360为什么选择艾拉比？

OTA厂商很多，360作为中国最大的安全厂商为什么选择了艾拉比？芮亚楠解释，“可能出于这几点考虑：第一，我们有一些数据，虽然没有三千亿的数值，但是我们历史上有服务过十个亿的终端的安全；第二，我们不仅在技术层面有多年积累，在如何服务B端客户和客户共同成长上面我们有自己的独到的见解和深刻的认知；第三，定制化能力及本地化服务，我们有本地化的团队，保证决策效率及服务响应时间。我们的平台可以根据车厂的实际需求进行定制化服务器架构方案，平台可发以及定制后台系统的对接。”

“正是因为我们在产品技术上的积累，和我们在服务理念上的先进性，这一次很荣幸和360一起站到了前排，我们一起牵头发动这样的产业联盟，但是我们知道车联网安全不是一家不是两家企业的问题，是一个生态，是我们行业的所有合作伙伴的共同参与。” 芮亚楠补充。

为自动驾驶系统提供一套安全验证系统

关于自动驾驶，大家在为自动驾驶汽车获批上路测试感到兴奋，似乎一个崭新的时代已经朝着我们招手，那些没有驾照或者不喜欢开车的人看到了希望，以后乘坐自动驾驶汽车就能实现一边办公、游戏一边行驶，而且业内专家预测自动驾驶比人工驾驶要安全许多倍。但是事实上，特斯拉自动驾驶车祸事件已经证明：自动驾驶尚处于初级阶段，我们仍然需要大量的测试和训练，以保证自动驾驶系统的成熟。来自360网络安全北美研究院负责人，360 IOT安全院院长李康也同样在思考：是否能通过人工智能对自动驾驶系统进行验证，给出量化的考量指标，从而避免人肉训练造成的悲剧？

因此，李康博士及其团队推出了360深度学习系统调试平台，这个平台具有模型可视化、神经元覆盖率、热图、测试例生成等功能特点。李康博士解释，“当你的深度学习决策做了错误或者正确的决策，我们希望提供输入输出的关系，告诉你测试的程度如何，可以帮你提高更多的测试率。我们在网上下载了英伟达的自动驾驶模型并做了测试，比如：输入一个图片或者模拟一个下雨、下雪的场景，系统会告诉你应该怎样转向，如何操作等。通过一个场景，我们要展示对于每一层的神经元的活跃程度，可以展示每一个黑色的方块里面代表了哪一个神经元被用到现在的状态，这可以在统计上的数据告诉你哪些神经元给你测到。当然，这个调试器不仅可以用到视觉系统，我们先叫不可解释的视觉系统人工智能，可解释的至少目前2035年还没出来，我们希望用自己调试的工艺，对人员提供可视化，对于车厂对于评测厂商我们希望用这个工具帮助他来评测说系统里面什么时候可以用，什么场景下是不是有问题。”

如果车厂能够有一个自动驾驶的评测系统，在模型训练阶段就可以给系统打分，找出短板，确保给智能汽车配备更加安全的自动驾驶系统。李康博士也表示这确实有很大的难度，需要和车厂一起合作进行探索。

吸纳有安全能力的厂商，实现合作共赢

作为一家联盟，首先是要吸收大量产业内的公司加入，汽车信息安全联盟会吸收哪些公司？他们如何实现盈利？360智能网联汽车安全实验室主任刘健皓介绍，“不管是国内的自主品牌，还是中外合资品牌，只要有安全能力都可以合作，这是一个开放型的联盟。关于盈利问题，这需要一个平衡点，车联网的比例跟互联网类似，首先每个车厂都在做，车联网系统都是在烧钱，在买系统，建大数据中心开发，现在都在烧钱，烧钱的意义是什么？就是在买量，等到有了一定的用户量后，才能进行自己的互联网商业模式，所以说首先先有量，预计到2020年50%都是智能汽车，智能汽车智能化程度不高，基本上是网联的，通过大的数字来算，才能有陆陆续续的开展互联网的模式会有营收，但是营收是互联网公司还是汽车厂商还未知，汽车厂商可能要靠车联网的服务去提高，在汽车线下服务上会带来一些增量，但是在汽车内容运营和车主运营上我觉得还是互联网公司会有一些新的增量。”

关于共赢，刘健皓强调，“我们更强调的就是合作，就是把这些厂商拉起来一起解决问题，而不是像百度那样开放自动驾驶去推自己的东西，我们是合作共赢，谁有能力，谁在安全产业里头是能够提供很好的解决方案，为车厂提供低成本服务，提供高质量的，一块儿去共赢。”