加快制造业转型升级 人工智能必不可少
“人工智能+制造”未来所追求的,不应是简单粗暴的“机器替人”,而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作,重新拉回“以人为本”的组织模式,即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作,而人承担更多管理和创造工作。
重构生态圈 加速自动驾驶落地
当前,世界各大车厂纷纷推出自动驾驶发展规划,大众、奔驰、宝马等加速发展电动汽车和自动驾驶技术。特斯拉将最快于2019年推出高级别(L4或L5)的自动驾驶汽车,国内的蔚来汽车预计2020年推出高级别(L4和L5)自动驾驶汽车。
大数据叩开智能制造之门 引领企业大步迈向卓越
在工业4.0和中国制造2025背景下,企业内部数据的广泛获取和有效利用也正在变得愈加迫切、重要,数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务,数据已经成为企业赖以生存发展和难以割舍的一部分。
一文看懂实现智能制造的十项技术
智能制造是一个非常大非常广的概念,除了涉及制造企业本身,还与供应链的上下游企业息息相关,它包含自动化、信息化、智能物流、智能计算、智能决策等多个方面。
工厂数字化与智能化发展的四个阶段
近几年,伴随着信息技术向工业渗透,工业大数据、工业物联网、数字化工厂、工业互联网平台等一批新的智能制造方案开始成为热门词汇。
解读智能制造对企业ERP的重要性
对于中国的制造企业而言,经历过OA对协同办公领域的颠覆时期,经历过了“不上ERP等死”的跃进年代,经历过对商业智能软件热情高涨的BI年,也经历过在BPM和OA之间左右为难的徘徊期,而每每热潮之下,关于ERP的必要性都会不经意的被推上话题榜。
大话工业4.0:AI+制造的机遇与挑战
随着工业物联网的应用发展,网络和实休系统将紧密联系在一起,也就是物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来,使得机器人之间可以进行通信,可以互相沟通,而机器和人的工作将不再会严格分工,未来制造系统把人和机器融合在一起。
【深度】工业4.0:制造业的未来
现在我们正处在技术进步的第四浪潮中:被称为工业4.0的新型数字工业技术的兴起,这种转变由九项基础技术进步驱动。
面向智能制造的MES与传统MES有何不同?
平台化MES产品要求开发者们能够深入理解并且熟悉该行业的实际制造流程,甚至对主要生产工序、工艺也要有深入的了解,而不是仅从程序开发的角度来设计MES。
中美贸易战不打了 中国制造业却挨了一拳
人民币升值的步伐远远赶不上中国制造业发展的步伐,因此中美之间的贸易逆差存在至今,促成了这场并未打成的贸易战。
展望:物联网的下一步是什么?
未来,物联网将继续以非常快的速度发展,并在很多方面取得成功。最终目标是拥有一个智能且完全安全的物联网系统,然而在实现目标之前需要克服许多障碍。
迈向工业4.0 智能操作系统应先行
智能,是工业4.0的内涵核心。工业自动化业内的一个普遍共识:智能工业之所以智能,不仅是工业设备智能,更重要的是工业操作系统的智能以及相关应用软件的智能。
智能制造需要坚实的IT基础架构
如今的中国制造业不但贡献了超过三成的GDP,总规模也占全球大概20%左右,位列世界一位。然而随着经济从高速增长步入温和增长的“新常态”,制造业在今天也面临着新的挑战。
水下连接缺国产利器 海底观测网傍人篱壁
如果将各类缆系观测平台比作胳膊、腿,水下连接器就好比关节,对海底观测网系统的建设、运行和维护有着不可替代的作用。
联想的数博会宣言:用数据驱动制造业
凭借长期扎根制造业的实践经验以及对数字IT技术变革的敏锐嗅觉,联想推出了针对工业大数据一站式应用平台Leap系列解决方案,并建立了工业大数据产业应用联盟,助推国内制造企业实现大数据应用,以助其达成数字化转型的愿景。
非能动安全试验平台:国产三代核电站的安全基石
CAP1400采用的三道非能动安全系统设计,在事故情况下,仅利用自然力和过程就可以依次保障各道安全屏障的完整性,防止放射性物质向外部环境释放,确保核电站安全。
智能制造对企业ERP的重要性
对于中国的制造企业而言,经历过OA对协同办公领域的颠覆时期,经历过了“不上ERP等死”的跃进年代,经历过对商业智能软件热情高涨的BI年,也经历过在BPM和OA之间左右为难的徘徊期,而每每热潮之下,关于ERP的必要性都会不经意的被推上话题榜。
大数据叩开智能制造之门 引领企业迈向卓越
在工业4.0和中国制造2025背景下,企业内部数据的广泛获取和有效利用也正在变得愈加迫切、重要,数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务,数据已经成为企业赖以生存发展和难以割舍的一部分。
一周智能制造事件汇总:富士康上市 格力加快布局智能制造
6月8日,富士康工业互联网股份有限公司正式登陆上交所,成功在A股上市。其融资规模达271亿,是上交所2015年以来IPO最大的融资额,也是A股上IPO规模最大的非国有企业。
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