安全快捷的交通

如果路上每个人都能与附近的一切沟通，道路交通运输将会变得更安全，更高效。汽车、自行车、行人可以实时向路上其它人传送自己的位置，让AI系统利用智能连接引导汽车，确定何时减速，何时加速，从理论上讲可以剔除交通灯、速度摄像头及其它系统。

韩国最大电信运营商SK已经拿到合同，准备搭建5G基础设施，在首尔建一个智能交通运输系统。按规划，首尔协同智能交通运输系统项目会在2020年之前完成，SK电信将会在首尔主干道安装传感器、V2X（vehicle-to-everything）连接设备。运营商将会提供2000个5G终端给巴士、的士使用，还会建一个5G控制中心，收集数据，传输安全信息。新系统将会覆盖首尔121公里的高速公路，让巴士的士与巴士站、交通灯沟通。首尔市政府将会实时分析数据。

在交通运输领域，5G可以与其它技术结合，包括雷达、计算机视觉技术，让出行变得更安全、更流畅。沃达丰物联网业务拓展主管Phil Skipper说：“当无人驾驶汽车到来，你要根据现有基础设施调整控制机制。例如，当你靠近自动交通灯时，汽车会将控制权将给基础设施。在伦敦中心区，可能要完全依赖多路尖端计算系统，进入主干道，你可以要依赖混合系统，将移动尖端计算机与云计算机结合，通过广域网访问。关键不在于做什么，而在于何时做决定，由谁做。”

5G会让汽车自动驾驶变得更好，让乘客可以好好利用时间。 GSMA Intelligence全球TMT生态系统研究主管Pablo Iacopino说：“自动驾驶汽车依赖嵌入式计算机，它可以实时收集并处理大量数据，形成驾驶决策。5G会把无人驾驶员汽车与广泛的道路系统、其它汽车、基础设施联系起来。今天，许多汽车制造商正在使用4G网络，用于早期应用，不过蜂窝V2X需要5G才能扩大应用范围。对于5G来说，无人驾驶是一个重要的应用案例，早期部署已经在进行，不过大规模推广可能还要10年甚至更多时间。当司机变成乘客，他们可以在车内工作，或者享受多种多样的娱乐服务。”

KT公司AI业务部高级副总裁Chaehee Kim说，无人驾驶汽车将会引入AI应用，它需要强大的图像处理能力。她说：“在高度稳定的网络里，这些AI应用效率最高。要引入更复杂的推断和识别，有一点很重要：在云端快速完成计算之后，将更多的数据返回到终端设备，5G能为这一过程提供支持。”

超感官知觉

在无人驾驶汽车变成主流之前，5G可以为驾驶体验带来变化，它从路边基础设施及其它附近的汽车收集相关信息。如果汽车急刹车，5G连接可以将数据传送到汽车内置计算机，这样就能自动刹车。为了防止事故发生，不需要人类干预，就可以用蜂窝eCall服务呼叫援助人员。

汽车司机、自行车骑手、道路使用者会以匿名方式提供速度、位置、轨迹、本地大气数据，AI系统将数据与其它道路、车辆数据融合，包括天气与表面状况、道路情况与拥堵信息，从而给道路使用者提供建议，告诉他们路线应该是怎样的，什么时候应该注意。为了保护隐私，所有道路使用者的数据都是匿名的，保密的。

AV8 Ventures总经理Miles Kirby说：“车到车通信能为智能移动系统提供支持，帮汽车找到最佳线路，避开拥堵和污染，找到风险最低的路线，根据保险信息、优先顺序、偏爱选择。”

让微移动有效

我们还可以通过其它方式化解拥堵。许多城市有所谓的“微移动”解决方案，它瞄准短途旅行，因为自行车车道、自行车租赁系统越来越完善，电动车、摩托车成本下降，这种服务越来越流行。共享自行车摩托车可以让公共交通变得更方便，因为大家前往地铁站或者离开地铁站更便捷，减少了拥堵。智能连接出现将会帮助服务提供商监视位置、共享自行车摩托车的使用情况，减少破坏，搭建可持续业务模式。

工业4.0的黎明

智能连接将会引爆第四次工业革命，机器人、计算机会优化生产，让工厂保持高度弹性。物联网、AI、云计算是工业4.0的关键助推器之一。在这种环境下，5G将会将会带来高度可靠、低延迟连接，它会使用授权频谱、边缘计算和网络切片，让特殊服务优先处理。

Telefónica全球物联网平台、技术主管Carlos Carazo Cepedano说：“5G的希望在于它可以提供超稳定、低延迟连接，从而引爆工业革命，让技术从多个方面下手，带来进步，比如物流，工厂、矿场远程AGV控制。到时，我们可以将工厂内外的公有、私有网络融合，提供智能连接。”

在德国，德意志电信正在测试专用蜂窝校园网络，它用到了OSRAM本地边缘计算技术，OSRAM是一家高科技光学设备制造商。德意志电信研发创新高级副总裁Alex Choi说：“有了5G，我们可以从模拟工厂向数字工厂过渡。从一开始，Wi-Fi就不是为工作场所设计的，它不够稳定，不够安全，不支持低延迟。使用Wi-Fi并非不可能，但是蜂窝更好。Wi-Fi可以为工厂工人提供支持性连接，但是如果是更先进的生产技术，比如自动运输系统，那就需要蜂窝网络了。”

有了边缘计算，蜂窝网络可以提供高度稳定的连接，降低工厂对有线连接的依赖，更加具有灵活性。KT公司AI业务部高级副总裁 Chaehee Kim说：“终端连接到最优边缘云，提供超低延迟、高速服务。当用户在边缘云之间切换时，通过边缘IT云、网络云的结合，可以提供无缝服务。即使边缘云因为意外事件失灵，附近的边缘云也能为服务提供支持，不会中断。我们相信，将5G与边缘云融合可以为四次工业革命带来加速，让服务通过合作进一步扩张。”

实时获取信息，远近控制机床，覆盖工厂全厂的连接将会提升效率，制造商可以为客户创造更多价值。工业4.0有一个特点，它的工厂是自己能优化的生产厂，能对持续的信息流进行处理，能自动适应各种事件，比如供应中断、潜在机器故障、新客户要求。如果必要，特殊机器可以按需打印3D物件，这样就能修复损坏组件。

如果想实现这一愿景，需要中央控制系统为每一项资产、特定基础设施构建详细模型，实时更新。当工厂自动化程度提高，也许可以由其它地方的操作者控制。现场只需要留下很少的员工，这样一来工厂设在哪里就会有很大的灵活性，工厂可以优先考虑其它因素，而不是是否有充足的高技术劳动力。

BT前集团战略主管Ameet Shah说：“在机构内，大家正在努力，想采集数据并输入 AI与机器学习，它想将这一过程系统化。如果成本足够便宜，企业会在路径上安装互联传感器，这只是一个例子。我们都知道，将世界运转的数据连接起来价值无比。只要涉及到经济，就会发现移动连接有着无尽的需求。”

将商业人士组合在一起

5G连接将会提高视频通话质量，大家参与线上企业会议和对话将会变得更容易。低延迟、高清视频和音频传输是实时的，5G能够让视频通话细节更丰富。当某人想说话时，参与者可以瞬间看到，可以看到某人竖起眉毛，似笑非笑，或者是其它表情。还有，个人可以轻松分享正在观看的视频，技术员可以向同事展示受损组件，产品经理可以展示新功能。

VR头盔、虚拟办公室、虚拟生产工具、会议参与者化身，这些会给人一种身在远方的存在感。

GSMA Intelligence新兴技术资深分析师Christina Patsioura说：“在未来短短几年内，在工业AR和VR领域会有许多事情发生。例如，头盔（像HoloLens）会被更多的远程工人使用，他们查看手册、指南，让产品外观变成可视图像。”

可靠的远程控制

无论是在个人还是在职业生活中，我们都能更近一步控制自己的资产。今天，房主可以用手机App远程控制加热器、空调，打开灯光，或者启动洗衣机。一旦连接的延迟降低，所谓的触觉互联网应用将会变得更可靠。这些应用可以将触觉交互与视觉反馈融合，我们可以通过触觉、本体感受来感知或者操纵对象——也就是身体各部分对相对位置的感觉，以及对运动中力度的感知。

有了触觉互联网连接，用户可以控制机器人在不容易接近或者不适合停留的地方完成任务，比如修理石油钻井、风力涡轮机或者核电站。远程操作员可以看到机器人内置摄像头拍摄的图像，实时对机器人动作进行判断。在2018年德国行业会议上，沃达丰展示一辆吊车，它可以在350多公里远的地方控制。

有了边缘计算的支持，5G将会给我们带来高带宽、低延迟、超级稳定的连接，用于触觉互联网应用。

沃达丰物联网主管Phil Skipper说：“对于真正关键的应用，我们将把各元素推向边缘网络，你可以在工厂搭建一个私有网络，连接到移动边缘资产。根据重要性，你要对控制元素重新配置，以及计算力的调配。你可以移动控制元素，从一个地方移到另一个地方。到了5G世界，这一点将会变得更重要，跨越平台将会变得更灵活。有了充足的带宽、低延迟和高服务质量，网络将会变得更有预见性，变得更确定。”

Round Hill Capital公司VC主管Arnie Sriskandarajah预测说，要到2022年或者2023年，机器人才能完全展示它的潜力。他还说：“一旦我们拥有完整的云连接物联网，机器人就会真正腾飞。这一变化价值巨大。将计算从嵌入式芯片转向云，在开放空间就能像封闭空间一样拥有极高的带宽。它能在我们无法控制的空间运营。对于一些处理要求极高的任务，比如将食品配送到餐桌，制作一杯咖啡，都能让机器人来完成，只是有一个问题要注意：我们到底愿意在多大程度上与机器人、屏幕互动，而不是与人。”

尽管如此，在许多场景下，我们可以部署机器人，而不是人。例如，紧急服务可以用机器人检查烧毁的大楼，它可能存在崩塌风险，还可以在山区侦测走私者，人不必冒险。