大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力，因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略，边缘计算在两年前应运而生，经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果，IDC预测，到2020年全球有超过50%的数据需要在边缘处理。看到这里，可能会有人想：既然计算和存储可以在边缘完成，是不是就意味着边缘计算可以替代云计算？在今年的边缘计算产业峰会上，边缘计算产业联盟副理事长、华为网络研发部总裁刘少伟表示，“过去十年，云计算正在从技术到产业生态逐步成熟，如今的边缘计算就像几年前的云计算，正处在一个蓬勃发展的周期中，边云应该相互协同，而不是替代关系。比如，从下面的各层资源一直到各层数据的上面服务协同，各层协同实际配合起来才能组建好的方案。” 边云协同是物联网的未来大趋势。

在本次峰会上，边缘计算联盟与工业互联网产业联盟（AII）一起发布了《边缘计算与云计算协同白皮书》，介绍了边云协同的总体内涵和参考框架，以及物联网、工业、智慧家庭、广域接入网络、边缘云和MEC边云协同的主场景，阐明了边云协同会放大边缘计算与云计算的价值。刘少伟介绍，“去年新加入的会员有40多个，现在联盟会员已经超过200家，包括中国移动、中国电信北京研究院、江苏未来网络创新研究院、山东大学、西安交大等研究所和大学；新技术合作伙伴有海力士、天合光能等；总体来看，联盟成员组成比较健康，既有来自于OT的研究机构，也有ICT企业。如今在四个行业发布了30多个测试床，新增9个，包括边缘智能、边云协同和边缘安全创新等领域。”

边缘计算尚在探索阶段，需要联盟成员共同推进

虽然才提出两年，边缘计算在一些热门行业已经颇具发展前景，但是业界认为目前还处于发展初期。英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇的解释是，“一方面，用户对于怎么使用边缘计算，在哪些场景使用边缘计算，边缘计算能够带来什么样的价值，还没有想清楚，因为有些应用需要供需双方共同努力挖掘出来。对英特尔来说，我们是技术提供者，我们通过ECC平台与产业链各个环节的合作伙伴一起，包括最终的使用者一起来发掘需求，共同做解决方案，促进好的使用模式更快落地；另一方面，边缘计算在理论方面、算法方面还处于不断探索阶段。像Movidius这样的技术成熟以后，整个大数据才真正被用起来，边缘计算也类似。ECC联盟一直在进行探索，今天颁布的《边缘计算参考架构3.0》和《边缘计算与云计算协同白皮书》就是对探索初步成果的总结。”

谈到边缘计算的推进，产业届上下游一定会讨论边缘计算会在哪些行业率先落地？其实边缘计算是一个数据爆发的过程，数据爆发以后，从存储、计算，到传输本身都会产生成本，英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟表示，“这要看数据本身的负载，对于视频技术应用，如：视频监控、零售业的人脸识别、智能制造、智慧城市等这些应用场景，当有大量的数据需要存储和分析时，这些行业会先落地，尽管是一个垂直行业的表象，但是真正是看数据的负载形态。视觉应用是跨行业的，看似是不同的行业，但真正从技术来看都是视觉技术。人工智能作为解决数据爆发的工具，会在数据里面挖掘价值，它越靠近数据越能够建模，做到训练，才能够使得人工智能这个推理作为一个手段能够得到尽早的完善，同时加速整个行业的落地。”

工业边缘计算平台表面缺陷检测