如果用“基石”思维去理解“新基建”？

2020-05-20 14:34

融合基石：大数据

大数据是以数据处理为中心的数字化思维，主要包括结构化、半结构化和非结构化数据。理论上讲任何数据都具备其特有价值，但数据价值的挖掘更是一个长期过程，这就需要技术层面对更多的半结构化和非结构化数据进行采集、处理、存储到形成结果，再从数据结果倒推到实践应用层，就到了我们经常提到的互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据这四个层面。

如果用“基石”思维去理解“新基建”？

互联网营销常提到的“千人千面”和“用户画像”就是典型的互联网大数据，前者是对万亿级数据分析挖掘后得出的措施，后者是对大量用户虚拟数据的描绘得出的个体用户画像。这用基础的数据应用逻辑也应用于政府大数据、企业大数据、个人大数据，只是数据对象和数据量级有所差异。

更多时候大数据发挥着“血液”的功能影响着哪些依赖于数据价值的产业，包括人工智能、物联网、区块链等。当然，现阶段大数据的应用也面临着众多挑战，包括：多源异构数据难以融合、数据模式动态变迁困难、非结构化数据计算机难以理解、数据使用专业程度过高等。

产能基石：工业互联网

近些年，越来越多的企业利用工业互联网平台，把市场的需求直接反馈到生产环节。相比传统生产，工业互联网应用使得产能配置的时效性更强，市场需求更加直接的反馈到生产环节，灵活调控生产计划帮助企业实现“降本增效”。

如果用“基石”思维去理解“新基建”？

工业互联网的应用愈发具体的影响到经济产。一组数据表示，2018 年、2019年我国工业互联网产业经济增加值规模分别为1．42 万亿元、2．13万亿元，同比实际增长为55．7％、47．3％，占GDP比重为1．5％、2．2％，对经济增长的贡献为6．7％、9．9％。

产业层面来看，工业互联网的推进需要依托于工业数字化装备、工业互联自动化、工业互联网网络、工业互联网安全和工业互联网平台与工业软件等多个产业的协同发展。

以工业数字化装备产业为例：工业数字化装备是指在其工业装备基本功能以外，具有数字通信、数字控制、智能分析等附加功能的设备、模块或装置，通常具有数字化感知、分析、推理、决策、控制能力，是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。

除了工业生产外，工业互联网的应用已由制造业延伸到建筑、交通、能源、医疗、智慧城市等领域，并且逐渐向一二三产其他相关领域拓展。未来的工业互联网将基于产能基础，更加聚焦于技术短板的突破以及垂直领域的应用，从而实现多个产业的平衡发展。

正如5G商用化所实现的产业带动效果，5G通过与大数据、物联网、人工智能、区块链等新兴前沿技术的融合逐渐衍生出更多应用场景。更多新兴技术在不同领域分饰“基石”的角色，促进其基础生产效率的提升，催生更多智慧、智能产业的落地，在技术服务的加持下实现生产闭环、管理闭环、商业应用闭环等。

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