4.工业大数据

工业大数据指的是在整个智能制造生产过程中，从需求分析到产品设计、材料采购、生产、销售、交付以及运维、报废回收等整个生命周期的所有环节产品、设备和相关人员数据的总称。其核心产品是数据，其包括了数据的采集、储存、整理、分析过程的相关技术。数据的来源主要有三大分类，第一是企业生产经营的业务数据，第二是工厂生产设备的数据，第三是外部数据，如产品离开工厂后使用过程的数据。

工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。

当前，工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，因此工业大数据面临三大挑战：企业要有能力平台化，从而构建工业大数据生态；在不同价值观驱动下形成的各工业大数据流派各自为营；对“工业大数据”概念的理解片面化，从而导致不能正确的应用。

5.中国制造2025

“中国制造2025”作为中国制造业发展的下一个十年行动纲领，该战略强调以智能制造为主攻方向，重点发展包括新一代信息技术、机器人及数控机床等领域，通过“三步走”实现制造强国的战略目标。第一步是力争用十年时间迈入制造强国行列，第二步是到2035年中国整体制造业达到世界制造强国阵营中等水平，第三步是2045年中国综合实力进入世界制造强国前列。

今年12月份，世界智能制造大会在南京召开，同期发布了《中国智能制造绿皮书（2017）》，绿皮书梳理总结了近两年我国智能制造发展的状况。为了细化落实《中国制造2025》，抢占未来制造高地，我国出台了大量的相关政策，并已经形成了“1+X”规划体系成型，1指的是《中国制造2025》，“X”指11个配实施指南。

随着“中国制造2025”战略规划的实施，传统制造业面临转型升级，自动化及智能化成为重要方向。全球光纤光缆产业龙头企业长飞，积极投入智能制造，1月份联合中国机器人及自动化装备领军企业新松机器人，以及信息化系统集成商金智信息，在湖北潜江建设全新智能工厂，打造预制棒和光纤智能制造行业标准。三一重工、福田汽车等传统制造企业也纷纷建立自己的智能工厂，三一重工18号厂房是全亚洲最大最先进的智能工厂。

6.工业机器人

机器换人是制造业转型升级的必然过程，工业机器人在取代人力劳动和提升工作效率方面表现出巨大的潜力。同时作为智能制造系统的关键技术，工业机器人越来越受到生产企业的青睐。随着技术的发展和进步，工业机器人的价格也越来越便宜，同时国内涌现出新松、埃夫特、新时达、埃斯顿、拓斯达、广州数控等一批国产品牌。

在政策方面，除了《中国制造2025》以外，各地方也纷纷出台了相关的推动政策。而在市场上工业机器人产品从直角坐标型、SCARA、六轴机器人到并联机器人以及协作型机器人等不断发展，品种越来越丰富。巨大的市场吸引了国内资本的注意，行业并购似乎是机器人企业成长和快速抢占市场的最好的办法。

在2017年，工业机器人行业也是风云迭起，各大工业机器人厂家动作频频。安川电机发布全新小型6轴工业机器人GP系列，还与长盈精密成立机器人合资公司，准备开发最新一代小型六轴工业机器人；欧姆龙在欧洲建设两条机器人生产线以加快欧洲市场的响应速度，提高向客户交付的机器人的生产率；埃斯顿以900万美元收购美国高科技公司Barrett Technology 30%股权，Barrett是一家微型伺服驱动器和人机协作智能机器人研究与制造的公司；ABB和川崎重工达成了合作关系，计划推出新型协作机器人。

7.机器视觉

机器视觉是通过工业相机等传感器采集外部图像信息，让机器设备拥有了人眼一样的感知能力，在工业生产中可以用来代替人工目视检测，可以更准确判断出产品的位置、形状、大小和缺陷等参数。图像里包括了巨大的信息量，人们感知外部世界信息的80%都是通过眼晴获取，可见机器视觉对于机器生产设备的性能提升有多重要。

随着智能制造需求的日益增长，生产线对设备智能化的要求越来越高。视觉技术极大提高了工业自动化中获取信息的能力，通过图像信息的捕获，机器可以进行定位、测量等更多的操作，甚至在速度和维度上突破人眼的极限。例如视觉精度可以达到微米级，速度可以每秒上亿帧，还可以检测到人眼不能看到的光普，还可以建立三维信息实现更多高能的生产活动。

人工智能技术的发展将进一步开启机器视觉的新能力，通过认知学习等算法能大幅提升机器对图象识别的能力，如微软此前推出通过人脸识别出性别和年龄的技术，机器拥有认识和学习的能力之后，将可以帮助生产线达到高级智能制造水平。另外，工业机器人行业的快速发展进一步推动了机器视觉的需求增长，业内预测，到2020年全球机器视觉市场规模将达到125亿美元，机器视觉市场正在迎来行业发展黄金期。