香港中文大学陈长汶：连接视频物联网和机器人 5G为产业带来新机遇
香港中文大学陈长汶教授发表“视频物联网——新一代智能化物联网”主题演讲，陈教授回顾了经典物联网的定义与主要特性，分析了现代物联网应用的六大新趋势，指出新一代视频物联网的特征和技术挑战。
物联网守卫战：企业如何应对僵尸网络攻击
根据全球网络安全领头羊BeyondTrust公司的最新调查，物联网设备将在2019年成为恶意软件攻击的主要目标。这条消息不足为怪，因为弱点仍然存在于物联网的核心。
走向成熟 寄云落地行业事业部制
2018年，卓越的工业互联网服务商寄云科技组织架构深入优化，全面推行事业部制，业已成立了石油能源、电力能源、轨道交通、高端制造等行业事业部。改制后，各事业部将独立核算、自负盈亏，权力更大，责任也更大。
Forrester发布2019年云计算四大预测
来自于研究机构Forrester的报告指出，云计算已经走过了“以自我为中心的青少年时期”，成为“推动全球数字转型的引擎”。该公司预测，到2019年，云计算将迎来“成人时代”，为企业应用程序带来创新的开发服务，而不仅仅是提供更便宜的临时服务器和存储。
速石科技陈熹：让高性能云计算“如虎添翼” 最优化地配置云资源
云服务是一个巨头割据的市场，亚马逊、微软、谷歌、阿里、腾讯、百度等无一缺席。在这样一个庞大的生态里，也慢慢涌现出越来越多的初创企业。速石科技就是其中一员，他们要做的不是直接和巨头竞争，而是更好地让企业最大化优化配置云计算资源。
中联重科全球最大塔机智能工厂落地常德，树立智能制造全新标杆！
据了解，该塔机智能工厂拥有12条自动化生产线、1万多个传感器、100多台工业机器人、35台RGV和AGV、16套数控加工中心等先进设备，并集成MES控制系统。
从消费端到企业端 从设备到数据：物联网市场的爆发式增长
总体而言，当前很多机构都对物联网市场的发展做了很多统计和预测，所有数据都显示，物联网将显现出非常快的增长势头。
12亿！刷新AI物联网单轮融资纪录 特斯联受资本追捧
特斯联B1轮完成12亿元融资，由光大控股、IDG资本领投，商汤科技跟投。这是特斯联继2017年7月获A轮5亿元融资后，再次刷新人工智能物联网领域单轮融资纪录。
不一样的德国工业4.0 学不会的德国思维
工业4.0在全球引起了热浪，但没有一个国家，像德国这样，成立专门的机构进行深耕细挖。整个工业体系，都围绕工业4.0进行构建。如此抽象的一个概念，硬是被德国人一笔一划地描绘出来。
徐工信息汉云落户上海松江 加码布局长三角
1月11日下午，江苏徐工信息技术股份有限公司与上海临港松江科技城投资发展有限公司战略合作签约仪式在临港松江科技城举行。徐工信息打响2019年新发展战略“第一枪”，正式落户G60科创走廊。
科箭供应链云携手伊利互联网+转型
通过不懈的努力，科箭团队与伊利集团液态奶事业部紧密合作，为全国工厂储运部和区域的44家工厂，50多个分仓，6个直营仓，近300家承运商，建立起液态奶全国仓储运输供应链一体化平台，从而达到仓库运作标准化、运输过程可视化及物流商KPI透明化建设目标。
九州云两大解决方案获评2018最佳实践奖
“九州云Animbus异构纳管解决方案”及“九州云Animbus智慧行政云解决方案”纷纷入选榜单，这无疑为行业信息化建设增加了重要的一笔，起到很好的借鉴意义，具有较强的推广价值。
没有产生强烈“化学反应”的物联网产业，究竟缺什么？
王小波的《白银时代》中有这样一句话，“将来的世界是银子的”，这句话本意是他对理想中乌托邦的描绘。在物联网领域中，或许未来的世界也是“银子”的，但在产生强烈的“化学反应”之前，我们尚需思考，究竟差了什么才使得物联网产业久久未能出现繁荣之态？
物联网的万亿市场 若没有它全白扯
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
从工业大数据本质看工业大数据下的决策方式
大规模个性化生产实现了从固定靶到空中飞碟的转变。这其中，通过模型可以提供将不确定性转化为确定性的最优路径，通过大数据将数据转化为知识，将隐形数据显性化、将隐形知识显性化。
麦肯锡工业物联网中心在京成立
全球管理咨询公司麦肯锡宣布在华成立麦肯锡工业物联网中心，助力中国企业规划和推进数字化转型，以释放数字化蕴藏的巨大价值。
富士康+汉帛：一台缝纫机上的工业互联网？
汉帛国际总裁高敏宣布已与富士康达成合作，将富士康的柔性生产与智能制造能力导入汉帛生产体系。自10月起，已有不下于100名来自富士康烟台分部的技术人员参与到该项目中。
用OpenStack构建南方电网广东公司能源云
搭建南方电网广东公司清远基地电力综合服务智慧行政云，以建设新型的互联网模式业务系统平台为目标，同时集大数据、物联网、云计算、视频智能分析、GIS、人工智能、无线通信等新技术于一体，实现应用子系统的互联互通，以及数据集成和数据建模等大数据功能。
工业大数据挖掘的利器：Spark MLlib
Apache Spark 作为新一代轻量级大数据快速处理平台，集成了大数据相关的各种能力，是理解大数据的首选。Spark有一个机器学习组件是专门用于解决海量数据如何进行高效数据挖掘的问题，那就是SparkMLlib组件。
AI走进工业物联网 逐步打造制造智能化
机器学习算法需要一定的运算时间，其目的也多在解决制造业类似像是制程排程优化的长时间问题，对于制程中会遇到的实时问题反应与控制指令回馈会缓不济急，近两年边缘运算概念兴起，成为工业物联网的实时性问题的最佳答案。
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