御云端，守未来：Palo Alto Networks的网络安全防护之道
作为全球网络安全领导企业，Palo Alto Networks（派拓网络）一直致力于通过有效防御网络攻击来保护企业在数字时代免受攻击。
工业物联网在制造业中的8个主要用途
工业物联网（IIoT）是一个快速发展的行业，占全球物联网支出的最大份额。据IDC和SAP称，2017年，全球60%的制造商使用连网设备产生的数据来分析流程并确定决策。
工业物联网应用场景及市场预期
物联网自提出至今，正愈发健康的成长为苍天大树，工业物联网作为物联网的重要组成部分，将对工业领域的升级提供底层最为扎实的地基，让工业摆脱现有弱点，重新构建发展的护城河。
物联网变得日益普及 安全问题仍然是隐藏风险
随着越来越多的智能设备走进家庭，可以说科技在逐渐改变生活。但是你知道吗？这些物联网设备也许会成为新的安全问题，据悉目前物联网的设备规模已经突破百亿。
相比于达沃斯世界灯塔工厂，中国六大本土智能制造企业毫不逊色
据了解，目前国内初步建成了数字化车间和智能工厂208个，覆盖了10大领域和80个行业，有32个项目基本达到或接近国际先进水平，初步建立了与国际同步的智能制造标准体系，并培育壮大了一批智能制造系统解决方案供应商。
如何判断哪些物联网预测值得关注？
导致整个物联网市场走向难以预测的主要原因可能是，对于该市场边界的精确定义尚未达成共识。因此，声称能描述“物联网市场的规模”的大量数据只是描述了该规模的不同层面。
徐工智能化应用实践：基于物联网的平行智慧矿山系统
徐工集团在智能化应用实践中，基于自主开发的汉云工业物联网平台，与中科院自动化所王飞跃教授开创的平行驾驶理论为支撑，联合中科院自动化所旗下慧拓智能机器有限公司合作开发了平行智慧矿山系统，提高了驾驶安全和运营效率。
2019达沃斯会议召开 聚焦第四次工业革命中的企业领导力
2019年1月22日-25日，为期4天的2019年世界经济论坛在瑞士达沃斯召开。本次会议主题为“全球化4.0：打造第四次工业革命时代的全球架构”。
大庆油田与中科院联手打造安全自主可控的智慧油田 展现WIA-PA/FA技术之光
2018年12月29日，大庆油田与中国科学院沈阳自动化研究所签署战略合作协议。协议的签署，对于大庆油田推进实施“数字油田、智能油田、智慧油田”三步走战略，加快信息化建设步伐，实现转型升级发展等具有重要意义。
工业互联网时代，我们为什么需要一个时序数据库？
公平在于时间对于所有人都是一样，不偏不倚；不公平在于随着时间的推移，事物发展的结果有可能大不相同。摩尔定律告诉我们，当事物进入正常轨道后，其发展的速度将呈现出指数级的增长。芯片如此，网络如此，数据亦如此。
我国将迎来工业互联网架构2.0体系
目前工业互联网产业正快速发展，我国的工业互联网架构2.0体系正在制定之中，将会融入新的技术，进一步丰富、完善架构，强化对产业发展的指导，构建一个更完善的产业发展体系。
工业物联网越走越“窄”？从“割裂”到共创打破产业链壁垒
在物联网逐步由起飞阶段进入平流层，物联网产业的从业者都在新一轮的竞争中寻找自身的核心价值，以及如何基于核心价值与上下游企业形成良性共赢的商业模式。
PCA和KPCA傻傻分不清楚？戳进来教你如何区分
PCA是一种无监督的降维方法，寻找的是让数据方差最大的一种映射；LDA是一种有监督的降维方法，寻找的是让数据分类效果最好的一种映射。但
微软重磅发布 全球最大人工智能和物联网实验室落户上海
微软全球最大的人工智能和物联网实验室16日落户上海，这也是微软亚太首家、全球第三家相关实验室。其使命为助推人工智能和物联网解决方案及应用创新研发和产业化。
苹果降价背后的代工厂之殇：一部几十年都无法改写的消亡史
2019，注定是命途多舛的一年，而苹果危机背后的代工厂也岌岌可危。毕竟是一条绳上的蚂蚱，谁也不能幸免。
产业生态步伐加快 我国将迎来工业互联网架构2.0体系
工业互联网产业正快速发展，我国的工业互联网架构2.0体系正在制定之中，将会融入新的技术，进一步丰富、完善架构，强化对产业发展的指导，构建一个更完善的产业发展体系。
AIoT是科技圈新造的风口，还是AI发展的必然？
仰望星空没戏，不如脚踏实地，既然那么多物联网（IoT）设备已经被大家买回家，我们何不将它们与AI结合？于是AIoT诞生了！AIoT即是“AI+IoT”的结合。
重庆：让智能制造给企业添点儿“个性”
近日，重庆市政府印发了《重庆市智能制造实施方案（2019—2022）》（以下简称《实施方案》），到2022年，全市智能制造进一步深入，累计推动2000家企业实施智能化改造。
北京制定工业企业上云上平台计划
据前不久发布的《北京工业互联网发展行动计划（2018一2020年）》透露，到2020年北京市工业互联网发展将实现五个目标。
工业4.0下的工业物联网以及智慧工厂
工业网络和移动计算持续影响着制造业和工业环境。这些技术帮助全球制造商和组织将诸如“互联工厂”、“工业4.0”和工业物联网 (IIoT) 的设想转变为现实。不过，上述三个概念又有哪些区别？
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