再往上就是联想一直深耕的工业大数据领域，联想将其命名为企业智能核心平台层，这里面主要包括大数据平台、人工智能平台与工业物联网平台。通过这三大平台和微服务架构，企业可以将数据智能优化后的结果，通过微服务模式和传统经营系统整合起来，为企业最上层，也就是应用层提供服务。

当然，田日辉介绍具体最上层（应用服务层）是非常复杂的，包括跨行业的服务，如精准营销、供应链预测；也有新零售各种新业务模式以及跨行业水平、能耗优化、质量管理预测等，也包括很多垂直行业的应用，包括线上巡检等。

“在联想工业互联网布局中，一个核心就是IT和OT的深度融合。”田日辉介绍通过深度融合将所有的数据，其中既包括生产经营体系里SCADA、PLC系统产生的数据，也包括企业信息系统里ERP、CRM、PLM产生的数据打通。同时关注整个供应链上下游以及生态系统中的数据，将这些数据进行整合后，通过机理模型和算法模型深度融合，才能实现企业数据的深度智能应用。

制造企业应用不可忽视的问题

“如今，制造业早已从原先的企业生产为核心转向由市场驱动。这个过程使整个企业生产组织、人员素质，甚至管理的理念和方法全部发生巨大变化。”联想大数据工业智能专家胡雁介绍从制造业的发展历程看，不管是哪个行业，数据原始积累→过滤为信息→信息转变为知识→知识升华为智慧这条发展脉络是一致的。

“这里面涉及到边缘数据接入、信息融合以及最高级的分析优化。”胡雁介绍从联想的实践来看，企业在每个阶段都会遇到数据治理的难点或痛点，他将其归纳为以下四个方面：

第一，是工业现场没有数据或数据不全。虽然如今关于工业互联网、大数据的热潮涌动，但对于许多国内的中小企业而言，受限于自身信息化水平，现场数据的采集、存储依旧是一道没有迈过去的坎。

第二，智能工厂数据量大了不好处理。无论是ERP、PLM还是MES系统，企业无时不刻不在生产数据。一方面，企业需要对消费需求产生的海量数据和信息进行大数据处理和挖掘；另一方面，在进行这些非标准化产品生产过程中，产生的生产信息与数据也是巨大的，需要及时收集、处理与分析。这两方面数据流最终通过互联网在智能设备之间传递，通过智能设备进行分析、判断、调整、控制并继续指导智能生产。

第三，企业不知道适配场景在哪。不同与消费级业务，工业领域不同行业的差异化明显，不同工业场景所蕴含的不同工业数据应用模式，企业间不同的工业生产过程都有着独特的内在机理。这些特点使得工业数据应用之间的差距巨大，很难用通用的人工智能算法覆盖整个工业的数据优化过程。企业必须仔细了解自身每一个生产节拍的特点，结合AI去做到真正更高级的优化。

第四，生产制造以及工艺特性融合AI/ML进一步赋能难。数据最后要转变为企业的实际价值，企业需要通过人工智能技术，结合算法去进行落地。这需要企业结合现实场景去找到创新的契机，甚至变革自己的商业模式。

“这四个挑战是企业发展工业互联网中必须迈过的坎。这也正是联想发布LeapIOT物联网平台的原因，我们希望为客户提供一个端到端的现场智能物联网平台，通过全量数据的实时处理，实现现场生产、设备、质量、工艺等全生产要素的优化。”胡雁总结道。

图 联想大数据工业智能专家胡雁

联想的优势在哪？

对于LeapIOT物联网平台，胡雁认为它将数据的端到端处理做到了极致。“我们认为只有端到端的系统，才能做到完全的现场数据接入、数据智能，并且实现海量数据的高效管理，结合工业机理算法，最终能够落地，真正实现数据的价值。”

例如在现场接入层，联想LeapIOT能够适配所有主流的工业协议，并且快速对工业场景的实际生产设备进行配置、管理、对接，轻松应对工业生产现场设备多、协议多、数据并发、高频次的工业生产现场复杂环境。

在海量数据的管理上，胡雁表示联想作为IT厂商有着天生的优势：通过分布式架构，联想能够快速重构工业历史数据库，完成对数据的存储、关联、融合、索引。

在分析工业机理，结合AI技术找到企业生产流程的优化点上，胡雁认为核心之一就是构建数字镜像，通过对现场设备、数据、信息系统等的虚拟映射，整合质量、设备、生产、物料等全生产要素的融合，实现人、机、物的全面互联。

最后对于落地而言，LeapIOT在帮助制造业企业向以智能制造为特征的先进制造企业转型升级方面已经发挥重要价值。比如，联想专门生产手机和平板电脑全系列产品的武汉工厂，就通过LeapIOT实现了产线上和边缘端数据的高效对接、采集和处理，对产线、特别是关键设备的健康状况，降低抛料率，提高整体装备效率、在制品和成品的良率的监控和维护效率大幅优化，使得产能控制更加稳定，产线调整更加柔性，让工厂的精益生产走上了一个新的台阶，更有效地支撑了联想全球供应链的运营和发展。

此外，与武汉石化成为数字化转型合作伙伴也是一个成功案例。武汉石化借助联想物联网平台LeapIOT，将催化裂化装置的历史数据和实时生产工艺数据整合起来，并通过智能化处理和机理分析，解决了一些传统工业软件无法解决的关键问题，从而实现了装置工艺链的整体优化，推动了企业的智能化转型。

图 联想LeapIOT图解