需要边缘计算策略吗？

经验丰富的IT领导者和天使投资人Jay Ferro对边缘计算有着深刻的了解。

Ferro说，“很多供应商问我，我们需要一个边缘计算策略吗？”他指出，这些供应商首先要了解一些问题，“例如，是否希望获取边缘计算的最新信息？是否正在利用物联网/边缘计算？”如果是，则需要投资边缘计算平台，购买其服务。如今，边缘计算和物联网可能是人们最为关注的问题。

Ferro于2018年9月开始担任美国最大的填充混凝土制造商Quikrete公司的首席信息官。他表示，目前其工作重点是解决和应用IT问题。但他相信边缘计算（尽管面临一些风险）将成为技术人员从繁重事务解脱出的一种力量。他认为将计算带到业务发生的地方是一件好事。

简而言之，关于边缘计算的想法，研究机构和供应商都有自己的看法。但可以肯定的是，供应商正急于将他们的产品用于这种新的计算模式，由于该领域发展如此之快，一些产品将很快变得过时。根据Gartner公司的说法，到2022年，2018年和2019年实施的边缘计算部署将被新的硬件和软件所取代。

事实上，到2022年，边缘计算的市场规模将达到70亿美元，这对于IT行业来说将是一个硬件和软件的繁荣发展时期，这在很大程度上是由于边缘计算和中央处理源之间的技术过剩。

根据调研机构MarketsandMarkets的调查，预计北美将继续在边缘计算市场占据主导地位，其次是欧洲和亚太国家。

“计算世界并不只是边缘和核心组成，还有很多计算可能发生在两者之间，这就是不可思议的雾计算。”IIC执行董事、行业标准协会Object Management Group的首席执行官兼创始人、计算机科学家Richard Soley说。

核心数据中心与边缘传感器、数据执行器和其他设备之间的距离并不是一条直线，而是由区域数据中心、微型数据中心、云计算、边缘服务器、个人家庭助理、边缘控制器和嵌入式人工智能组成的多层次生态系统。

Soley说，“采用边缘计算面临的困难是，如何构建解决方案以最好地利用资源？”他补充说，IT领导者需要弄清楚可以在边缘计算、核心或通往核心的路径，以及数据管道较小的位置。”

Soley说，“这听起来很简单，但实施起来可能非常复杂，特别是如果数据资源和计算机资源将随着时间而变化的话。”

像IIC这样的组织和诸如边缘计算的这样的项目正在开发标准定义和体系结构。同时，边缘计算产品倾向于高度定制，并针对特定情况进行设计。

以下是一些企业在边缘计算领域发现价值的例子，以及让边缘计算战略得以实施的来自供应商合作伙伴的建议。

人工智能、大数据、物联网燃料能源巨头的边缘计算战略

电力行业在边缘计算应用中一直处于领先地位。欧洲电力和天然气供应商Enel公司是一家全球能源巨头，在35个国家拥有7300万客户。这家总部位于罗马的公用事业公司与“独角兽”企业C3.ai公司合作，开发软件帮助电网运营商（如Enel）收集和分析来自智能电表、传感器和其他设备的大量数据。

今年1月，Enel公司宣布了其在边缘计算工作的新进展。该公司表示正在采用C3.ai公司开发的平台，该平台将整合来自其庞大智能电表和能源生成节点阵列的消费数据（至少部署4700万个传感器）与来自其各业务部门的数据。来自企业应用程序（如ERP和HR）以及操作系统（包括Cloudera、MongoDB、Oracle、PostgreSQL、SAP HANA和Siemens）的数据将集成并聚合到“统一的虚拟数据池”中。该公司表示，对Enel公司复杂数据环境的全面、安全和近实时视图将使其100个strOng团队由开发人员、数据科学家和业务分析师组成，以快速开发人工智能应用程序。Enel公司基础设施主管Fabio Veronese表示，这种能力将推动一个运营效率的新时代。

C3.ai公司总裁兼首席技术官Ed Abbo说，“这是一个非常先进的边缘计算驱动用例。他们正在实施能量平衡，并利用这些信息进行交易。并且可以预测未来15分钟内某个特定风力发电机的供电量，以及客户在此期间将消耗多少电力。”

这样的边缘计算策略不是一蹴而就的。从Enel公司的角度来看，采用边缘计算技术可追溯到2001年，当时电力和天然气供应商开始用数字智能电表取代意大利电力用户的传统电表，据该公司称，这是业界首创的举措。到2006年，Enel公司在意大利部署了3200万个传感器，使其能够远程自动化和管理大量业务，同时为最终用户提供能耗窗口。随后在西班牙、智利、巴西安装了智能电表。

Enel公司和C3.ai公司之间达成合作也并非易事。他们的合作关系始于2013年，当时C3.ai公司总裁Abbo和斯坦福商学院教师Siebel前往Enel公司在罗马的总部，以签署一份基于C3.ai的初步协议。其人工智能技术能够加载、映射和处理500亿个数据点，这在当时是一笔很大的交易。在Enel公司首席信息官和埃森哲顾问的斡旋下，这次高风险的合作进展顺利，但Enel公司的Veronese当时对C3.ai交付产品的能力提出质疑。

在Enel公司和C3.ai公司达成伙伴关系的历史记录中，其中包括Siebel和Veronese之间的赌注，其细节在斯坦福商学院教师Siebel的深入案例研究中有所描述。几个月后， C3.ai公司提交了其首款产品，这是一个欺诈检测应用程序，可以提供93%的预测准确度，其次是预测性维护应用程序，可以分析实时网络数据、智能仪表数据、资产维护记录和天气数据，以预测电力馈线故障。