杨林的加入和人工智能技术的引入，使得瑞海科技得到了中科创星的关注。中科创星肯定了瑞海科技的科技工程项目，不仅给与了其天使轮投资，还帮助瑞海规范研发体系和管理体系，确认发展路线、规划财务、让公司运作更加科学合理。

行业+AI：从应用端到技术端的逆行

由于瑞海科技是由传统电力工程行业到AI与电力的转型，这个过程为其节省了大量的时间。应用场景是现成的，需求是现成的，关键就是用技术帮助场景解决问题。

这一新思路吸引到各地电网的人来瑞海参观、寻求合作。“他们对我们的设备很好奇，都在询问我们的系统是做什么用的，能满足什么功能，能不能帮助他们解决更为棘手的问题。就这样，我们积累了大量的数据，也知道了行业真正的需求。”

图| AI无人值守变电站智能管控系统

针对这些需求，瑞海团队先与国家电网合作，设计制造了带电作业车智能管控机器人。尽管这个项目市场很小，全国只有上万台列装。但是这个产品可以迅速交付，并且可以借助与国网合作案例做一个很好的产品宣传。

之后，瑞海对已知的行业需求进行了分析，并投入研发了三款海量级市场的产品：管廊智能运行系统、AI无人值守变电站智能管控系统以及电力防外破系统。除此之外，他们还建造了一个大的架构雏形：前端智能柱-中端机器人-后端数据平台。整个系统以拓扑结构和系统结构为基础，产品分布于系统结构中。

以电力防外破系统为例，在输电线路被干扰和破损引起电力故障甚至安全隐患时，目前国家电网的处理方式是借用无人机巡逻，对电缆进行监测。但是无人机不能够达到对安全隐患的“实时”监测，当某段电缆出现问题时，它可能刚飞过出事地段，不能在第一时间发现安全隐患。

而瑞海的防外破三级系统，分为视频采集、数据处理和决策反馈三个步骤。在输电线路每隔400米的铁塔放置一处监控点，通过摄像头采集视频，视频及时传输给现场机器人。现场机器人通过深度学习，甄别数据，如果发现人、鸟的干扰，会直接进行语音驱离、语音报警等操作。如果是出现了故障，则会将事故截屏和处理建议发到总部系统平台。此反馈处理过程能够控制在0.8-1.5s内，满足24小时“实时”监控要求。

瑞海的整个系统平台用到了通讯、大数据、人工智能、网络传输技术，研发团队分为两组。一组由杨林博士带领，专攻计算机视觉和计算机算法等人工智能等基础技术；另一组负责工业级监控、大数据处理以及物联网和传感器部分。

图| 综合管廊智能运行系统

“由于这种需求推动下的产品，针对性强和时间周期控制性强。我们可以根据产品制造的速度，有针对性的把握时间应用点，以防止出现资金大规模投入却无明确产出而资金断裂的情况。”目前，瑞海正在寻求Pre-A轮融资，资金将用于人才培养、三省分支机构建设、护城河保护，以及专利池建设。

结语：

目前电力行业中用AI技术结合工程建设，生产产品解决行业需求的公司寥寥无几。因为电力行业高度集中、高度垄断的特性让外行人很难进入。而如果对这个行业有丰富了解，有长年从业经验，其在市场开辟、合作谈判上会有优势。

对于“行业+AI”模式，行业从业者不仅对这个行业的痛点有更深的理解，而且能在最快的时间内将需求反馈到产品上。更高效、更有针对性地为行业服务。正如吴宁海所说：“我们结合行业拿到的都是一线电力生产人员的刚需，可时效的解决他们的痛点，迅速发展布局应用。毕竟，实战应用是我们的重要准则。”

无论是技术主导型的科技企业，还是行业+AI模式的企业，最终都要产品落地服务具体场景，都值得给予更多的关注和支持。