数字对话时代制造业如何重塑运营流程？

2018-03-28 14:17

数字化已经成为全民热点话题，它所带来的巨大潜力与高风险并存。人们大都会关注数字化那些令人兴奋的新功能——例如，机器学习、人工智能，以及预测未来等。然而，随着制造业的数字化转型，像工厂效率这样的基本业务指标也应该是关注的焦点，通过数字化技术优化流程，实现早期盈利，为更大规模的创新战略提供更多保障。

从熟悉的地方入手

无论是按库存制造、按订单制造，还是其他制造模式，流程和系统仍然是制造业的核心。企业对这些系统非常熟悉，从这些地方开始才能够实现自己特有的工程突破，自己的竞争优势也将体现得淋漓尽致。

过去，随着在产品中加入具体的设计功能，并确定新的工艺要求后，车间机械设备是按照每次一个部件、一项功能来进行设计、制造和安装的。从装配到成品直至包装，可能都没有实现部门间或者流程中的端到端集成。每个环节的偏差都有可能引起中断、通信丢失或者出现障碍。而不同的部门有不同的优先权，也会导致决策的相互冲突。

例如，成品部的工作重点是质量和测试高端涂料，这些涂料需要很长的时间才能干燥。如果这些信息没有传递给其他部门，那么流程就会脱节，导致效率降低；由于只有少量的成品和已批准的货物准备转移到包装部门，因此，叉车可能处于闲置状态。每次耽搁或者浪费时间，都意味着金钱的损失。如果有多个地点或者运营步骤都在浪费时间，企业损失的盈利就相当大了。

企业的各部门可能会对不顺畅的工作流程、不同系统之间的脱节产生抱怨。他们可能急切地等待着管理层询问需要在哪些流程进行改进或者重建。这些“小事”往往累积起来就会促成大的改革。当管理层在策划数字化转型战略时，一定要花时间去听听员工们的意见，了解他们对过程改进有什么想法。让创新团队多听取实际操作者的意见，才有助于得到实际的想法。

如何将数字技术应用于车间？

更好的可见性和沟通是数字化转型的基础，有助于改进运营流程。而集成化和互通能力会提升整个企业的流程可见性。

对各种系统和流程进行集成并访问还仅仅是个开始，企业员工还必须了解怎样通过使用这种全系统的可视化功能，来寻找对他们所在部门或者流程有价值的信息。

业务经理的LOB报告和分析

利用情境分析和基于角色的仪表板功能，业务线经理会变成掌控运营现场的高手。这些现代ERP解决方案工具将数据转化成用户可以理解、并应用于日常生产的深度分析结果。

利用作为数字化转型部分应用的高级功能，车间里的操作者能够成为轻易解决问题的能手，而且能快速查看关键绩效指标（KPI）。无需搜索数据，也不用摸索着使用复杂的报表工具，更不用向IT部门提出定制报告的申请，这些繁复过程将很快成为历史。

在数字化制造时代，通过Infor EAM这款支持云计算的企业资产管理解决方案，每一名业务经理都会有足够的能力自主地运营业务部门，这本身也是端到端网络的一部分。

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