自主和B2C物流-机器人运输

无人驾驶汽车的概念已经变成了现实。车队管理部门将部署各种无人驾驶车辆和其他机器人创新技术，这些技术将在世界各地的货物运输中扮演越来越重要的角色。

无人驾驶车辆在物流中最常见的用途是无人驾驶卡车。就像他们的汽车兄弟一样，自动驾驶卡车将依靠测绘软件和短程雷达来评估车辆的周围环境。与其他车辆和公路本身的无线连接将提供额外信息，以加速交通流量并减少道路拥堵和事故。

自动卡车车队的可能性-现代的多列卡车排成一列的车队-将减少对驾驶员的需求，并使卡车更紧密地结合在一起。内部传感器将帮助车队操作人员评估货物损坏并确定维护要求。

这些车辆的优点是显而易见的-由于更高效的运营，路线和卡车运输，更快更可靠的交货时间，更低的劳动力成本，消除人为错误以及减少排放。

去年，美国内华达州授权戴姆勒的两辆卡车在公路上自主使用，配备雷达，先进的巡航控制系统和地图绘制软件，卡车能够以自主模式释放驾驶员，专注于更具价值的物流任务，例如路线和路线记录，从而使工作更具吸引力，更安全，不再单调。

自动化过程的另一个步骤是最后一英里的交付-将产品交付给客户。因为它是劳动密集型的并且需要大量的客户互动，所以它通常是物流链中成本的主要部分，我们讨论过降低成本和提供更大客户价值的许多想法，其中包括使用非专业驱动程序来提供软件包的优步应用程序，以行人速度移动的自动驾驶交付机器人，这些自动驾驶交付机器人通过灵活的路线分发软件包-当然由操作人员监控-最着名的（感谢亚马逊制作的概念视频），使用无人机将包裹从天上掉落到顾客的眼前。

在生产设施本身，自主现场车辆正在成为常态，不受人为干扰地移动原材料，零部件和零部件，尽管条件不断变化，仍然选择最佳路线。

与公司的ERP系统紧密结合后，这些车辆最终能够自行确定在生产过程中哪些地方需要补充补给，从存储中提取负载，将它们放在需要的地方，并收集可回收的包装。这些车辆上的非接触式传感器和激光安全保险装置将显着改善现场员工安全。

处方供应链分析-为管理人员提供决策支持

数字供应链的目标是充分整合和展现商品流通的各个方面。工业4.0关键要素是大数据分析。公司已经有工具来描述他们供应链的大部分现状-货物在何处，特定物品的需求来自何处，何时物品可能交付。

公司正在学习预测该链条的关键要素。由于来自市场的更复杂的信号可以通过供应链的需求更好地预测，这意味着需求产能，存储和物流需求以及原材料需求的变化。

供应链分析发展的下一个阶段将是最重要的：处方供应链应运作的能力。目标不是简单地优化需求计划；或供应链的配送设施，路线和移动资产；或库存和备件的管理。

相反，关键在于能够根据情况优化整个供应链中的任意数量的因素，然后能够相应地主动修改供应链。处方分析系统为供应链管理者提供决策支持，甚至可以自主进行简单决策。为了提高决策的质量和效率，公司将能够包含诸如经济指标等外部信息，并采用自学习算法来辅助决策过程的自动化。

策划者可能会问，什么是优化供应链以最大限度地降低成本的最佳方式，而不考虑准时交付等其他因素？或者加快交货时间的最佳方式，无论对成本的影响如何？通过向客户提供最好的服务，供应链可以优化最大收益吗？

如果有足够的数据，分析引擎会产生最低成本

情景不仅表明可以节省多少资金，还表示如何实现这一目标。这种情况可以调整以解决其他问题。如果自然灾害等潜在干扰在运行时影响供应链以最大限度地降低成本，该如何进行？这种情况有多危险？这些风险应该如何最小化？多少钱会最大限度地降低风险成本？如果丰田公司知道其优化的准时制系统将部件运送到工厂的固有风险，它可能可以避免2011年日本地震和海啸导致供应中断的全球停产。

智能供应链促成因素-如何成功

开始构建智能供应链的公司面临着一项艰巨的任务，除非他们制定明确的战略，充分响应全数字化环境中的机会，否则这将是不可能的。它不仅必须建立在公司当前的运营和业务模式上，还必须建立在数字化实施后可用的新商业模式上，例如在价值链中创建直销渠道等。

一旦战略确定后，除了上面讨论的供应链应用外，公司还必须实现实施所需的几项关键能力。包括：

过程。建立连接数字化成为可能的供应商和客户的新端到端流程，例如如何在基于云的平台上进行协作。

组织和技能。产生对价值链机制的端到端理解。这意味着从消防员的心态转变，解决每一个问题，随着它的出现，成为供应链的“协调者”-查看，管理和优化整个链条。实现这一目标还需要转向开放，快速学习的数字文化，以促进不同机构，计划和用户群体之间的沟通。

绩效管理。制定一套涵盖供应链管理的直接业务规则，以及衡量成果所需的关键绩效指标。

合作。专注于提高与其他公司合作的能力，因为如果不与各种供应商，分销商和技术提供商合作，就无法建立完全整合的供应链。

？技术。为数字供应链（包括信息集成层，数据库和分析能力以及云）提供支持的新旧技术的路线图。

供应链成熟

很少有公司在完成全数字供应链的工作中已经达到完全成熟的程度。企业了解其起始点至关重要。

该过程通过四个成熟阶段：

1.数字新手。这些公司尚未踏上旅程。他们的供应链流程仍然保持独立，由个别部门和业务单位执行。

2.垂直集成者。现阶段的公司已经设法在内部整合其供应链流程，跨部门和职能部门。

3.水平的合作者。在这里，公司已经学会与供应链合作伙伴合作设定业务目标，确定并执行共同流程，并在链条中实现相当程度的透明度。

4.数字化冠军。这些公司实现了与合作伙伴的最高水平协作和运营透明度，同时开发优化整个供应链的互惠流程和分析技术。

数字供应链路线图

成为数字化支持者并获得DSC全部好处的关键，在于开发一个有序的流程来实施和整合所需的许多技术和功能。根据我们的经验，公司需要采取五个主要步骤：

1.了解您的起始位置：在成熟度模型的四个阶段检查您当前的成熟度并确定需要改进的地方。

2.定义您的战略：确定您的目标成熟度水平和最适合您业务战略的供应链愿景。

3.制定适当的路线图：制定必要的实施步骤，并将其制作成详细的路线图。

4.通过端到端范围部署小型试运行：组成数字供应链的许多应用程序对大多数组织来说，都是一个彻底的改变，因此公司应该首先开展小型试点项目，以展现优势并帮助开发正确的功能。这些“灯塔”项目应旨在测试特定供应链的端到端流程，而不是在更广泛的范围内实施有限的一套技术。

5.细分部署和能力开发：成功试点后，首先应从预期效益最高的供应链开始。这可能涉及关键客户，关键区域或其他供应链细分标准。所需的功能需要随着推出而发展。

结论

供应链是非常复杂的机体，到现在没有一家公司成功地建立一个真正的数字化。事实上，许多所需的应用程序尚未广泛使用。但是，这将在未来5到10年内发生根本性变化，不同行业将以不同的速度实施DSC。

首先到达的公司将在工业4.0竞赛中获得难以挑战的优势，并且能够为其特定行业设定或至少影响技术标准。它的优势绝不仅限于更高的效率。真正的目标将是数字供应链将打开的许多新业务模式和现金收入流。

编译作者：曾志宏