智能制造成熟度流派 能力成熟度评测三部曲(中)
更新后的参考模型
综上所述,我们归纳出了如图7参考模型:
图7:建议的成熟度参考模型
首先,制造过程的信息流,从接到订单开始,历经产品设计、工艺设计、生产规划、制造工程等环节,进入生产执行闭环;与此同时,制造过程的物料流从采购开始,历经转运、存储、分发等环节,也进入生产执行的闭环。而后,信息流和物料流交汇,在制造过程中进行物料和信息的融合,实现熵增的过程,创造出价值,最后,物料承载着信息,以产品的形式交付给客户,企业继续提供各种服务直到产品推出市场。
在信息和物料交汇之前,数字化双胞胎为在不同阶段为信息和物料的交汇提供着各种支持,包括:产品设计期对原材料采购的确认、产品设计与工艺设计的同步、生产规划中的工艺布局、制造过程的自动化设计、厂内自动化物流的实现等等。信息和物料交汇之后,服务过程的信息反馈到数字化双胞胎的虚拟世界,为产品、工艺、制造的优化提供要求和依据,企业运营构成持续改进的闭环。
明确了制造过程信息流和物料流的交汇后,还应该考虑企业运营的管理流程,事实上,信息流、物料流、乃至数字化双胞胎,都是在企业运营管理流程的指导下工作的,所以在我们的模型中,把管理流程看成是信息和物料双流交汇的背景。这个观点借鉴了赛迪现有模型的思路,只是,这个背景中不同的流程域,应该是结构化存在的,我们认为可参考如图8结构:
图8:企业运营业务流程背景
在企业运营流程的背景下,智能制造成熟度评测参考模型的呈现,如图9所示:
图9:在背景衬托下的成熟度模型
作者简介
张文豪:西门子企业发展咨询事业部,数字化企业规划高级顾问,西门子青岛创新中心高级顾问,南山工业书院美国创新中心研究组专家,工信部赛迪研究院智能制造特邀专家。致力于智能制造成熟度评测体系的研究。
贲 霖:美国Metis工业工程公司CEO,南山工业书院美国创新中心研究组专家。专注于数字化工厂规划、生产布局和物流设计,精益六西格玛咨询,中美智能制造技术交流和中国效率专项研究。

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