6、数字化工厂

现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其最终目的是要实现产品的智能化。数字化工厂(DF)作为现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，它的出现给基础制造业注入了新的活力，是沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

建设一座数字化工厂，不仅需要雄厚的资金支持，更需要科学的规划和设计。企业首先需要信息系统的规划和设计，再利用好ERP数据平台，还要选择专业的MES系统，最后上线APS并选择合适的供应商，基本四个步骤缺一不可。也正是如此，数字化工厂显示出产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一的核心特点。从全球来看，仅西门子算是实现数字工厂的企业了。

7、柔性制造

随着大批量生产和消费者个性化需求日益升高，应对“大规模定制”生产的柔性制造顺势而生。柔性制造具有批量小、品种多的特点，并能对生产过程进行高效的把控。日常生活中常见的定制，以消费者为导向， 通过定制进行生产，就是柔性制造很好的体现。实际上，柔性制造考验的是企业生产线和供应链的反应速度。比如，电子商务领域的“C2B”“C2P2B”等都是对于企业这方面的考验。

制造系统的“柔性”可体现在设备、工艺、产品、作息、产能、扩展、生产七大方面。而现阶段的柔性制造技术主要集中在四个方面:柔性制造系统(FMS)，柔性制造单元(FMC)，柔性制造线(FML)，柔性制造工厂(FMF)。

8、AI

AI发展至今，是集潜力与争议于一身的热门话题。虽然褒贬不一，但是并没有影响其迅速发展成为微软、阿里巴巴、百度等众多行业巨头入手的新技术。根据CBInsights数据，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元(注，普华永道的预测中包含带动的产业规模)。庞大的数据证明，AI未来的市场前景着实可观。

而在这巨大的市场潜力中，AI应用于工业领域占据了很大的市场比重。发展至今，AI在工业领域的具体应用可以粗略的分两类：一类是传统自动控制相关的业务及技术领域，指利用设备或装置，使机器、设备或生产过程的某个工作状态或参数自动地按照预定的规律运行；另一类则是通过对企业生产及服务过程中积累的历史数据，采用深度学习等AI的模型算法，发现数据的内在规律及新的价值，用于改善设计、生产及服务等工业业务环节。

9、人机协助

在工厂和非制造领域的场域中，人类和机器人间没有围栏隔离的共同工作场所，开辟了人机协作新的可能性和概念。目前，全球工业机器人四大家族ABB、库卡、发那科和安川已经纷纷推出了相应的协作机器人产品，国内新松、邀博等企业也紧跟趋势，全球范围已经形成了30多家协合机器人厂商，超过90种机器人型号，市场竞争可以说愈演愈烈。

据数据显示，2017年全球协作机器人销量1.65万台，占工业机器人市场4.3%，同比提升0.7个百分点，市场规模超过30 亿元。预计到2020年，全球协作机器人销量将达5.0万台，市场规模将突破84亿元。可以预见，协作机器人市场未来可期，人机协作将是行业发展下一个风向标。

10、工业机器人

工业机器人作为智能制造业中一个重要的细分领域，是行业发展的重要基石。工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等。发展至今，工业机器人已经形成了一定的市场格局，以全球知名品牌瑞典ABB、日本发那科（FANUC）、安川电机（YASKAWA），德国的库卡（KUKA）、美国American Robot和意大利柯马（COMAU）等为主，主要集中在发达国家，这些厂商生产的工业机器人已成为一种工业标准在全球得到广泛应用。

对于国内来说，新松、埃斯顿、埃夫特、配天、新时代、华中数控等国产品牌也逐渐在市场中赢得广大用户的认可。同时，据中国机器人产业联盟统计，2018年以来国产工业机器人销量继续增长，上半年累计销售22304台，比去年增长22.4%，销售总体保持了相对平稳的增长。可以说，国内工业机器人发展显现出一片大好的景象。

总结：制造业的发展实际上很大程度上依托于工业控制的发展，工业控制技术发达的国家，其生产制造产业结构必然更加完善。而国内工业控制技术一直是制约中国制造行业乃至产品升级的瓶颈，但随着国家的重视和行业的发展，像研华、台达、华北工控等国内工控企业也逐渐崛起。可以预见的是，未来不论是全球还是国内，工业控制或将向综合化、智能化以及简单操作方向发展。