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红杉中国沈南鹏:建议设立专项资金 助力制造业“数智化”转型

       全国政协委员、红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏的5份提案,在创投行业受到关注。

       除了绿色低碳技术变革、药物创新能力提升、加大脑科学研究应用等重要议题外,关于制造业“数智化”转型,沈南鹏也提出:以专精特新企业为依托,探索数字科技与工业制造知识融合推动数智化的新路径。

       沈南鹏认为,数据是制造业与信息技术融合的重要基础资源。

       近年来,我国在工业大数据引领和催化方面发展迅速,在集成应用和生态培育等多领域成效初现。但相对于为制造业切实解决问题和创造价值的高阶目标,当前工业数据的开发利用仍存在不少挑战。

       首先,从基础层来看,工业数据的采集和如何形成闭环支持生产流程,仍是限制数据价值释放的重要短板。

       其次,从平台层来看,工业制造的领域知识和智能建模等,数据处理能力的提供者存在脱节,专家经验无法有效固化到软件平台。

       第三,从应用层来看,多集中在“可见”场景,对“不可见”的复杂、不确定性工业场景应对不足。

       面对当前工业大数据价值创造,还处在起步阶段;服务制造业快速迭代、持续优化潜力巨大的情况,沈南鹏建议,更好解决工业企业实际问题,需进一步提升制造业数智化水平,加快推动工业传感器和通信协议兼容适配,以技术改造和新技术强化数据支撑能力。

       在建议中,记者发现,以专精特新企业为依托,探索数字科技与工业制造知识融合,推动数智化成为新路径之一。

       具体来看,沈南鹏认为,工业互联网产业集聚区,要优先探索设立专项资金,以政府购买服务、制定推荐目录等方式,为辖区内的专精特新企业精准诊断数智化需求。

       同时,支持专精特新企业独立或联合设立研发机构,条件成熟地区可采取定向委托等形式,组织专精特新企业参与共性基础技术软件化、复用化攻关;

       第三,扩大工业互联网技术转化和场景应用的专项,组织高校和专精特新企业共同申请,结题考核加入转化预设计、商用效果评估等环节。

       当然,还要基于真实企业需求场景,降低开发成本和培育壮大数字科技服务商。

       “鼓励金融机构为制造业数智化转型提供精准服务,为转型中的工业企业和提供数智化服务的数字科技公司,提供适当的金融支持。 ”

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