但是光有硬件行不行，浪潮也没有意愿说以后永远变成一个简单的服务器供应商，我们觉得这条路其实是走不了太远的，而且我们也没有办法给客户提供客户真正需要的服务。所以这几年我们在开源软件和应用软件等等方面，我们也做了很多的工作。从实际的情况来看，这方面我们做得还是比较成功的。比如说我们在软件定义数据中心的增长上，市场增长率是国内第一的。我们在政务云，中国政府市场的云平台的占有率我们是第一的。OpenStack中国区是第一的。云管理平台也进入云管理者的上线，政府政务方面确实是浪潮传统优势的行业。单一云平台物理服务器的节点已经达到400多个。在某种程度上，我们今天希望能够转型成既能提供硬件的基础平台和计算力，同时也能提供必要的基于云的实时的服务。

接下来探讨一下大数据，在过去的传统行业里面，在没有IT的时候基本上是全线下的，是一维的，只有线下。因为你没有其它的交易方式，人只有见面才能交易。后来随着IT技术的兴起、互联网的发展，导致的一个结果是我们开始可以不见面了，我们基于互联网就可以完成某种交易甚至各种各样的交易。现在很多人说万能的淘宝，现在淘宝飞机大炮可能够呛，但是生活中所需要的一切几乎你能想到的都有，你想不到的都有。而且你不需要一定要看那个东西，不一定非要跟商家见面。但是随着IT技术的再发展，我们马上就会进入三维的商业环境。

一维是在线下的，二维是线上+线下，三维的时候会有大量的数据沉淀在各种各样的供应商、零售商、服务商手里，这部分的数据早晚会变成我们赖以生存的生产资料。我们从原始数据积累，慢慢变成自己手里掌握业务信息，最后变成知识规律，到规律的时候我们基本上可以拿它当作生产资料看，所以在未来数据就会变成生产资料。知识规律是从哪里来的呢？大量的信息总结出规律，最典型的是人工智能到底是怎么来的、人工智能到底是怎么实现的？人工智能有两件事，第一是有足够多的数据，第二是通过算法找出这些数据的规律。比如说阿尔法狗下围棋到底是怎么做的，它就是大量棋局的研究，研究后通过某种算法，找出规律以后就比人类棋手下得好，它就是这样实现的。有了知识规律以后，原来的数据就会变成直接跟子生产相关的东西。

这是来自格力的，我们跟格力做了仿真系统，大概一两千万，今年还会扩容，大概是两三千万。这是一个很大的体系，而且是持续投入的体系。今天格力有几百万个商用空调放在全国甚至全世界的各个地方，这些空调现在基本上里面都装了芯片，全部有卡。这些卡用来干什么？它会有大量的数据发往格力的数据中心，里面包括它的工况、环境温度、什么地方可能会有问题、这个东西跑了多久没有停机，以及很细微的包括环境、湿度等等数据，几百万台设备放在外面，每天在发的过程中不断地总结，他会考虑、他会看为什么这个空调在广州运行起来没有问题到了哈尔滨故障率偏高，他会做细微差别的考虑，再指导他的研发。为什么这个例子我们能够讲？因为它全是商用产品，商用产品基本上跟客户是有协议的，这个我特别问过有没有合规问题、法律问题，他说是没有的，我们有跟客户事先说过，客户同意就收集数据，不同意就不收集。它总的数据容量已经超过100P，但是听起来好像不是太大，每次发过来的环境温度的数据只有几字节，信息量总的容量并不是很庞大。分析完以后，这个可以变成未来研发的数据。

这是我们的智能工厂，浪潮本身是制造业，是生产电子设备的，我们自己设计主板和卡，也有跟芯片相关的设计，我们本身就是一个制造业。在座有非常多CIO，我非常欢迎大家到浪潮的智能工厂去参观，因为参观的时候我们有很多东西可以谈。我们也是基于大数据、各种各样数据采集的应用做了智能工厂，如果大家去参观走那条线，就是去年8月份习总书记走的那条线，我们已经固定线路了，就走那条线。在这里我也邀请大家，如果大家感兴趣，我们可以随时安排。

这是头条，我们跟头条也有合作，头条很多放在公有云上，它必须跑在自己相应的硬件上，我们对他的一些机制和原理是比较清楚的。它的原理并不是很复杂，它就是看你喜欢什么、你看了什么、你推送了什么、你评论了什么，通过这个不断的进行精准的投放。所以我们看实际效果，精准投放以后的实际效果是什么呢？渗透率大概达到14.34%，每一台活跃终端就有14台用它的东西，当然是手机。这个是生产活动，只不过生产的不是产品，而是服务。

有了云、有了大数据，最终的目的是什么？你上了云以后便于管理，管理什么呢？管理很多的数据，刚才我们说IT数据、OT数据、CT数据，但是最终的目的是要有一个智能化的结果，比如说我们最早能够让那个设备、让机器、让系统帮我们做决定，或者是给出一个很合理的建议、决策权，类似于智能化的BI系统等等。这是我们和百度的合作，是用在首钢的钢包的检测上的。钢包的检测因为环境高温，其实人很难靠近那个东西，但是一千多度的高温。以前只能停车，把机器停下来检测有没有裂纹等等，但是现在已经不需要用这样的办法，完全靠机器视觉的方式，不断的给钢包拍照片，拍一张照片就看有没有典型裂纹。因为本身我自己是学压力容器的，我对这个原理还是比较清楚的。如果有裂纹就会爆炸，非常危险。那个裂纹拍了一张照片以后是有特征的，通过无数张几万张十几万张照片总结出裂纹的规律，只要符合这个视觉特征的规律就挑出来检修。这个典型的从数据到人工智能的应用。

基于人工智能的应用，以前我们的人工智能有很多东西是分离的，比如我有很多数据，我也有分析能力，但是怎么做？以前的做法是这么做的，我在一个人那儿买了一大堆的硬件，还有一些人帮我做数据相关的清理，我还要有一个作业调度流程、一个中间件去做作业调度，还有人要开发算法，你开发完算法以后最后要把那么多数据变成一个人工智能的模型、变成一个结果，它可以输出结果。今年4月份浪潮开始推一个新的系统，我很难说它是一个设备，但是它也确实不是一个设备，你看到的可能还是以前的硬件的样子，但是它里面的东西已经不一样了。

首先第一个它是一个很完善的基于运算的人工智能服务器设备，但是它在上面会直接把PaaS平台放在这个设备里面。第一它可以通过容器化的部署，开发也可以做到可视化，开发环境、数据资源通过PaaS平台可以有效打通。再往上一层是做机器算法的套件，这个我们也可以直接部署在设备里面，这是基于浪潮自己的经验做的开发。，因为我们除了做一些硬件、软件之外，我们还做一些中间件的开发。最后我们可以做到一体化的交付，计算、存储、网络一体化集中在一起，把PaaS平台放在一起，把系统优化工具中间件也放在一起，完成整个系统调优以后我们交给用户的不是简单的设备，它看起来是以设备的形式存在，但是里面已经是一个很完善的人工智能的东西。我确实不能把它叫设备，因为里面有太多软件。

最后跟大家回顾一下我们的看法，我们对未来信息化变革的看法，我们坚持认为，未来计算一定是智慧的，因为你的企业需要是一个智慧型的企业，所以你的计算也应该是智慧的。智慧是云计算、大数据、人工智能构成的，云计算就是我们的生产力，因为你的计算力是由你的云系统和背后的整个系统构成和决定的。未来大数据是我们的生产资料，最后形成的是人工智能的结果。

我今天的分享就到这里，谢谢大家！