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【圆桌讨论】多位企业嘉宾集思广益,共论制造企业“专精特新”升级之路

8月28日,由中国高科技门户OFweek维科网主办,OFweek维科网·工控、OFweek维科网·机器人承办的“2023全数会(第四届)中国智能制造数字化转型大会暨数字化工业展览会”在深圳福田会展中心(7号馆)盛大开幕。

在当天上午的圆桌讨论环节,北京和利时智能技术有限公司副总经理刘小树、巨轮 (广州)机器人与智能制造有限公司总经理杨煜俊、埃斯顿自动化股份有限公司数字化产品总监徐子轩、菜鸟物流科技制造行业线总监高格(上图从左至右)以“数字经济时代变革下,探讨制造企业‘专精特新’升级之路”为主题,围绕企业推进数字化转型面临的挑战;数字化技术如何赋能企业走“专精特新”之路;从“制造”到“智造”,工业企业亟需突破哪些瓶颈等当下比较热门的话题展开深入讨论。本次圆桌讨论由OFweek行业研究中心运营总监李维维主持。

1.您所在的企业或者客户企业在推进数字化转型过程中,主要面临哪些挑战?

目前,制造企业普遍面临原材料价格上涨、劳动力成本上升、经济下行压力增大、消费需求减弱、市场竞争激烈等挑战。随着数字化浪潮席卷千行百业,加快数字化转型已经成为广大制造企业摆脱困难、顺应环境求发展的必然选择。

面对“变局”的数字化时代,企业在看到数字化机遇的同时也深知自身所处的“困局”,唯有“破局”,找准拥抱数字化转型的正确“姿势”,才能赢得主动,实现业务的革新。

菜鸟物流科技制造行业线总监高格

企业推进数字化转型往往涉及组织间变革以及战略层面的运用,存在一定的难度,需要外部专业数字化服务商协助企业共同成长。

埃斯顿自动化数字化产品总监徐子轩

对于数字化服务商而言,国内中小企业需求差异化大,定制化多,成本难以控制,如何把握定制化的边界很重要。数字化的基础是组织改造和业务流程的优化,埃斯顿能够提供数字化咨询的服务,把脉客户核心痛点,并在此基础上进行数字化转型。

巨轮 (广州)机器人与智能制造有限公司总经理杨煜俊

企业要推进数字化,选择合适的数字化转型路径是关键。目前,数字化转型有两种典型路径,一种是涉及到组织变革,从上往下,覆盖到各个部门,这是一项一把手工程;另外一种是由业务部门自下而上,例如从生产车间开始进行数字化和智能化,逐步构建企业的数字化底层架构。

北京和利时智能技术有限公司副总经理刘小树

鉴于当下不少制造企业还存在自动化的短板,当务之急是首先要提升车间自动化水平,实现车间设备连接,打通数据闭环,分步骤推进数字化和智能化。从供给端来看,针对客户的需求,需要懂得行业know how的数字化服务商进行专业性、系统性的梳理,才能做到有的放矢。

2.数字化技术如何赋能企业走“专精特新”之路?

在创新驱动发展战略下,“专精特新”企业以其创新能力强、成长性好等特点,成为提升产业链竞争力和供应链稳定性的基础力量,在经济转型升级中发挥着重要作用。对于“专精特新”企业来说,数字化转型正逐渐成为企业持续创新发展的基石。

发言嘉宾结合各自公司实际情况,分享了对数字化技术如何赋能企业走“专精特新”之路,实现创新且高质量发展的看法。

菜鸟物流科技制造行业线总监高格

菜鸟物流科技从以下几个方面赋能,第一,发挥行业优势,在业务操作领域赋能;第二,在自动化方面的赋能,提升物流搬运方面的效率;第三,运用数字化软件,全价值链数据打通。对于业务管理人员,菜鸟通过算法分析仓储、物流等模块数据,生成直观报表,提高决策效率;从管理层角度,菜鸟利用全局数据评估仓库布局、物流时效等,发现供应链的改进点。

埃斯顿自动化数字化产品总监徐子轩

埃斯顿在成本、效率、质量三个方面赋能客户企业。通过远程运维、故障诊断,降低机器人使用成本;提升机器人的钣金、焊接效率;提升产品周转效率;监控企业整体在制品数量,提升资金周转效率。

巨轮 (广州)机器人与智能制造有限公司总经理杨煜俊

作为解决方案提供者,巨轮(广州)公司不断提升数字化技术水平,不断将数字孪生、虚拟现实等数字化技术落地应用。

北京和利时智能技术有限公司副总经理刘小树

和利时一方面积累了丰富的企业know how,并集成为数字化解决方案进行推广应用;另一方面,随着人力成本上升,不断推进设备代人,持续发力数字控制,并运用到各种智能装备上。

3.从“制造”到“智造”,工业企业亟需突破哪些瓶颈?

当前,我国制造业面临着异常严峻的挑战,在这种背景下,制造企业如何实现转型升级?推进智能制造成为重要的途径。对于制造企业而言,推进智能制造却也并非易事,在这一过程中也会有诸多难题需要解决。讨论嘉宾基于多年来在智能制造领域的不断探索和实践,发表了各自的真知灼见。

北京和利时智能技术有限公司副总经理刘小树

工业企业可以从以下几个方面进行突破,第一,自动化的改造;第二,数据的整合和标准化;第三,大数据和人工智能的使用,实现工艺优化和智能决策等高级应用。在AI大模型时代,建议企业首先以机理模型运用为主,数据模型为辅,然后过渡到数据模型为主。

巨轮 (广州)机器人与智能制造有限公司总经理杨煜俊

高端工业软件仍然是制约中国智能制造行业发展的“卡脖子”瓶颈。数字化服务商要不断推进智能技术的突破,为行业提供好的产品和解决方案,并降低落地难度。从工业企业的角度来看,首先要弥补自动化水平的不足,为推进数字化打好基础。

埃斯顿自动化数字化产品总监徐子轩

数字化服务商要加强生产控制类、研发设计类、电气仿真、三维建模引擎等软件的突破,并借助人工大模型与行业know进行深度融合。

菜鸟物流科技制造行业线总监高格

近几年,C2M(顾客对工厂)模式的概念比较火热,数字化服务商要研究整个行业受众的需求,由终端拉动供应端的变革,帮助工业企业通过自动化、数字化、智能化不断提升客户服务水平。

本次圆桌讨论在热烈的气氛中落下帷幕,来自不同领域的嘉宾们分享了各自的数字化转型经验心得,思想的交流迸发出智慧的火花,也让本次圆桌讨论成为一场别开生面的数字化转型知识盛宴,赢得现场观众的一致好评。


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