云计算向工厂自动化延伸 自动化技术是云计算的基础
云计算译自英文cloud computing。云计算(Cloud Computing)是网格计算(GridComputing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(ParallelComputing)、效用计算(Utility Computing)网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(LoadBalance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个本钱相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的贸易模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、猜测天气变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接进数据中心,按自己的需求进行运算。
毫无疑问,就像计算机的出现、互联网的出现一样,云计算也会很快深刻地影响到我们生活和工作的模式。那么,就工控领域而言,云计算会给我们带来哪些影响呢?
云计算提高生产工作效率
云最重要的特性是按需提供服务,就像以太网,只要有网络连接,就可以快速使用;是一种共享数据源,可以动态地在线或者离线使用;允许这些共享资源进行动态配置。
云计算是一种根植于以太网的技术,它几乎遍及各处。有了云,工厂就能够更加容易地开展工作,在需要时且仅在需要时获得计算机资源。云能够按需伸缩,更重要的是,用户只需为被使用的资源付费。由于过程应用和设备需要处理数量庞大的数据,所以业界已经注意到了共享信息存取的优势所在。正是因为有了云,数据管理水平被进一步改善,性能和利润也被提升至前所未有的水平。
云是一种非常适合生产制造领域的环境,Science Logic公司的高级市场副总监SteveHarriman说:“当一个工厂或者一个部门开始一项新工程,重点在于工程软件的设计。随着他们开发工作的推进,工作重点转移到计算机辅助制造阶段,设备编程阶段,然后是投入生产。基于云的IT体系结构能够为上游和下游提供很多便利,使这些任务和目的可以轻松达成。”
云能够为工厂提供巨大的计算机资源,而在你的作业完成之后,它又能收回这些资源。云资源提供者允许用户租用处理器、RAM或者存储空间,并且赋予完整的操作权限。虽然从后端看就像一个巨大的计算机银行,但位于前端的最终用户却能够在必要的时候配置这处理技术和网络技术的范畴,这种概念的原理在于将多台计算机通过以太网互联,共同轻松地完成一件任务,而这件任务对于单独一台计算机来说是困难或者难以完成的
对于工业自动化来讲,传统的工厂自动化和SCADA系统都是现场总线、工业以太网和企业内部网,如果利用云服务的概念也可以将其功能范围扩大。这种概念有一种典型的应用就是可以实现对分散设备的远程管理,例如发电机、通信基站等。
自动化技术是任何云计算基础设施的基础
数据中心自动化提供商Stratavia公司的共同创始人和首席执行官VenkatDevraj认为,任何云计算产品就好像是一把只有三条腿的凳子。这三条腿分别是虚拟化、SOA和自动化。无论它是存储虚拟化、服务器虚拟化还是什么虚拟化,虚拟化对于云计算的概念是非常重要的。而SOA的概念提供了提供随需应变的服务所需要的动态机制和灵活性。
Devraj说,这第三条腿,数据中心自动化,带来了实时的或者随需应变的基础设施管理能力。这是通过在后台有效地管理资源实现的。他说,我认为,数据中心自动化是这个板凳的第三条腿的胶水,把虚拟化、SOA等概念结合在一起,把一个抽象的概念引进到最终用户团体或者商业用户团体。
数据库自动化提供商GridApp Systems的首席执行官RobertGardos赞成自动化是任何云计算基础设施中不可分割的一部分的观点。无论是在用户方面(管理托管的主机)或者提供商方面(更新基础设施和配置虚拟机),自动化是任何自助服务基础设施的构件。我认为没有自助服务云计算是不可能的。
Tideway Systems公司首席执行官RichardMuirhead认为,自动化能够实现云计算或者大规模的基础设施,让企业理解影响应用程序或者服务性能的复杂性和依赖性,特别是在大型的数据中心中。除非你能理解这些技术,能够跟踪和监视这些技术,并且确定这些技术应该是什么样的,能够访问这些技术和制定这些技术的政策,否则,你就不能提供高水平的服务,那需要多种不同的技术有效地工作,可靠地和经济地为你的内部用户服务。
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