德国汉堡科学院院士张建伟：信息物理系统驱动智能未来

2018-11-24 06:34

机器人2.0，人机共融时代将到来

工业机器人正从1.0向2.0时代转变，传统的工业机器人在结构化的环境下不断重复一些任务，而进入2.0时代的机器人将能够在非结构化的环境下，快速的感知周边环境，理解和学习不断变化的动态环境，并能快速做出最优的决策。而实现这一系列的动作，需要一些关键性技术的支持。

张建伟表示，机器人除了对环境感知，还要对人进行感知，理解人的行为和意图，实现人与环境的共同模型。其次，还需要自适应和学习能力，因为在非结构环境不易通过编程来解决，必需让机器人在未知和意外的情况下，能够思考怎么处理突发情况，并且学习到新的能力。

人与机器人的协作

在2.0的机器人环境里，机器人将拥有认知的能力，以及知识表达的能力，并能在动态的环境下，完成从感知、分析到决策的动作，最终满足人机共融场景的需求。

人机共融是一个大而长远且富有挑战性的场景，未来的发展将对于人工智能将提出更多挑战性的问题。随着这些问题的解决，2.0的机器人将逐步产业化，同时也能让智能机器人进程变得更快。

未来可期，人工智能应用场景丰富

人工智能作为一种赋能技术，必需和各个行业垂直应用场景结合才能体现其价值所在。在融合的过程中，技术驱动是其中的一个方法，例如基于人工智能、大数据等技术实现人脸识别；通过病例的学习来帮助医生诊断；通过文本学习实现机器人写作；以及通过语音大数据的学习来模拟人类发声，进行新闻主播等功能，这些都是人工智能的应用场景。

张建伟告诉OFweek工控网，真正的人工智能需要和CPS系统结合，使得各个行业如制造业、交通出行、医疗、农业、建筑、教育和基础设施的维护变得更轻松。目前，在动态变化的环境里，人工智能还远远未能解决问题，例如医疗自动化、自动驾驶、建筑、农业机器人采摘等不确定的、复杂性的场景，人工智能有很大的挑战。

未来，人工智能作为超级大脑，需要将人类已有的知识和能力更好的融合在一起，从而能协助人完成更多的任务。还有利用全局的视角，综合分析预测各种内在和外部的环境因素，最终使得机器在协作上做得更好。

最后，张建伟表示人工智能是把双刃剑，如无人商店、刷脸等方式让生活变得更便捷，同时也使得一些工作消失。未来的人工智能应该在以人为本的决策指导下，开发出能真正对生活有用功能，最终帮助人类获得更好的生活质量。让机器人接替一些危险、脏的和无聊的工作，使人类能从事更有创意和高价值的工作。

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