维科杯·OFweek2022中国工业自动化及数字化行业年度评选（简称OFweek Industrial Automation & Digitization Awards 2022），是由中国高科技行业门户OFweek维科网主办的中国工业自动化及数字化行业的一大品牌盛会，亦是高科技行业具有专业性、影响力的评选之一。此次活动旨在为工业自动化和数字化行业的产品、技术和企业品牌传播展示平台，并借助OFweek平台资源及影响力，向行业用户和市场推介创新产品与方案，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅想工业自动化及数字化行业的未来。

       维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业年度评选“OFweek Industrial Automation & Digitization Awards 2022”将于2022年7月18日－8月19日为网络投票阶段，颁奖典礼将于9月27日在深圳举办。目前，活动正处于火热的网络投票阶段，业内企业积极响应。

       思谋科技已正式参评维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖。

       参评奖项：维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖

       参评企业：深圳思谋信息科技有限公司

       参选产品：SMore ViMo智能工业视觉平台

       产品介绍：

        2020年推出SMore ViMo并开始商用，2022年正式发布SMore ViMo 2.0。SMore ViMo(Vision and More)智能工业平台，是一款端到端的全流程工业视觉智能化通用型平台，包含数据管理系统、方案设计系统、运行系统、在线推理系统等，提供数据管理、数据标注、方案设计、模型训练、模型运行、方案管理等一系列全流程智能机器视觉方案服务。

       SMore ViMo搭载超过1000个细分行业场景的智能化生产模型，内嵌算法增强等工具超过50种，为用户提供光学字符识别、分类、检测、分割算法工具。

      在产品设计应用方面，1）零代码训练：操作简单灵活，模块化流程化引导即可使用产品，极大降低了深度学习技术的使用门槛，无需代码编写，即可实现深度学习模型高效训练；2）在产品部署方面，支持离线部署和公有云部署两种部署方式，满足不同的用户需求。

       在核心算法创新方面，通过自动超参数优化、小样本学习等方面算法的创新应用，在少量缺陷数据的情况下，实现自动化的深度学习模型训练和高效精准的推理，解决深度学习在工业视觉应用技术门槛高、需求零散复杂等问题。

       SMore ViMo在如下几个方面具有强大的技术优势：

       1.图像处理：可处理单图像素高达1亿像素

       2.精细识别：可识别图像颗粒度低至4像素

       3.智能区域增强：识别性能提高8倍

       4.数据策略：动态数据增强30倍

       5.自动网络和超参策略：项目效率提高15倍

       6.知识蒸馏+智能剪枝：推理速度提高6倍

       7.样本纠错：小样本识别率提高10%

       企业介绍：

       思谋科技（SmartMore)，专注先进技术赋能智能制造与数智创新，旨在引领制造产业优化、机器视觉等前沿技术研究，持续打造更具拓展性和普惠价值的智能工业和数智创新平台。思谋科技由香港中文大学终身教授、IEEE院士贾佳亚创立，核心团队深耕计算机视觉领域20余年。公司已在香港、深圳、上海、北京、苏州、杭州、重庆、新加坡和日本东京等多地设有前沿技术研发与商务中心，在东南亚和欧洲等地建立了代表处及合作伙伴网络，业务覆盖消费电子、汽车、半导体、新能源、智能交通、广电、文旅、环境等多个行业。目前，公司已服务了卡尔蔡司、空客、博世、佳能、大陆集团、舍弗勒、宝洁、联合利华等超过100家行业头部企业。

       参评理由：

       目前SMore ViMo已经广泛应用于PCB、汽车制造、消费电子、新能源等行业，为客户提供“供料入库、来料检测、产线生产、质量检测、出库发货”全流程智能视觉解决方案，目前已经服务了卡尔蔡司、空客、博世、佳能、?陆集团、舍弗勒、宝洁、联合利华等来?全球的超过100家?业头部企业。SMore ViMo的应用，可以说打破了目前大数据支撑的机器深度学习数据收集成本昂贵、甚至无法进行有价值的数据分析的弊端，极大降低算法工程师的人力成本以及人工智能项目的落地成本，实现了巨大的效率提升。同时，SMore ViMo作为一款端到端的全流程工业智能化通用平台，大大降低了制造业对智能应用的使用门槛，为工业智能化提供强大的普惠智能化能力，可快速构建跨行业的智能制造生态，为制造业数字化、智能化转型提供强?助?。

      部分应用案例：

      思谋为某世界500强汽车零部件厂商提供汽车轴承外观缺陷视觉检测方案，成功实现金属表面的划伤、油污、生锈等20余种缺陷，缺陷检出率≥99%，误杀率≤3%，CT≤0.2s/pcs。

     思谋为全球TOP级A客户提供智能耳机无线充电线圈缺陷视觉检测方案，实现无线充电线圈裂纹、脏污、露底材等22种缺陷，CT≤0.2s/pcs，缺陷检出率≥99.4%。

     投票时间：

      本届“OFweek Industrial Automation & Digitization Awards 2022”活动将于7月18日进入投票阶段，欢迎各位踊跃投票。

     投票地址：

     https://www.ofweek.com/award/2022/im/vote.html#vote-rules