大话工业4.0：AI+制造的机遇与挑战

2018-06-16 06:24

智能运行提升工厂的效益

除了单纯生产之外，智能系统还有提供运行的服务。例如公司内部移动出行管理，以及智能物流、智能建筑、智能产品和智能电网等。通过数字化又胞胎，可以把整个流程的所有元素起先编码，包括了产品特点、手册等进行编码。

有了这种信息化系统，管理者可以轻松了解到实体对象的实际情况，可以根据数据分析结果进行合理的安排和调度，使得工厂能以最低的能耗下运行，并获得很好的生产效率，或者是更好地满足客户交付的要求。

字化双胞胎本身是非常复杂的内容，目前在很多地方还不够用，比如培训、供应商、合作伙伴服务等等，这些功能还需要重新设计完善。

大数据分析支撑智能制造

未来工厂将通过数据分析为产品提供优化建议，但实际上大部分数据都来自于企业外部，例如来自客户的反馈数据。充分的数据才能得到准确的洞察，所以数据还包括很多外部相关领域，比如合作伙伴和供应商等，因为他们提供了零部件。此外，企业可以从监管当局了解一些认证、规范和法律要求等，以及媒体、投资商和股东，还有竞争对手等。如果企业不关注竞争对手，很有可能有一天会被赶超。

在设计一个产品的时候，要计划这个生产什么时候上市，那么，这不仅仅是需要内部的数据，还需要外部的数据。制造商必须要了解其的服务供应商、合作伙伴等，知道他们的情况是怎么样的。所以，智能工厂内部数据需要与外部数据进行结合，这是一个很大的挑战。

外部数据会遇到数据标准化的问题，因为合作伙伴或者供应商给到的数据可能是非结构性的，有些是用语言来描述产品，并不是表格或者文字来体现。所以要将非结构性数据和内部结构性数据结合在一起。工厂内部大部份数据是结构化的，例如用摄像头拍下产品照片、语音等。

如果要解决这些问题，就要管理好客户关系，把供应链变得更智能化。这些智能意味着整个制造过程的参与对象都要互联互通，使用物联网、大数据分析等技术，获取更多商业情报。当然，还可以使用AI来帮助企业优化整个流程。

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