意法半导体推出双轴测斜仪芯片，搭载可编程机器学习内核

2020-08-26 15:29

日前，意法半导体推出两轴数字测斜仪芯片，可用于工业自动化以及结构健康监测。

这款芯片被命名为IIS21CLX，它包含一个可编程的机器学习内核，和16个独立可编程的有限状态自动机，不仅能够节能，同时也可以减少从边缘传感器到云端的数据传输。

此外，IIS21CLX 支持内部补偿，稳定度在0．075mg／℃，噪音为15μg／√Hz。在达到使用寿命之前，设备灵敏度变化预计为－1．5到＋1．5％。

IIS21CLX的操作范围为－40℃至＋105℃，温度达到25℃之后，灵敏度随温度变化的范围为－0．012至＋0．012％／℃。数字输出更新速率可从12．5到883Hz不等。

为了通过减少外部读取的次数来节省电力，IIS21CLX 采用了一个3KB的FIFO存储器来执行存储任务，包括加速度计、外部传感器（通过内部传感集线器硬件，最多同时可以存储四个传感器）、时间戳和温度。

对于机器学习内核，数据表上显示，机器学习内核逻辑可以识别数据模式（例如运动、压力、温度、磁数据）是否与用户定义的类集匹配。典型的应用实例可以是异常振动识别、复杂运动或状态识别，以及活动检测。加速度计的数据模式是学习内核工作的基础，但它也可以通过传感集线器，连接和处理外部传感器的数据（可以是某个陀螺仪或额外的外部测斜仪／加速度计，温度或压力传感器）。

意法半导体表示：“IIS2ICLX兼具稳定性、可重复性、准确性和高分辨率，尤其适合工业应用，如天线指向和监控、平台平整、叉车和施工机器、水准测量仪器、设备安装和监控、太阳能电池板安装和太阳跟踪，以及工业4.0应用程序，比如机器人和自动引导运输工具。”