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我国物联网的工业应用现状和发展趋势

 人机交互技术传感技术、传感器网、工业无线网以及新

  空间协同技术空间协同技术的发展目标是以泛在网络、人机交互、泛在信息处理和制造系统集成为基础,突破现有制造系统在信息获取、监控、控制、人机交互和管理方面集成度差、协同能力弱的局限,提高制造系统的敏捷性、适应性、高效性。

  材料的发展,提高了人机交互的效率和水平。目前制造业处在一个信息有限的时代,人要服从和服务于机器。随着人机交互技术的不断发展,我们将逐步进入基于泛在感知的信息化制造人机交互时代。

  电子商务技术目前制造与商务过程一体化特征日趋明显,整体呈现出纵向整合和横向联合两种趋势。未来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架,发展电子商务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应能力,构建和谐、可持续发展的先进制造业。

  平行管理技术未来的制造系统将由某一个实际制造系统和对应的一个或多个虚拟的人工制造系统所组成。平行管理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的有机融合,不断提升企业认识和预防非正常状态的能力,提高企业的智能决策和应急管理水平。

  系统集成制造技术系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的工业制造系统。它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身,使制造具有修正或重构自身结构和参数的能力,具有自组织和协调能力,可满足瞬息万变的市场需求,应对激烈的市场竞争。

  4、解决工业领域物联网应用面临的关键技术问题

  从整体上来看,物联网还处于起步阶段。物联网在智能工业领域的大规模应用还面临一些关键技术问题,概括起来主要有以下几个方面。

  工业用传感器工业用传感器是一种检测装置,能够测量或感知特定物体的状态和变化,并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。

  在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或最佳状态,并使产品达到最好的质量。

  可以说,没有众多质优价廉的工业传感器,就没有现代化工业生产体系。

  工业无线网络技术工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等,具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。

  工业无线网络技术是继现场总线之后工业控制系统领域的又一热点技术,是降低工业测控系统成本、提高工业测控系统应用范围的革命性技术,也是未来几年工业自动化产品新的增长点,已经引起许多国家学术界和工业界的高度重视。

  工业过程建模没有模型就不可能实施先进有效的控制,传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。

  此外,物联网在工业领域的大规模应用还面临工业集成服务代理总线技术、工业语义中间件平台等关键技术问题。

  5、从垂直和聚合两个方面推动物联网在工业领域的应用

  物联网的发展进程是一个规模庞大的复杂技术革新过程,可以从垂直和聚合两个方面推动其应用。

  垂直应用是指企业结合自身的特点、行业的特点进行生产过程的控制。垂直应用与行业生产和业务流程紧密结合,通过提供集成化的行业解决方案,为行业内企业的生产管理提供各种服务。如在汽车行业中,产业链环节中的企业各自建立物联网应用系统,感知车辆实时状态,车载控制模块汇聚和发送车辆信息,完成对车辆的控制。

  物联网的应用可以服务于生产流程和设备管理等辅助支持管理,同时高效支撑仓储和物流供应链管理。

  聚合应用是跨行业的应用,是基于公共服务平台的信息化服务。聚合应用是运营商和解决方案提供商以行业用户、家庭用户和个人用户为重点,规模化推广和普及基于物联网的相关业务和服务。

  如集成应用车载传感网、GPS定位、通信等技术的汽车,可以提供全方位和全天候的检测、导航、娱乐、呼救等信息服务,再通过公共服务平台完成信息维护和综合服务运营。消费者、整车厂、维修商、车辆管理机构均可共享信息和服务,从而进一步完善整车和零部件的设计和工艺流程,实现车辆全生命周期管理。

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