在于检测PC板的信号。而柔性化产线中,对传感器的功能,就要更为复杂些。那么如何使传感器满足柔性的生产线?那就是可见、可控的传感器,在自动化系统中有个身份的标识,比如对温度、频率等工作状态,以及整个系统有所了解。实际上,智能传感器跟整个生产系统,是双向交流的通讯。由此可看到,光电开关的智能传感器接受的信号,不仅仅是开关量的信号,还有数量、位置、环境等。

因此,对于智能传感器的定义。首先是自我诊断功能,即为“预防性系统”提供高等级的“预维护”,其次更加智能的检测性能,以及适应更复杂的工况和柔性化定制生产系统,再次是通过IO-LINK的双向数据通信;最后,更多的集成传感器内部的智能功能,使整个系统的成本降低,运行效率提高。

智能工厂很鲜明的特点,一方面自动化水平提升,另一方面是数据的互联互通。那么对于未来的智能传感器,需要将工厂的数据信息化,实现互联、可编程的生态系统,从而对工厂内部各个环节进行检测、识别、测量、保护、集成等。

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