工业互联网为制造业转型升级赋能

2019-04-11 10:00

发达国家虽起步较早，但在工业互联网相关技术、标准、应用等方面一直未取得系统性突破。特别是数据采集接口、数据转换与互认、应用开发部署、应用系统间互操作等平台发展关键技术还缺乏统一的标准，即使是国际龙头企业，当前也受到平台用户和开发者数量的限制，平台规模化发展速度不会很快。

三、我国工业互联网平台发展的机遇与挑战

国际技术和产业的格局尚未固定成型，为我国工业互联网创新发展尤其是平台的培育、建设及推广提供了宝贵的时间。我国可以通过打造工业互联网平台，汇聚智能化要素，赋能制造业转型升级的率先示范。

工业互联网的建设部署是网络、平台、安全三大体系的协同推进，需要技术、用户、第三方开发等多方参与者的协同推动。平台的培育、建设和推广更是一个需要以融通发展为导向的长期过程，其中尤以工业互联网解决方案提供商与制造企业需求方的融通发展最为关键。

但我国目前仍有相当数量的制造企业对工业互联网的理念和定位认知不清，对其技术特性和商业价值依然抱有疑虑，加之受到资金投入大、技术门槛高、人才储备少的各种制约，限制了工业互联网平台的规模化进展和实际效用发挥。同时，部分工业互联网企业在工业领域没有专业积累和知识沉淀，难以准确把握行业特性、操作流程和需求痛点，缺少将先进制造业与现代服务业融会贯通的实践经验，还不能充分发挥出平台赋能制造业转型升级的“智能+”效用。

四、加快构建工业互联网平台的建议

从供给侧和需求侧两端发力，形成“建平台”和“用平台”双向迭代、互促共进的新生态。实现多平台互联互通，开展工业数据流转、业务资源管理、产业运行监测等服务。引导龙头企业积极发展企业级平台，开发满足制造业数字化、网络化、智能化发展需求的多种解决方案。推动工业互联网平台在产业集聚区落地，鼓励中小企业上云，组织软件企业、工业企业、科研院所等联合培育一批面向特定行业、特定场景的工业智能应用。

优化提升工业互联网大数据资源管理能力。充分认识到工业互联网大数据的基础资源作用和创新引擎作用，将优化提升工业互联网大数据资源管理能力作为拓展“智能+”，赋能制造业转型升级的重要举措。起步阶段以区域骨干企业工业互联网实现水平和发展态势的数据采集和观测为主，逐步扩展至研发设计、生产制造、运营维护、物流仓储、上下游供应链等各个层面，适时开展基于数据价值分析的制造业智能化升级工作，分批有序地打造在不同区域和行业兼具示范带动效应和前瞻引领作用的特色化、专业化工业互联网解决方案。

研究建立工业互联网平台“智能+”效用评估指标体系。

从基础、应用、价值、创新、服务、安全、生态等多个维度，以充分发挥工业互联网平台“智能+”效用，赋能制造业转型升级为导向，参考对标国际先进案例和成功经验，综合制定一套科学、完备、系统的评价指标体系。面向国内不同区域和电子信息、航空航天、汽车装备、机械制造、能源化工等重点行业，定期开展集政策宣贯、案例遴选、效用示范为一体，结合企业自评与专家复评的工业互联网平台“智能+”效用评估工作，形成常态化、标准化的工作机制。

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