腾讯云:云、大数据和AI是数字中国三驾马车
未来,大数据、云计算、人工智能,可能成为拉动数字中国发展的三驾马车,带领新一轮产业革命升级转型更快的实现。
德联资本:深度布局,重点关注工业汽车航天
自2015年 “中国制造2025”战略提出以来,国内外类似的装备智能化的概念很多,大家主要关心的是信息化与传统制造业结合所衍生出来制造业转型升级的机会,大家把这次机会认为是制造业的智能化升级,并把它的重要性等同于第四次工业革命。
数字对话时代 制造业如何重塑运营流程?
数字化已经成为全民热点话题,它所带来的巨大潜力与高风险并存。人们大都会关注数字化那些令人兴奋的新功能——例如,机器学习、人工智能,以及预测未来等。
Waymo CEO:对Uber事故感到悲痛 但我们的技术能避免
据autonews报道,无人驾驶汽车公司Waymo首席执行官约翰·克拉富西克(John Krafcik)近日在2018年NADA Show上说:“基于目前我们所了解到的信息,在这种情况下,我们对自己的技术很有信心,能够安全地处理类似情况。”
详解Uber自动驾驶汽车传感器系统 什么样的配置才能避免撞人
到底是什么让Uber的这辆自动驾驶汽车“失职”的?解答这一问题之前,我们有必要了解一下,这辆事故车到底是如何做到自动驾驶的。
王树彤:新贸易物流要智能化集约化
现在讲的大物流项目已经逐渐趋于平台化趋势,比如海外仓、通关、商检、退税等。新贸易时代的物流体系应该是智能化的。
辩智能制造发展的五个阶段
一般认为,智能制造的发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段,但在本文中,个人认为,智能制造的发展阶段应该划分为标准化、自动化、信息化、智能化四个阶段。
深度剖析:工业互联网平台大盘点(国际篇)
粗略统计,截止2018年3月,声称能提供工业互联网平台服务的国内外厂商已经超过150家,耳熟能详且能直接说出名字的工业互联网平台不下30家。
中国无人驾驶何时上路?2025年
对于无人驾驶,虽然目前相关技术还不够成熟,并且在美国时间周日晚上,一名女子在亚利桑那州坦佩被Uber的一辆自动驾驶汽车撞到后身亡。但是,毫无疑问的是,无人驾驶技术将会成为未来汽车发展的一个风口。
云服务中断影响需评估 企业切忌盲目云迁移
近日,全球多云数据管理领导厂商Veritas Technologies公布了《云中的真相》第二章的最新调研结果。调研发现,60%的全球受访企业并未全面评估云服务中断的成本,并未做好应对云服务中断的准备。
阿里巴巴:云上智能是增强型工业互联网加速器
发展工业互联网对中国制造业转型升级具有重大意义,其将有效带动全社会制造资源的优化配置、打破制造体系的封闭与知识的不对称、加速制造业向数字驱动型发展模式转变,是中国制造业换道超车的关键。
西门子和达索系统数字化工厂产品功能分析
数字化工厂作为产品设计与制造的媒介逐渐成为一种新型的生产组织方式,它立足于产品整个周期的相关数据,以真实数据为依托,在虚拟环境中对生产全过程进行仿真、优化及重构。
微软助力7160亿美元市场领军者解锁数字化转型
数字化转型带来的不仅是更高效、更智能的生产力工具,同时也为企业和组织的业务模式、组织架构、技术平台提出了新的要求,只有积极面对和迎接数字化转型的挑战,才能在这场变革中与时俱进,抢占先机。
高品智能装配测试 创高品质汽车之源
长城、吉利等国产汽车品牌相继崛起,备受消费市场的青睐。每一辆高品质的整车由千万个高品质汽车零部件组成。在诸多不同的品牌车型背后,却有着一个共同的汽车零部件装配测试设备供应商——高品自动化。
估算投资回报率(ROI)对企业成功实现自动化至关重要
相较过去,越来越多的企业面临着是否要进行机器换人的问题。机器人越来越多的作为人类劳动力替代品参与到生产流程中,企业经营者不得不对进行机器换人需要的成本和可实现的收益进行权衡。
美的入局工业互联网 以“人机新世代”战略迎战消费升级
美的集团在今年AWE(中国家电及消费电子博览会)期间宣布要以数字化和人工智能为驱动,打造美的版的工业互联网。工业互联网虽然热门,但欧美巨头们的实践也已经证明了,从制造商转型到解决方案的提供商,需要长期的布局。
智能物流成为智能工厂建设的突破口
越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时,也越来越重视车间物流自动化、智能化,特别是自动化立体仓库、智能夹具、AGV、桁架式机械手、悬挂式输送链等的应用成为了智能工厂建设的重要突破口。
人工智能融入制造业 形成新一代智能制造
近年来,人工智能加速发展,实现了战略性突破,先进制造技术和新一代人工智能技术深度融合,形成了新一代智能制造,也可以称之为数字化网络化智能化制造。
智能传感器驱动中国制造的未来
随着信息技术的发展,传感器作为信息产业的神经触角,将人们从“通信时代”带入到“感知时代”。以微机电系统技术为基础的智能传感器代表了传感器的主要发展方向。
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