随着云计算、大数据、物联网等技术的发展，智能制造正在快速地推进实体经济与虚拟世界的融合，制造企业的商业模式和成本曲线也在发生变化。

在智能制造背景下，企业的商业模式得以不断创新，产品的增值能力不断提升，激烈的市场竞争要求制造企业实现更精益的产品成本管理和控制。日前，记者采访到aPriori全球CEO Stephanie Feraday女士，与她交流智能制造背景下产品成本管理趋势，以及aPriori致力于产品成本管理与仿真的最佳实践。

aPriori全球CEO Stephanie Feraday女士接受采访

智能制造模式的成本管理

现代化制造模式，通常将智能制造技术和系统应用在制造生产的各个环节中，用高度柔性和高度集成的方式通过计算机模拟企业行为，进行分析、判断、推理、构思和决策，以满足越来越多的智能互联产品需求。

在智能制造背景下，一方面，对高技术含量和高自动化水平设备和工艺的采用，使得制造业成本的构成、成本管理模式发生了改变；另一方面，与智能设备采购及应用相关的成本费用大幅度提高，同时间接成本也大幅度增加。

这意味着，制造业成本不仅要考虑传统的原材料、备品配件、包装运输等直接成本，以及产品设计、试验检验、维护维修等其他成本，还要考虑智能产线、车间改造、设备切换、配套升级等成本。

在Stephanie Feraday看来，当前全球制造业的变革犹如当年云计算对软件行业的重新定义一样。一个显而易见的事实是，基于物联网功能的产品和“产品即服务”理念的发展正在重塑制造业，而成本管理将在这场变革中起到至关重要的作用，成为企业制胜的关键。

80%成本取决于设计阶段

“设计阶段决定制造业80%的成本”是业界几乎公认的事实。

从产品完整的生命周期来看，一个管理规范的公司，研发环节对产品成本高低的影响是最大的，研发环节、生产环节、采购环节对成本的影响分别达到：70～80%、5～10%、15～20%。

Stephanie Feraday说，虽然机械产品的设计所占费用可能只占到产品总成本的5%，但是却决定了80%的产品成本，这就奠定了产品设计阶段进行成本管理的重要性。

80%的产品成本在设计阶段已经锁定

而事实是，传统的成本管控主要集中在生产、采购、供应链等环节，且无论如何优化供应链，一旦产品设计完成，只能在产品生命周期后端的20%中节省成本。如果运用适当的技术手段和管理方法，将产品生命周期前端(即研发过程)的细小变化及时地传导至相关产品成本中，将为企业的运营管控、经营决策节省更多的成本。

在Stephanie Feraday 25年的职业生涯中，担任过众多著名IT公司如Netegrity、惠普、赛门铁克等高管，之所以以女性职业经理人的身份执掌aPriori公司，她认为正是看到了在研发阶段优化产品成本的价值，这对制造企业推动智能制造战略意义重大。她说，在早期的产品设计迭代中有效地进行成本管理，至少可以节省7%-15%的成本，相较于在供应链环节的成本控制，具有更可观、更显著的价值。

基于3D模型的成本管理

Stephanie Feraday回顾公司历史时介绍，aPriori诞生于美国波士顿地区，成立于2003年，一直致力于产品制造成本的管理与仿真。作为一家以技术见长的IT公司，aPriori每年将30%的营收投入到研发中。

在Stephanie Feraday看来，aPriori最大的特点是基于3D模型的成本管理和仿真。

从产品定位上来看，aPriori是企业的产品成本管理平台。通过智能几何特征分析，帮助工程师设计目标成本、为制造工艺人员提供制造工艺路线经济性分析、帮助采购人员基于成本事实的议价、给企业管理者指明降成本方向。

从产品功能上来看，可以简单理解为第一步通过分析零件的三维CAD数模，得到几何成本驱动(GCD)；第二步通过指定虚拟的工厂制造环境(VPE)，仿真出制造这些几何特征应有的、合理的生产工艺路线、工序、工步等；第三步综合这些工序的成本得到制造零件的最合理成本。