2018中国云计算技术应用盘点:AI正当道 IoT崛起时
边缘计算兴起:云巨头们的下一个角斗场
据IDC的预测,到2020年40%的物联网数据将会在网络边缘自动处理,到2025年这个比例会超过 50%。随着IoT市场的全面爆发,大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成,边缘计算能够有效避免数据向云端传输时所面临的带宽限制、数据泄露风险和时延问题,成为下一阶段的关键点。
有业界人士指出,边缘计算有可能是继AI之后的下一个风口,正是看到了边缘计算的巨大潜力,2018年,云巨头们开始了深度布局。阿里云明确将战略布局边缘计算,未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式,并推出边缘计算产品Link Edge;腾讯云在边缘计算上采取了“CDN+云”的路线,让CDN具备智能计算的能力,已经在视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上进行落地;金山云联合小米发布了“1KM边缘计算”解决方案,以云+亿级终端模式抢先占领云+边缘赛道;华为云发布智能边缘平台IEF,提供从AI芯片、智能硬件到边缘云服务的全栈能力,为企业带来完整的智能边缘解决方案。
放眼海外,亚马逊携AWSGreengrass进军边缘计算领域,为用户提供可供开发边缘应用和分析的应用环境;微软推出了Azure IoTEdge解决方案,将云分析扩展到边缘,把机器学习、高级分析和人工智能服务放在了接近数据源的前端物联网设备上;谷歌发布了硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge,意在更好地改善边缘联网设备的开发。
专有云爆发:云计算在曲折中接近最终目标
尽管公有云已是公认的未来,但大部分的传统企业都不会直接走到公有云,这当中既有对数据主权、监管合规等方面的要求,也有自身业务转型难以一步到位的特征,所以现阶段很多企业更倾向于私有化的形式上云,而具备公有云与私有云两者优势的专有云,成为当前阶段的最佳选择。专有云,可以把它想象成是企业内部私有的“公有云”,将成熟的公有云平台缩小或内化了,其本质内核是经过规模化运营实践验证的公有云。
2018年,各家云巨头在专有云领域动作频频。阿里云发布了Apsara Stack专有云3.0版本,基于和公有云同源的飞天大规模操作系统及API,推动企业从单一竖井式应用系统向“薄应用+厚中台”的中台协同系统演进;腾讯云在今年1月推出了专有云TCE矩阵,具有企业版、大数据版、敏捷版和AI版,其中AI版是行业内首个面向AI应用推出的专有云;11月,金山云发布专有云银河平台,支持10万+物理节点部署、百万级租户管理和亿级用户服务能力,让企业在内部即可享受与公有云体验一致的服务。
Gartner预测,到2021年,中国市场公有云和专有云的收入占比为4:6。这意味着在未来几年中,专有云将快速进入舞台中央,成为云计算下半场的主导力量。在可预见的未来,互联网企业上云结束,各大云厂商对于传统政企市场的争夺空前激烈,专有云之争将全面爆发,云计算也将在曲折中持续接近终极形态。
总结
2018年末,Gartner发布了2019年十大战略技术发展趋势,分别为自主设备、增强分析、AI驱动的开发、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。虽然这些技术表面看似乎毫不相关,但细究根源,提供计算力的云,是其背后最基础的连接点。

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