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工业互联网为制造业转型升级赋能

导读: 工业互联网平台凭借先进的计算架构和高性能的云计算基础设施,能够实现对海量异构数据的集成、存储与计算,解决工业数据处理爆炸式增长与现有工业系统计算能力不相匹配的问题,加快制造业以数据为驱动的网络化、智能化进程。

工业互联网平台是制造业数字化、网络化、智能化发展的核心支撑,向上对接工业优化应用,向下连接海量设备,承载着海量工业经验与知识模型,是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心,驱动制造体系的智能化升级。

工业互联网平台凭借先进的计算架构和高性能的云计算基础设施,能够实现对海量异构数据的集成、存储与计算,解决工业数据处理爆炸式增长与现有工业系统计算能力不相匹配的问题,加快制造业以数据为驱动的网络化、智能化进程。

一、以“智能+”为导向实现四个创新

“智能+”生产要素配置方式创新。通过构建需求精准感知、产品个性化生产、用户在线交易、供应链实时响应的C2B生产组织方式,工业互联网平台正在推动生产模式从以生产者为中心向以消费者为中心转变、生产要素从正向整合向逆向整合转变,由工业经济时代的大规模、单一化生产向数字经济时代的多批次、定制化生产迈进。比如,部分家电、汽车、服装领域的领军企业,已经能够依托工业互联网平台的多渠道深度交互来进一步探知和洞察用户需求,通过数字化的先进工具和网络化的创新资源来打造智能化新产品。

“智能+”生产运营模式创新。工业互联网是互联网、大数据、人工智能等新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,下一步还将快速推进5G、边缘计算、增强/虚拟现实、区块链等新兴前沿技术在工业领域的创新应用,有效支撑制造企业实现基于智能化决策的生产效率提升、质量水平改进、工艺流程优化、生产能耗降低和原材料供应协同。同时,通过工业互联网平台跨越地域空间的链接协同,成果转化更为迅捷,可以促进制造业形成更智能、更敏捷、更贴近用户的创新生态。

“智能+”制造企业组织形态创新。工业互联网平台汇聚了海量工业数据,不仅推动了生产要素配置方式和生产运营方式的“智能+”变革,更带来了企业组织形态和管理流程的“智能+”创新与重塑。实时便捷的信息汇聚和供需对接,会促使智能的产生过程呈现更为分布式的特征,扁平化、网络化、去中心化成为制造企业组织形态创新的重要方向。企业平台化、决策分散化、团队小型化、员工创客化、用户交互化的趋势加速凸显,来源多样且高度活跃、体量庞大但结构松散的开发者社区,会逐渐成为制造企业组织生态中不可或缺的部分。

“智能+”商业模式服务化延伸创新。工业互联网平台快速集聚智能化要素,能够为制造企业基于产品联网和设备联网的服务化延伸打下坚实基础。我国部分工程机械、汽车装备、电力电子、能源设备领域的领军企业已能够搭建实时智能化监控产品和设备运行状况的工业互联网平台,正在积极布局全生命周期管理、远程运维、故障在线诊断等服务型制造新领域,推动客户交易从一次性交易向长期交易转变,引领高价值环节从制造环节向服务环节转变。

二、全球工业互联网平台在加快布局

根据全球第二大市场研究机构的初步统计数据,2018年全球工业互联网平台的市场规模约为32.7亿美元,预计未来五年的年均增长率将超过33%。

全球工业互联网平台在加快布局。美国的微软、霍尼韦尔、艾默生等诸多龙头企业都在积极布局工业互联网平台;德国、法国等欧洲工业互联网平台紧随其后,以西门子、施耐德等在制造业领域具备竞争优势和深厚积累的龙头企业为主。亚洲工业互联网市场规模增速极快,中国、日本及印度均有着旺盛的应用需求和一批相当活跃的典型企业。尤其是日本,已从国家战略层面提出“互联工业”,日立、东芝、三菱等代表性企业一直在工业互联网平台推进研发应用。

各类平台基本均以满足工业领域日益海量、实时、复杂、深入的数据分析需求为导向,提供越来越多的基于大数据、深度学习、神经网络的通用算法框架和开发工具,推动平台企业和制造企业联合开展研发,形成可视化管理、质量分析优化、预测性维护等工业智能应用及解决方案,持续提升工业互联网平台对不同工业应用场景的适配能力,支撑制造业顺利推进数字化、网络化、智能化转型升级。

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