5. DevOps

2019年，企业将实施程序化DevOps方法，以加速软件产品的开发和部署。根据此调查，DevOps支持46x代码部署。它还使部署前置时间飙升2556倍。2019年，人工智能/机器学习、自动化和FaaS将协调对DevOps的更改。

（1）DevOps练习将体验人工智能/机器学习的刺激

在2019年，人工智能/机器学习中心应用程序将经历一次发展高潮。数据科学团队将利用DevOps统一整个应用程序生命周期中的复杂操作。他们还希望自动化工作流管道——同时重建、重新测试和重新部署。

（2）DevOps将为功能即服务（FaaS）添加价值

功能即服务（FaaS）旨在实现无服务器架构。它可以实现无障碍的应用程序开发，而不会影响企业处理单片REST服务器。对于开发人员来说，这就像是一个灵丹妙药。到目前为止，功能即服务（FaaS）还没有达到完全成熟。虽然功能即服务（FaaS）具有固有的可扩展性，但选择错误的用户案例会增加账单。因此，在2019年，人们将看到企业利用DevOps来深入了解生产用户案例，并大幅降低成本。

（3）自动化将成为DevOps的主流

人工实施DevOps耗时，效率低，容易出错。因此，在2019年，持续集成 （CI）/持续交付（CD）的自动化将成为DevOps实践的核心。因此，基础设施即代码将成为主流。

6. 云计算将继续蓬勃发展

2019年，各组织将重新设想云计算的使用。将有一类新的“诞生于云计算”初创企业，它们将通过智能云运营获得更多价值。这将以多云、云计算互操作性和高性能计算为中心。根据RightScale公司的调查，57%的企业已经拥有了一个卓越的云计算中心。

（1）企业公司将从“单云方法”中脱离出来。

在2018年，企业意识到采用“单云方法”会增加其竞争力。在2019年，企业的云计算领导团队将充分利用混合云架构。混合云将成为2019年云计算的新常态。

（2）云计算互操作性将是主要关注点

2019年，企业将通过标准化云计算架构开始解决互操作性问题。API的使用也将加速。它们将是建立语言中立能力的关键，这增强了系统的可移植性。

（3）高性能计算将在云计算中占据一席之地

金融、深度学习、半导体或基因组学等行业领域正面临着竞争的冲击。他们将设想以高性能交付高端计算密集型应用程序。为了吸引这些行业，云计算提供商将开始在他们的平台中传授高性能计算功能。人们还将见证云端的大规模自动化。

7.人工智能

2019年，人工智能/机器学习将从研发模型中脱颖而出，在组织中得到广泛实施。客户参与、基础设施优化和人工智能将处于领先地位。

（1）人工智能促进客户互动

企业将利用人工智能/机器学习来实现丰富的最终用户体验。根据Adobe公司的说法，使用人工智能的企业将在2019年增加一倍以上。科技公司和非科技公司都将努力利用自然语言处理提供个性化服务。其重点仍然是创建认知客户角色，以产生有形的业务影响。

（2）用于基础设施优化的人工智能

2019年，人工智能嵌入式监测工具的开发将得到推动。这将帮助企业创建灵活的基础设施，以应对不断变化的工作负载。借助这种人工智能驱动的机器，它们的目标是减少基础设施延迟，加强应用程序的健壮性，提高性能，并加大输出。

（3）Glass-Box AI将成为零售、金融和医疗保健领域的关键

这就是人工智能发挥作用的原因。Glass-Box AI将通过基础方法、错误或偏见创建关键客户的见解。通过这种方式，零售商不一定遵循每一个建议。他们可以整理出符合当前场景中权限的响应。最重要的是避免客户的糟糕体验，并在这一过程中实现公平。