且看欧姆龙自动化如何运用大数据
欧姆龙公司的工业自动化业务由分布在40个不同国家的160个工厂组成。为了更好地看到改善的地方,欧姆龙希望得到技术熟练工人的直觉和经验之外的客观数据;此外,公司还想要一个可以分析大数据并且能够显示出员工可轻松做出反应的结果。
为了优化其以工厂为主的“计划-实施-检查-改进”的提升周期,欧姆龙于2014年推出了一个新方案,通过将公司自身的自动化控制器Sysmac直接与一个或多个数据库连接起来对大数据进行利用,为个体产品单元追踪实时生产过程。在这个方案中,欧姆龙选择了以MicrosoftExcel为前端的MicrosoftSQLServer技术。
“我们公司已经开发了基于一个完整产品线的总解决方案,其中涵盖了输入、逻辑、输出及安全,这些在自动化系统中都需要用到,从而为我们顾客提供了新的价值,”欧姆龙自动化系统监管部门经理MasaruTakeuchi说到,“应客户需求,我们提高了产品生产速度,这也反映出了市场的千变万化。我们还向客户承诺三点:它只要一连接就可以工作,工作状态透明化,根据规范正常运作。”
为了满足这些需求,欧姆龙从2011年就开始为其Sysmac控制器开发新应用。改进后的控制器将PLC功能及运动控制联结到相同的一个单元,即NJ系列机器自动化控制器中。此外,数据库会采集与Sysmac控制器相连接的指定生产过程中每个设备的日志用于实时绘图。
由欧姆龙开发的SysmacSQLDirectLink实时将Sysmac和SQLServer连接起来。该系统连接和采集使用通过生产线的个体产品作为钥匙的指定生产过程中所有涉及到的设备日志数据。这样,员工可以很直观地了解整个生产过程。
在个体产品水平所收集到的日志数据呈实时图表型,通过MicrosoftSharePointServer在一个门户网站上显示出来。使用SQLServerd的一个增加功能PowerPivot还可以导出数据到Excel表上。PowerPivot可使欧姆龙对从生产线上提炼到的大量数据进行实时绘图和分析,通过Office365的PowerBI就可以广泛地访问数据。PowerBI可使欧姆龙在不对网络设备进行额外投资的情况下增加或减少用户许可数量,通过云端,它还可以进行生产场所之外的数据分享。
“关于报告显示的默认方式曾有很大的担忧,”欧姆龙行业合作伙伴富士通公司项目经理KenjiTakamiya表示,“确定的一点是,我们一定要把它们很直观地显示出来。为了达到这个目标,我们开始创建一个图表,纵轴代表时间,横轴代表生产过程进程。从Sysmac采集来的数据已经格式化,但从其他来源收集来的数据则需要组织。”

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