梅卡曼德：先真正做透机器人3D视觉一个点

2018-04-24 09:34

与巨头合作共赢，战略激进，战术稳妥

机器人视觉领域虽然还比较早期，但市场热度已经上升，创业公司随时面临巨头的冲击。但邵天兰认为，一方面3D视觉引导系统复杂，技术壁垒足够深，另一方面也要选好角度和巨头合作共赢。

机器人3D视觉引导涉及到的重点技术包括3D相机、识别算法、高精度自动化标定、抓取规划、运动规划、任务级编程软件等，“是个非常庞大的事情！”。邵天兰表示，梅卡曼德在每一个技术点都力求真正做透，而每一个技术点又要相互配合，系统极高的复杂性构成了公司的核心壁垒。

相比之下，在邵天兰看来，AI图像检测等主要依靠一两个算法，是没有足够壁垒的。质量检测这类需求上技术栈相对比较浅，算法优势在系统竞争中占比并不大，哪怕短期内效果比大公司产品稍好，长远看也没有竞争力。MvTec、康耐视、海康等不少大企业都早早推出了使用深度学习进行图像检测的产品。

在巨头面前，选好合作共赢的角度，而不是贸然挑战，在邵天兰看来也很重要。他表示，梅卡曼德“完全不抢任何本体厂商和集成商的生意”，在项目中只取一瓢饮，给上下游充分的盈利空间，这样才能真正合作共赢，避免各方利益冲突导致不必要的竞争。

成立以来，梅卡曼德奉行着邵天兰“战略激进，战术稳妥”的思路发展。总体而言，2017年梅卡曼德初步完成了产品落地，已经开始和一些机器人大厂和集成商开始深度合作。2018年，梅卡曼德继续沿当前方向突破，一方面是拓展上海的销售和应用团队，将开发成熟的场景进行推广，一方面继续和大的物流客户合作打磨技术挑战性更大的方案。邵天兰还透露，2018年将有密集的“大新闻”公开。

梅卡曼德成立于2016年10月，团队目前有40多人，10多人来自清华，主要以研发为主，但专门负责产品落地的上海分公司已经开始运转。创始人邵天兰先后就读于清华大学和德国慕尼黑工业大学，并在德国知名协作机器人企业工作了三年半。两位联合创始人也都在工业机器人领域有多年积累。

梅卡曼德曾宣布获得华创资本领投、伽利略资本跟投的数千万元人民币 Pre-A 轮融资。4月23日，梅卡曼德也在德国汉诺威工业博览会亮相，正式开始拓展国际市场。

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