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IoT+AI+大数据+5G如何改变一切?

2019-06-15 09:09
来源: 亿欧网

安全快捷的交通

如果路上每个人都能与附近的一切沟通,道路交通运输将会变得更安全,更高效。汽车、自行车、行人可以实时向路上其它人传送自己的位置,让AI系统利用智能连接引导汽车,确定何时减速,何时加速,从理论上讲可以剔除交通灯、速度摄像头及其它系统。

韩国最大电信运营商SK已经拿到合同,准备搭建5G基础设施,在首尔建一个智能交通运输系统。按规划,首尔协同智能交通运输系统项目会在2020年之前完成,SK电信将会在首尔主干道安装传感器、V2X(vehicle-to-everything)连接设备。运营商将会提供2000个5G终端给巴士、的士使用,还会建一个5G控制中心,收集数据,传输安全信息。新系统将会覆盖首尔121公里的高速公路,让巴士的士与巴士站、交通灯沟通。首尔市政府将会实时分析数据。

在交通运输领域,5G可以与其它技术结合,包括雷达、计算机视觉技术,让出行变得更安全、更流畅。沃达丰物联网业务拓展主管Phil Skipper说:“当无人驾驶汽车到来,你要根据现有基础设施调整控制机制。例如,当你靠近自动交通灯时,汽车会将控制权将给基础设施。在伦敦中心区,可能要完全依赖多路尖端计算系统,进入主干道,你可以要依赖混合系统,将移动尖端计算机与云计算机结合,通过广域网访问。关键不在于做什么,而在于何时做决定,由谁做。”

5G会让汽车自动驾驶变得更好,让乘客可以好好利用时间。 GSMA Intelligence全球TMT生态系统研究主管Pablo Iacopino说:“自动驾驶汽车依赖嵌入式计算机,它可以实时收集并处理大量数据,形成驾驶决策。5G会把无人驾驶员汽车与广泛的道路系统、其它汽车、基础设施联系起来。今天,许多汽车制造商正在使用4G网络,用于早期应用,不过蜂窝V2X需要5G才能扩大应用范围。对于5G来说,无人驾驶是一个重要的应用案例,早期部署已经在进行,不过大规模推广可能还要10年甚至更多时间。当司机变成乘客,他们可以在车内工作,或者享受多种多样的娱乐服务。”

KT公司AI业务部高级副总裁Chaehee Kim说,无人驾驶汽车将会引入AI应用,它需要强大的图像处理能力。她说:“在高度稳定的网络里,这些AI应用效率最高。要引入更复杂的推断和识别,有一点很重要:在云端快速完成计算之后,将更多的数据返回到终端设备,5G能为这一过程提供支持。”

超感官知觉

在无人驾驶汽车变成主流之前,5G可以为驾驶体验带来变化,它从路边基础设施及其它附近的汽车收集相关信息。如果汽车急刹车,5G连接可以将数据传送到汽车内置计算机,这样就能自动刹车。为了防止事故发生,不需要人类干预,就可以用蜂窝eCall服务呼叫援助人员。

汽车司机、自行车骑手、道路使用者会以匿名方式提供速度、位置、轨迹、本地大气数据,AI系统将数据与其它道路、车辆数据融合,包括天气与表面状况、道路情况与拥堵信息,从而给道路使用者提供建议,告诉他们路线应该是怎样的,什么时候应该注意。为了保护隐私,所有道路使用者的数据都是匿名的,保密的。

AV8 Ventures总经理Miles Kirby说:“车到车通信能为智能移动系统提供支持,帮汽车找到最佳线路,避开拥堵和污染,找到风险最低的路线,根据保险信息、优先顺序、偏爱选择。”

让微移动有效

我们还可以通过其它方式化解拥堵。许多城市有所谓的“微移动”解决方案,它瞄准短途旅行,因为自行车车道、自行车租赁系统越来越完善,电动车、摩托车成本下降,这种服务越来越流行。共享自行车摩托车可以让公共交通变得更方便,因为大家前往地铁站或者离开地铁站更便捷,减少了拥堵。智能连接出现将会帮助服务提供商监视位置、共享自行车摩托车的使用情况,减少破坏,搭建可持续业务模式。

工业4.0的黎明

智能连接将会引爆第四次工业革命,机器人、计算机会优化生产,让工厂保持高度弹性。物联网、AI、云计算是工业4.0的关键助推器之一。在这种环境下,5G将会将会带来高度可靠、低延迟连接,它会使用授权频谱、边缘计算和网络切片,让特殊服务优先处理。

Telefónica全球物联网平台、技术主管Carlos Carazo Cepedano说:“5G的希望在于它可以提供超稳定、低延迟连接,从而引爆工业革命,让技术从多个方面下手,带来进步,比如物流,工厂、矿场远程AGV控制。到时,我们可以将工厂内外的公有、私有网络融合,提供智能连接。”

在德国,德意志电信正在测试专用蜂窝校园网络,它用到了OSRAM本地边缘计算技术,OSRAM是一家高科技光学设备制造商。德意志电信研发创新高级副总裁Alex Choi说:“有了5G,我们可以从模拟工厂向数字工厂过渡。从一开始,Wi-Fi就不是为工作场所设计的,它不够稳定,不够安全,不支持低延迟。使用Wi-Fi并非不可能,但是蜂窝更好。Wi-Fi可以为工厂工人提供支持性连接,但是如果是更先进的生产技术,比如自动运输系统,那就需要蜂窝网络了。”

有了边缘计算,蜂窝网络可以提供高度稳定的连接,降低工厂对有线连接的依赖,更加具有灵活性。KT公司AI业务部高级副总裁 Chaehee Kim说:“终端连接到最优边缘云,提供超低延迟、高速服务。当用户在边缘云之间切换时,通过边缘IT云、网络云的结合,可以提供无缝服务。即使边缘云因为意外事件失灵,附近的边缘云也能为服务提供支持,不会中断。我们相信,将5G与边缘云融合可以为四次工业革命带来加速,让服务通过合作进一步扩张。”

实时获取信息,远近控制机床,覆盖工厂全厂的连接将会提升效率,制造商可以为客户创造更多价值。工业4.0有一个特点,它的工厂是自己能优化的生产厂,能对持续的信息流进行处理,能自动适应各种事件,比如供应中断、潜在机器故障、新客户要求。如果必要,特殊机器可以按需打印3D物件,这样就能修复损坏组件。

如果想实现这一愿景,需要中央控制系统为每一项资产、特定基础设施构建详细模型,实时更新。当工厂自动化程度提高,也许可以由其它地方的操作者控制。现场只需要留下很少的员工,这样一来工厂设在哪里就会有很大的灵活性,工厂可以优先考虑其它因素,而不是是否有充足的高技术劳动力。

BT前集团战略主管Ameet Shah说:“在机构内,大家正在努力,想采集数据并输入 AI与机器学习,它想将这一过程系统化。如果成本足够便宜,企业会在路径上安装互联传感器,这只是一个例子。我们都知道,将世界运转的数据连接起来价值无比。只要涉及到经济,就会发现移动连接有着无尽的需求。”

将商业人士组合在一起

5G连接将会提高视频通话质量,大家参与线上企业会议和对话将会变得更容易。低延迟、高清视频和音频传输是实时的,5G能够让视频通话细节更丰富。当某人想说话时,参与者可以瞬间看到,可以看到某人竖起眉毛,似笑非笑,或者是其它表情。还有,个人可以轻松分享正在观看的视频,技术员可以向同事展示受损组件,产品经理可以展示新功能。

VR头盔、虚拟办公室、虚拟生产工具、会议参与者化身,这些会给人一种身在远方的存在感。

GSMA Intelligence新兴技术资深分析师Christina Patsioura说:“在未来短短几年内,在工业AR和VR领域会有许多事情发生。例如,头盔(像HoloLens)会被更多的远程工人使用,他们查看手册、指南,让产品外观变成可视图像。”

可靠的远程控制

无论是在个人还是在职业生活中,我们都能更近一步控制自己的资产。今天,房主可以用手机App远程控制加热器、空调,打开灯光,或者启动洗衣机。一旦连接的延迟降低,所谓的触觉互联网应用将会变得更可靠。这些应用可以将触觉交互与视觉反馈融合,我们可以通过触觉、本体感受来感知或者操纵对象——也就是身体各部分对相对位置的感觉,以及对运动中力度的感知。

有了触觉互联网连接,用户可以控制机器人在不容易接近或者不适合停留的地方完成任务,比如修理石油钻井、风力涡轮机或者核电站。远程操作员可以看到机器人内置摄像头拍摄的图像,实时对机器人动作进行判断。在2018年德国行业会议上,沃达丰展示一辆吊车,它可以在350多公里远的地方控制。

有了边缘计算的支持,5G将会给我们带来高带宽、低延迟、超级稳定的连接,用于触觉互联网应用。

沃达丰物联网主管Phil Skipper说:“对于真正关键的应用,我们将把各元素推向边缘网络,你可以在工厂搭建一个私有网络,连接到移动边缘资产。根据重要性,你要对控制元素重新配置,以及计算力的调配。你可以移动控制元素,从一个地方移到另一个地方。到了5G世界,这一点将会变得更重要,跨越平台将会变得更灵活。有了充足的带宽、低延迟和高服务质量,网络将会变得更有预见性,变得更确定。”

Round Hill Capital公司VC主管Arnie Sriskandarajah预测说,要到2022年或者2023年,机器人才能完全展示它的潜力。他还说:“一旦我们拥有完整的云连接物联网,机器人就会真正腾飞。这一变化价值巨大。将计算从嵌入式芯片转向云,在开放空间就能像封闭空间一样拥有极高的带宽。它能在我们无法控制的空间运营。对于一些处理要求极高的任务,比如将食品配送到餐桌,制作一杯咖啡,都能让机器人来完成,只是有一个问题要注意:我们到底愿意在多大程度上与机器人、屏幕互动,而不是与人。”

尽管如此,在许多场景下,我们可以部署机器人,而不是人。例如,紧急服务可以用机器人检查烧毁的大楼,它可能存在崩塌风险,还可以在山区侦测走私者,人不必冒险。

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