径卫视觉
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颜值高 有“门”道｜贝特威汽车门板内饰AI视觉检测解决方案
1、应用背景一｜汽车制造业的智能化转型在高质量发展和智能制造的大背景下，汽车制造业正在经历深刻的变革。为了提升生产效率、降低人力成本并保证产品质量，越来越多的汽车制造商开始采用机器视觉AI检测技术。汽车门板内饰作为汽车的重要组成部分，其质量直接影响到消费者的使用体验和车辆的整体品质
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现场直击 | 维科网带你逛 VisionChina2024（深圳），领略机器视觉盛宴！
进入21世纪，机器视觉技术取得了长足的进步。随着计算机处理能力的提高和图像传感器的发展，机器视觉技术在工业、医疗、交通、安防等多个领域得到了广泛的应用，成为推动各行业智能化、自动化发展的重要力量。10
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TKH 集团大动作，收购 Liberty Robotics，引领3D机器视觉行业变革
据外媒报道，TKH Group NV 公司成功将 Liberty Robotics 纳入麾下。Liberty Robotics 乃是一家致力于研发供机器人导航的 3D 体积机器视觉解决方案的企业。伴随
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劳易测视觉产品合作伙伴招募计划
IVS 108, IVS/DCR 1048i系列视觉传感器轻松上手，胜任多种任务功能可与视觉系统相媲美，使用起来却几乎如同光电传感器一样简单，这正是劳易测IVS 108，IVS/DCR 1048i系列视觉传感器独特的产品理念
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共谋湾区未来发展，东莞滨海湾机器视觉与高端装备投资合作交流会成功举办！
2023年11月2日，由东莞滨海湾新区管理委员会主办，OFweek维科网协办的“视界装备 湾区未来”东莞滨海湾（深圳）机器视觉+高端装备投资合作交流会在深圳圆满落幕。
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机器视觉应用场景多样化，国产品牌崭露头角
行业中游中的装备协助企业对产品进行引导、识别、检测、测量及其他智能制造相关应用。这些装备随即可广泛应用于电子及半导体制造、食品饮料、汽车、制药等下游市场。
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华硕电脑孙跃：华硕机器视觉解决方案，助力3C电子制造精益求精
由中国高科技门户OFweek维科网主办，OFweek维科网·工控、OFweek维科网·机器人承办的“2023全数会（第四届）中国智能制造数字化转型大会暨数字化工业展览会”于8月28日-30日在深圳会展中心成功举办
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康耐视视觉检测系统（上海）有限公司荣获“维科杯·OFweek 2023中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”
2023年8月28日，“维科杯·OFweek 2023 中国工业自动化及数字化行业年度评选颁奖典礼” 在深圳福田会展中心（7号馆）隆重举行。颁奖典礼公布了8大奖项获奖名单，表彰了一批驱动中国制造业智能升级的领军企业、创新产品技术、领袖人物和创新模式，树立行业标杆，引导行业高速可持续发展
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In-Sight视觉系统帮助Continental公司实现超高速代码识别
In－Sight视觉系统帮助Continental公司实现超高速代码识别客户：Continental 和 Stemmer Imaging行业：汽车制造解决方案：Continental和Stemmer
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【康耐视视觉】参评“维科杯·OFweek 2023中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”
康耐视视觉检测系统（上海）有限公司正式参评维科杯·OFweek 2023中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖。
康耐视视觉 2023-06-20 -
华为：好望“机器视觉”升级成为“行业感知”，意欲何为？
数据显示：有83%的行业数字化信息会来自视觉感知，这意味着机器视觉的产业空间将有巨大的提升机会。
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康耐视视觉检测系统（上海）有限公司荣获“维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”
康耐视视觉检测系统（上海）有限公司凭借“In-Sight 2800视觉系统”荣获“维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业年度优秀产品奖”。
康耐视 2022-11-16 -
康耐视视觉检测系统（上海）有限公司参评“维科杯·OFweek2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”
康耐视视觉检测系统（上海）有限公司参评“维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”
康耐视视觉检测系统（上海）有限公司 2022-07-14 -
视比特“AI+3D视觉”产品系列 | 汽车车身间隙面差检测系统
针对汽车行业间隙面差检测存在的需求，以及检测过程中存在的各种问题，视比特自主研发汽车车身间隙面差检测系统。
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四成收入来自代理境外产品，这家机器视觉企业凭啥上科创板？
值得一提的是，虽然凌云光的上市目标为科创板，但其四成左右的收入来自代理销售境外产品，“科创”属性是否符合？
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康耐视视觉检测系统荣获维科杯·OFweek2021中国工业自动化及数字化行业年度优秀产品奖
2021年9月28日-30日，由深圳市工信局、深圳市福田区人民政府指导，中国高科技行业门户OFweek维科网主办的“OFweek 2021中国智能
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【干货】机器视觉行业产业链全景梳理及区域热力地图
机器视觉行业主要上市公司：目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技（688003）、美亚光电（002690）、精测电子（300567）、赛腾股份（603283）、矩子科技（300802）、先导智能（300450）、康鸿智能（839416）、劲拓股份（300400）等
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半年吸引投资超百亿 机器视觉市场潜力巨大
未来，制造业智能化发展趋势只会更加明显，5G+工业互联网将在制造业中得到更广泛应用，对机器视觉的需求也将进一步释放，预计到“十四五”期末，中国机器视觉行业市场规模有望达到500亿元。
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康耐视视觉检测系统（上海）有限公司参评“维科杯·OFweek 2021中国工业自动化与数字化行业年度优秀产品奖”
“维科杯·OFweek 2021中国工业自动化与数字化行业年度评选”活动，由深圳市工信局、深圳市福田区人民政府指导，中国高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek维科网·工控、OFweek维科
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机器视觉系统是什么名堂？
机器视觉系统包括了镜头、照明系统、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，都需要考虑系统的运行速度和图像处理速度、彩色或黑白摄像机的使用、检测目标的大小或检测目标是否存在缺陷、视野、分辨率和对比度。机器视觉系统的应用领域越来越广泛
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华北工控：嵌入式在机器视觉系统中的发展
当前，我国用工荒问题日益突出，制造业发展步伐加快。在劳动力短缺的背景下，制造业对具有自动化和智能化优势的机器视觉的需求迅速增长。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术
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三维机器视觉市场广阔，的卢深视积极布局下一轮融资！
机器视觉在市场的应用发展到今天，正在处于二维向三维机器视觉迭代的关键时期。在今年的 “3·15” 晚会上，央视对人脸识别的隐忧进行了报道。目前，人脸识别的二维数据处于泛滥的状态，可以通过非常便捷的手段获取人像照片，例如朋友圈、微博、商家的智能探头等途径
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解析基于机器视觉的纽扣电镀不良自动化检测技术
随着技术的发展，机器视觉检测被应用到越来越多的生产领域中，工厂的检测效率得到提升，出货品质也更能得到保证。接下来昊天宸小编将和大家分享一个纽扣电镀不良自动化检测案例，以此向大家展示机器视觉检测设备的功用和优势
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简析大直径测径仪测量原理
在各种圆形轧材轧制生产线中，数十年来工程师一直在使用量具，如卡尺、游标卡尺等对外径尺寸进行检测，然而对大口径钢管、管道的检测依然不理想。随着制造水平的进步，对加工过程的在线检测方法的需求也在增加，对小口径轧材外径尺寸已经能达到高精度的在线检测，但对大口径管材进行高精度检测依然很难
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机器视觉检测设备在连接器外观缺陷检测中的应用
作为传输电流或信号连接两个有源器件的器件，连接器被广泛应用于各个行业，从手机、平板、电脑，到冰箱、空调、洗衣机，再到汽车、国防、航空，处处是它的所在。每个电子产品少了连接器将无法运作，因此，对其尺寸及外观的质量都有着严格的要求，检测工作不容有失
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业级高精度外观检测方案提供商深度视觉完成Pre-A+轮融资
工业级高精度外观检测方案提供商——杭州深度视觉科技有限公司（以下简称“深度视觉”）近日宣布获得了数千万元Pre－A＋轮融资，由中关村发展启航投资独家投资。
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机器视觉检测技术在五金配件领域有哪些应用？
五金配件指用五金制作成的机器零件或部件，以及一些小五金制品。它可以单独用途，也可以做协助用具。在工业制造领域，对于零部件的检测非常重要，一个小的零件生产质量问题就可能破坏整个设备的整体性能，甚至影响整体安全问题
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机器视觉应用增长迅速 检测向智能化发展
自新型冠状病毒肺炎爆发以来，机器视觉市场迅速增长，对智能化改造的需求日益突出。国内智能制造产业链发展呈现明显加速态势。中科院自动化研究所的专家学者近日在一个论坛上作出了这样的判断。中国科学院自动化研究
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轧钢测径仪提供哪些详细数据依据？
数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，它可以是数字、文字、图像、声音等。可以用于科学研究、设计、查证、数学等。数据提供的是事实依据，得到众多数据可通过对其分析进行归纳整理，其重要性可想而知
轧钢测径仪 2021-04-23 -
在线测径仪价值几何，影响其价格因素有哪些？
在线测径仪是生产线中必不可少的精密仪器，具备在线检测分析功能，为高质量生产带来重大突破，快速、及时、高精、便捷、省力是它的优势。那它价值几何，影响其价格因素有哪些？下面跟随小编来简单的看一下。光电测径
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机器视觉应用多，哪条才是捷径？
机器视觉起源于上世纪50年代 —— Gilson提出了“光流”的概念，在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型，标志着二维图像统计模型的发展。机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过
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