智能制造成熟度流派能力成熟度评测三部曲（中）

2017-11-27 15:39

只是，我们应该对这些评测单元进行分类归纳，并识别出不同类别活动的特征内容，进而对这些活动的特征内容的智能化程度进行评测。

智能制造的认识

在认清制造的本质、并在企业运营的范畴理解了制造的相关活动之后，我们再来理解一下什么是智能制造。

美国清洁能源智能制造创新研究院（CESMII）在其发布的2017年到2018年的建设路线图中给出了对智能制造的定义：

智能制造（SM）一系列涉及业务、技术、基础设施及劳动力的实践活动，通过整合了运营技术和信息技术（OT/IT）的工程系统实现制造的持续优化。

该定义体现了智能制造最终是为业务服务的观点，提到了“劳动力”的实践活动，显然，智能化不是简简单单的“少人化”，最后，该定义把智能制造落足到“持续改进”之上。（感兴趣的读者可参阅笔者的另外一篇文章：美国智能制造的路线图）

所以，智能制造是一种能力，使得适当的信息，适当的技术，在适当的时间，以适当的形式，可为适当的人群所用来在制造过程的整个价值链中进行高效准确的决策（smart决策）。

与此对比，精益生产的实质是：以尽可能小的成本、在尽可能短的时间内、尽可能平稳的生产出、质量尽可能高的产品。

可以看出，这两个归纳有一些相同之处。因为，不管精益生产、还是智能制造，都是一种手段、一种服务于制造本身的手段，而制造是服务于企业运营的持续改善的。

但智能制造之不同于精益生产，在于这是两套不同的方法论及工具集。精益生产在“及时交付”和“自働化”两大支柱上建立起了其成套的方法论体系，而智能制造在IT和OT的融合上形成了其特定的路线图和工具集。如图6所示：

智能制造成熟度流派能力成熟度评测三部曲（中）

图6：IT、OT与精益屋

可以发现，这两套方法论的结构，有惊人的匹配之处。这是制造的本质决定的，也就是说，不管使用什么手段，都需要解决信息流和物料流协同工作的问题。

这也是为什么我们在实现智能化转型的过程中，总是会用到精益生产方法的原因所在，但必须再次强调，精益生产和智能制造，是两套不同的方法论和工具集。

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