三是持续激活济南本地的创新和产业转化能力。

涉及的项目包括人工智能创新研究院对当地企业的针对性辅导，联合当地院校、科研机构及各类企业进行技术研发和应用，将百度云智学院和飞桨的完整人才培养体系落地济南……

至于百度智能云为何会给出这样的落地方案，百度副总裁李硕在媒体采访时讲了这样一个观点：

我们上学的时候就听过一个故事，某个进口设备出现了问题，中国的工程师们找了半天也没找到原因，最后花钱请外国工程师过来，他只划了一条线就找到了问题的关键。为何国外的工程师可以迅速找到问题的根源，背后是国外工业体系在过去二百年时间里积累的知识和经验。而人工智能正在将知识和经验数字化，逐渐转变为自主研发的工业软件和基础设施，并持续向智能化的方向发展。作为全球最大的制造业国家，人工智能技术在工业领域有着广泛应用前景，是推动制造业由大到强，换道超车的历史性机遇。

言外之意，百度和济南围绕AI＋工业互联网的合作，可以视为人工智能在工业领域的提前练兵：

百度将AI能力输送到济南，以带动当地的工业企业向智能化转型，探索未来工业的新业态；持续助力市中区建设具有竞争力的人工智能产业集群，构建国内一流的人工智能应用示范体系，将帮助当地产业实现“一高一底”，即助力当地工业产业向价值链高处转型，助力当地信息产业向底层技术研发发力，加速济南当地AI国产化进程；同时帮助济南补齐基础人才的短板，形成人才培养和产业升级的双向匹配和正向循环，为当地的产业创新注入源源不断的动力。

紧锣密鼓的合作背后，济南对工业互联网的思考显然不只是重启工业的繁荣，还在默默打造有示范效应的“泉城范式”，致力于带动整个山东半岛甚至是整个黄河产业带的工业转型升级，捍卫济南的区域中心地位。

03 百度怀才而遇

作为工业互联网领域的新秀，百度智能云为何被济南所青睐？

想要找到问题的答案，先来回顾下工业互联网的现状。国内已经有不少企业给出了工业互联网的落地案例，可大多处于各自为战的局面，缺少区域间和企业间的协同，并没有形成一个大范围的工业互联“网”，一些利润率较低或者信息化能力薄弱的企业，长期被隔绝在工业互联网的外围。

美国经济学家乔治·吉尔德曾提出梅特卡夫定律，即一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比。梅特卡夫定律已经被消费互联网验证，同样也适用于工业互联网。

百度智能云通过不断降低人工智能的应用门槛，让企业将精力重点集中在科技和生产过程的融合应用，而非止步于基础科技的创新闯关，进而在工业互联网领域复制“雁阵效应”。

同时外界对工业互联网的价值认同，也在与时俱进。

过去被讨论最多的是“效率为王”，工业互联网的使命在于帮助企业降本增效。然而中国经济已经走出生产要素导向的阶段，正处于新技术驱动的创新导向发展阶段，亟需提升技术创新能力、提升产品的竞争力、提高产品的附加值。

将AI作为工业互联网的前缀，通过工业数据、工业知识和AI进行深度融合，逐步挖掘产业升级的新动能，跳出传统工业体系的局限性，为企业带来更大的价值，才是工业互联网的题中之义。

可以佐证的是，国家电网山东省电力公司通过与百度智能云的合作，建立起了自己的“AI中台”，促使AI在各个业务场景中快速落地，陆续打造出了刷脸办电、智能巡检、智能客服与营销等应用案例，有效提升了当地的营商环境和企业自身的生产管理水平。

何况中国工程院院士潘云鹤在内的行业人士不止一次呼吁：人工智能应用的先导区要鼓励使用中国自己的平台，促进中国人工智能实现自主可控。国内正慢慢形成自己的优势，百度飞桨已经是国内用得最好的深度学习平台。

百度副总裁李硕也在媒体采访中谈到：“工业互联网有着非常复杂的场景，单一的AI能力只能解决单个问题，实际落地中需要有综合的AI能力。就像语音技术的工业化应用，不只要有出色的语音识别，还要有强大的知识图谱、自然语言处理能力。而百度的AI技术有20年的持续积累，已经是一家拥有世界级AI技术的企业。”

再来理解百度和济南的“AI＋工业互联网”合作，无论是出于工业转型和产业集群的考量，对技术自主可控的思考，还是AI综合能力的对比，百度智能云都是人工智能领域最佳的合作对象。

04 写在最后

如果说消费互联网的浪潮直接或间接成就了北京、深圳、杭州等城市，工业互联网也将为一些城市提供新的契机。

作为第四次工业革命的重要基石，工业互联网自诞生开始就被认为是将颠覆整个工业生态的技术，将重构各行各业的产业链条，加速工业体系的产业集群，所能引爆的市场绝不逊于消费互联网。

下一批因工业互联网出圈的城市中，而济南大概率会是其中之一。