通过交叉参考信息对数据进行整合和丰富，例如影响供应货件的供应链事件。相关信息从天气，流量和新闻提要中搜索。即使是社交媒体网络也受到考虑。

然后将这些丰富的信息与该平台相关联，并进行额外的分析和模拟运行，从而实现各种级别的战略优化，如路线网络改进和运营商性能评估。如果所有这些信息都非常有用，它必须送入监控和管理物流活动的控制中心，并将先进的分析和规定算法应用到方程中。

由此产生的“单一真相源”可以让企业在不同条件下优化他们的选择，利用这些信息提醒工厂，仓库和客户濒危的到货时间并采取缓解措施。运输状态的可见性以及对交付周期的预期外部影响以及相应改变计划的能力将对公司有帮助

最终，机器学习算法后将变得足够聪明，甚至可以实现这种人为干预的自动化，从而使管理人员和其他利益相关者能够每天做出更明智的决策。这些算法将提供缓解建议和过去可靠的常规解决方案。好处包括减少工作量，甚至提高供应链效率。

供应链可见性取决于创建有效的“跟踪和索源”（T＆T）系统，该系统允许玩家通过任何运输模式确定任何货物在其行驶任何点的状态。

运输数据和状态信息将通过直接连接或通过第三方门户从企业资源规划系统和运营商处获取。GPS技术将使企业能够检查确切的货运地点，而现场传感器可以监控环境条件，如温度和湿度，甚至提供远程防盗保护。但是，由于数据来自许多不同的来源-供应商，运输商，仓库，分销商-数据的质量和互操作性至关重要，并且仍然是众多公司正在致力于的重大技术障碍。

这些遥感活动的指挥中心是控制室或物流可见性平台，类似于交通控制塔。控制室的巨大优势在于，它可以为管理人员和高级管理人员提供公司供应链的完全透明的视图，从而支持必须做出的许多决策，以保持零件和产品的流动。

跟踪和追踪技术

通过运输系统跟踪和跟踪物料和产品的运行能力近年来发生了显着变化，这得益于新技术，其在全球范围内的不断扩大以及价格的下降。射频识别（RFID）和蓝牙技术正被用于库存和跟踪室内物品的移动，例如工厂和仓库内部。

3D打印机生成可读的传感器标签，可以将其附在货物上并捕捉温度和湿度条件。全球移动通信系统（GSM）和卫星跟踪用于海上运输，船舶传感器监测发动机性能。这很大程度上是由于小型跟踪设备的电池寿命延长，当传感器闲置时关闭设备，现在可以通过智能算法将电量保持长达五年。

采购4.0-按需采购

数字化采购将彻底改变所需的工具和人才，增加新的采购类别，并改变采购职能的价值主张。原材料和零部件供应商的高效整合和管理是数字供应链生态系统中的重要组成部分。许多传统采购方面的数字化已经在进行之中，因为公司使用各种大数据工具和技术与供应商更紧密地联系，帮助规划流程，改善采购，积极管理供应商风险并促进协作。结果是，随着自动化程度越来越高，整个供应链的成本更低，交付更快。

仓库有望成为企业如何运作并为其客户创造价值的战略工具。

但真正的数字供应链对于采购职能还有其他几个关键的后果。首先，工业4.0的整体转变将要求那些供应链需求被限制在物理产品上的公司，同样擅长购买数字耗材和服务-软件维护合同，开发人员（他们将对所有这些GPS设备进行编程部署）和数字采购平台。运行数字供应链所需的数百万传感器和其他电子元件是另一个明显的采购需求。对各种软件的需求非常大。

智能仓储-工作中的机器人

数字供应链的下一个环节是仓库，它有望成为企业如何运营并为其客户创造价值的战略工具。这里的目标是通过几乎每个普通仓储活动的自动化来提高效率和安全性。事实上，工业4.0仓库看起来不像我们目前的劳动密集型建筑。

未来仓库的改造始于进场物流。通往仓库途中的卡车将把他们的位置和到达时间传达给智能仓库管理系统，智能仓库管理系统将选择并准备一个停靠槽，从而优化即时和按顺序交付。

RFID传感器将显示已交付的内容，并在整个供应链中水平发送追踪数据。管理系统将自动分配交付的存储空间，并分配相应的自动设备将货物移至正确的位置。

在仓库内部，管理软件将通过使用嵌入货物中的传感器和仓库本身来实时更新库存。最终，该系统将部署飞行无人驾驶飞机以帮助清点库存，定期通过传感器数据评估货物的位置，并映射整个设施

除了增强的入场物流，自动化运输和优化的物流流程外，创新技术还将改变诸如挑货和履行订单等日常工作。公司正在试验可穿戴设备和增强现实系统以帮助进行这种昂贵的劳动密集型工艺，这种工艺通常仍然使用纸张进行，并且容易出现人为错误。

DHL最近在日本的影像和电子公司Ricoh拥有的荷兰仓库对增强现实系统进行了测试。配备了含有Ubimax软件的智能眼镜，员工们沿着仓库前进，通过眼镜的图形显示优化路线，使他们能够更有效地找到合适的产品数量，同时缩短培训时间。在三周的测试中，10名工作人员通过选取超过20000件物品，成功完成了9000份单独订单。由此带来的生产力提升和错误减少使整体采集效率提高了25％。

高效的备件管理-3D打印

供应链中的仓储环节价格昂贵，劳动强度大，并且充满了潜在的错误风险。数字化必将消除其大部分低效性，并将整个流程整合到整个供应链中。与此同时，3D打印已经准备好进一步改变这一关键环节。

考虑备件的问题，在许多仓库中，所有订单中一半以上的订单都是一次性备件需求，而且对它们的需求非常不稳定，几乎无法预测。这就是为什么公司通常保持大量零件库存的原因。

数字化已经彻底改变了备件的仓储和配送。先进的分析软件通过工业车辆和机器的预测性维护等解决方案，可以更准确地预测备件需求。这反过来又使公司能够优化备件的存储和分配，因为可以集成更多的信息，例如需求和分销所依赖的社交，交通和天气数据。然后将3D打印添加到混合物中：如果真需求很高或很关键，则可以根据需要在当地维护的设施（即使是现场）制造备件，所需要的只是打印机，软件，各部分的正确规格蓝图以及材料。

其好处包括备件库存和相关成本大幅降低。同样重要的是，客户可以依靠更多的关键设备正常运行时间，因为预计会出现问题，备件更快到达。事实上，向工业设备添加预测性维护服务的能力以及及时交付部件的能力，对于工业4.0转向是有帮助的。