1997年，国际象棋名家卡斯帕罗夫象棋对弈IBM超级电脑深蓝，最后结果是大师输了。

2016年，世界顶级围棋高手李世石与AI围棋对决，最后竟以1:4惨败于谷歌阿尔法狗。

今年4月，AI电竞团队OpenAI Five与人类战队对决《dota》，2:0 完胜世界冠军OG战队。

人工智能凭什么能够战胜人类?答案是AI背后的超级算力。AI通过算力处理大量的相关数据，并以神经网络不断学习成长，最终获得技能，战胜人类选手。

算力经济，算力时代，算力改变世界，算力驱动未来，算力……

现在很多领域都在谈论算力，到底什么是算力？

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算力，也称作计算力，顾名思义就是设备的计算能力。小至手机、PC，大到超级计算机，算力存在于各种硬件设备，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。只不过平时我们只是应用各种科技产品，而并不会直接以算力来描述。

以个人PC而言，不同配置的产品，价格也会有高低，这主要取决于不同配置产品搭载的CPU、显卡及内存等的差异性。高配置PC的算力更高，能玩配置需求更高的游戏，运行更吃内存的3D类、影音类软件。低配置PC算力不够，也就只能玩玩普通游戏，运行一般的办公软件。

同样玩网游，算力更高的手机更流畅，算力不够的手机就会卡顿。

想要一款手机具备更高算力玩游戏不卡顿，不仅是需要更多核心更高频率的CPU，也需要更大的内存，以及更稳定快速的网络。所以，网络、存储、计算能力是决定手机算力的三个主要因素。

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手机是当前最常用的智能终端，之所以具备智能的能力，是因为它可以根据用户行为数据进行计算给予用户更多的便捷，从而让用户感知到它更了解自己。

但这个感知路径并非手机终端来完成，而是手机在获取用户数据加以简单计算之后，将处理的数据传输到主服务器，服务器通过强大的后端计算能力将这些数据进行分析计算之后，再回传指令告知手机如何该怎样去做。包括手机等智能终端中的各种APP应用，也都是这个原理。

智能终端的算力来自于云服务器，主要计算环节都在云端，这种模式可以让配置更低的终端实现更多的功能。因此，当前我们所说的算力主要是云计算算力，当然现在也包括边缘计算以及雾计算的算力。

与终端设备的算力类似，云计算同样也有三个决定算力的指标，即计算能力、存储和带宽，这正是云计算所提供的主要基础设施业务。这三大业务，也正是当前大量传统企业数字化转型所需。

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云计算具备分布式计算的特点，通过虚拟技术理论上可以无限扩展足够多的服务器集群，同样算力也可以无限增强。近些年从云计算厂商到互联网企业巨头都在持续增加服务器的投入，其目的就是为了提高算力，以满足更多应用场景的需求，从而为更多的客户服务。

即便如此，各行业仍旧对算力有着极大的提升需求。譬如基因测序工作，需要通过大规模计算分析从海量数据信息中辨识载有的基因及其序列，最终获取遗传信息，因此对算力要求极高，业内一直在不断投入更高的算力。

同样的情况，也发生在区块链行业。根据BTC.com的数据，2018年比特币全网算力差不多已达到23EB(1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，1GB=1024MB，1MB=1024kB)。

相比2010年，提升超过20倍。对数字货币而言，算力是衡量在一定的网络消耗下生成新块的单位的总计算能力。能够处理的数据量越大，也就意味着算力更大。不管算力增长如何快速，区块链对此的需求从未饱和过，反而期望更大的算力。

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在IT领域，存在一个安迪-比尔定律：安迪(英特尔前CEO安迪·格鲁夫)提供什么，比尔(微软前任CEO)拿走什么。该定律，是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的概括。当前的算力行业正是如此，硬件厂商生产多少服务器，都会被算力厂商拿走，而下游应用市场对算力的需求永无止境，又进一步刺激的硬件厂商的大量生产。

这个定律，也形象的表述了算力的未来走势。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的高速发展，存量数据大量增长、算力成本大幅下降，推动算力能力提升。算力能力的提升为应用软件提供发展空间，应用能力提升需要更强算力，算力能力与应用能力相互促进，驱动云计算进入算力时代。

算力时代的显著特点在于，可以把计算力视作生产力。当前人类正在逐步进入信息化的数字时代。未来5-10年几乎每个家庭、每个企业、每个城市都离不开数字生活及办公。